Selvbetjeningsløsning forbedrer kvaliteten af ​​Salesforce-data

Dataanalyse

Takket være eksplosionen i sky-applikationer og det stigende antal IoT-enheder har virksomhederne flere data end nogensinde før. Men der er ingen let måde at sikre dens kvalitet.

Datahåndteringsspecialist computer lancerer sin Cloud Data Quality Radar en selvbetjent datakvalitetsløsning til erhvervslivet. Salesforce-brugere vil være de første til at drage fordel.

Den skybaserede løsning er designet til nemt at identificere, rette og overvåge kvaliteten af ​​data inden for og på tværs af applikationer, uanset om det er i skyen eller på stedet. Ved at tilbyde selvbetjening betyder det, at dataejere og brugere kan være aktivt involveret i at holde data rene, uanset hvor de er bosat.

Det giver Salesforce-brugere en enkelt, samlet cloud integration og data management løsning på tværs af alle virksomhedens Salesforce implementeringer. Ved at sikre, at dataene er rene, egnet til brug og betroede, drev produktet bedre forretningsmæssige resultater og kan forbedre brugerens effektivitet og produktivitet.

"Informatica er ved at innovere i rekordhastighed, der driver nye tilbud til datastyring og udvider supporten til flere Salesforce Clouds," siger Ronen Schwartz, senior vice president og general manager, cloud, big data og dataintegration hos Informatica. ”Dette er blevet bevist gang på gang gennem de mange år, vi har arbejdet med Salesforce. Informatica Cloud er en førende indpakning omkring integration og data management løsning til Salesforce implementeringer af alle typer og størrelser, der dækker mange data integration behov og krav ".

Informatica Cloud Data Quality Radar for Salesforce vil være tilgængelig i november på abonnement, og du kan tilmelde dig en 30-dages prøveversion på Informatica-webstedet. Det vil også blive vist på selskabets stand ved denne uges Dreamforce.

Photo Credit: Sergey Nivens / Shutterstock

Kilde

Efterlad en kommentar

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.