<link rel = "stylesheet" id = "gtranslate-style-css" href = "https://websetnet.b-cdn.net/wp-content/plugins/gtranslate/gtranslate-style24.css" type = "text / css "media =" all ">

Tým AI společnosti Apple Práce na LiDAR, menších neuronových sítích, zpracování obrazu a dalších

Tým AI společnosti Apple Práce na LiDAR, menších neuronových sítích, zpracování obrazu a dalších

Při exkluzivním obřadu na pozvánkách na konferenci AI v Barceloně, která se konala v prosinci 6 v Barceloně, se šéf strojního učení společnosti Apple Russ Salakhutdinov a další zaměstnanci společnosti Apple zmínili o své práci na umělé inteligenci.

křemen získal některé ze snímků, které Salakhutdinov použil během prezentace, a dává nám přehled o pokrocích, které Apple dosahuje v oblasti AI a strojového učení.

Na základě jednoho ze snímků byly témata na obědě široká, včetně zdravotních a vitálních znaků, objemové detekce LiDAR, predikce strukturovaných výstupů, zpracování obrazu a barvení, inteligentní asistent a modelování jazyků a rozpoznávání činností.

appleairesearchslide

Jeden ze skluzavek, který se týkal práce společnosti LiDAR společnosti Apple, představoval obrázek dvou automobilů, ale inženýři společnosti Apple nezmínili automobily ani žádný automobilový výzkum, jako jsou vozidla s vlastním pohonem. Další snímek se zaměřil na algoritmy rozpoznávání obrázků společnosti Apple, které jsou schopny zpracovat 3,000 XNUMX obrázků za sekundu, dvakrát rychleji než možnosti společnosti Google. Zahrnuta byla také práce Apple na menších neuronových sítích, které mohou běžet přímo na zařízeních.

Další snímek byl zaměřen na schopnost Apple vytvářet neuronové sítě, které jsou 4.5krát menší než originály, aniž by došlo ke ztrátě přesnosti a dvojnásobné rychlosti. Tato technika, která není ve výzkumu AI neznámá, používá větší a robustnější neuronovou síť k tomu, aby naučila další síť rozhodovat v různých situacích. Síť „student“ má potom zjednodušenou verzi znalostí „učitelské“ sítě. V podstatě předpovídá předpovědi větší sítě o dané fotografii nebo zvukovém vzorku.

Diskuse se také zabývala některými oblastmi zaměření společnosti Apple na výzkum:

- Hluboké generativní modely

- Komprese modelu

- Porozumění holistické scéně

- Spolehlivost modelu

- Hluboké posílení učení

- Výuka bez dozoru, přenos učení, učení jednorázově

- Zdůvodnění, pozornost a paměť

- Efektivní školení o distribuovaných počítačích

V budoucnu společnost Apple plánuje povolit výzkumným pracovníkům v oblasti AI a strojového učení, aby začali publikovat příspěvky a označili svou ochotu přispět k výzkumné komunitě. Apple byl vždy známý tajemstvím, ale umožnění výzkumným pracovníkům zveřejňovat by mohlo přilákat špičkové talenty, které by jinak nechtěly vstoupit do společnosti.

Úplný přehled snímků z prezentace společnosti Apple lze vidět na adrese křemen.

Zdroj

Zanechat komentář