Brug af Google Analytics til at konkurrere med Amazon

Det er næsten umuligt at sælge noget online og ikke konkurrere med Amazon. Men hvordan kan du tiltrække flere direkte købere til dit websted?

Gennem overlegen service og ekspertise.

Tænk for eksempel på små, populære restauranter. Disse steder er travle, selvom de konkurrerer med store, velkendte kæder. Hvad er det med disse mindre virksomheder, der holder dem blomstrende, selv når de konkurrerer med større rivaler? Det er deres ekspertise i at levere god mad og enestående, personlig service. De hædret deres evner med mange års praksis. De har erhvervet indsigt, som det er vanskeligt at gentage i skalaen, hvilket kræves af større virksomheder.

Overvej erfaringerne med at købe madrasser hos Wayfair. Sammenlignet med Amazon er Wayfair et lille firma. Men det har dybere ekspertise inden for salg af madrasser, med et større udvalg og flere filtreringsmuligheder end Amazon.

Wayfair har et større udvalg af møbler og langt flere filtreringsmuligheder end Amazon.

Wayfair har et større udvalg af møbler og langt flere filtreringsmuligheder end Amazon. Klik på billedet for at forstørre.

Wayfair's sider er generelt mere nyttige med supplerende oplysninger til at hjælpe købere med at træffe det rigtige valg. Sammenlign dette med Amazons generiske sider, som har begrænset, kategorispecifik personalisering. Amazon har for mange produkter og kategorier til at matche Wayfairs ekspertise inden for madrasser.

Amazon kan ikke levere den samme slags kategorier til madrasser som Wayfair. <em> Klik på billedet for at forstørre. </em>

Amazon kan ikke levere den samme slags kategorier til madrasser som Wayfair. Klik på billedet for at forstørre.

Med andre ord har mindre købmænd ekspertise, som Amazon ikke gør. Mindre købmænd kan give en overlegen oplevelse. Shoppere kan føle sig som om webstedet er bygget til dem.

Forbedring af brugeroplevelsen

En af mine klienter, en B2B-producent, går i gang med et projekt for at gendanne e-handelsoplevelsen for nogle af de vigtigste kundesegmenter. Klienten sælger produkter til store bygninger, såsom hospitaler, skoler og kommercielle faciliteter. Det har et stort udvalg af produkter og ønsker at organisere dem, så potentielle købere fra disse kundegrupper - hospitaler, skoler, kommercielle faciliteter - hurtigt kan finde dem.

Den mest almindelige måde at gøre dette på er med brugeroplevelsesteam, der forsøger at forbedre indkøbsprocessen, implementere ændringerne, implementere A / B-test og håbe på det bedste.

Men der er en bedre måde.

Ud over ideer til brainstorming af brugeroplevelse skal du observere faktiske brugers adfærd i Google Analytics. Prøv at finde friktionsområder, hvor vejen til køb kan forbedres.

Trin 1: Identificer målbrugere i Google Analytics. Min klient var overrasket over at vide, at du kan spore i Google Analytics typer besøgende, f.eks. Dem, der kommer fra hospitaler og skoler. Under Målgruppe> Teknologi> Netværk> Tjenesteudbyder, se efter den type virksomhed, du vil tjekke. Eksemplet nedenfor viser hospitaler.

Dette eksempel viser hospitaler på <em> Målgruppe> Teknologi> Netværk> Tjenesteudbyder </em>.

Dette eksempel viser hospitaler kl Målgruppe> Teknologi> Netværk> Tjenesteudbyder. Klik på billedet for at forstørre.

XNUMX

Eksemplet nedenfor viser skoler.

Dette eksempel viser, hvordan du sporer besøgende fra skoler.

Dette eksempel viser, hvordan du sporer besøgende fra skoler.

Den proces, jeg bruger, identificerer virksomheder efter deres IP-adresse. Når virksomheder implementerer dedikerede internetforbindelser, oplyser IP-adressen generelt virksomheden. Du kan bruge tjenester som f.eks ip2location.com at identificere ejeren af ​​enhver IP.

Du kan oprette et segment til en bestemt type forretning.

Du kan oprette et segment til en bestemt type forretning. Klik på billedet for at forstørre.

Du kan bruge de samme kriterier til at oprette et segment for en bestemt type besøgende og virksomheder at spore. Når du har oprettet segmentet, viser Google Analytics-rapporter disse besøgende. Det Brugernes flow rapporten er især værdifuld til dette formål. Vi kan se, hvor de besøgende kommer fra, hvilken sti de tager for at gennemføre en ordre, og hvor de falder af. Vi kan bruge denne info til at evaluere vores websteds brugeroplevelse.

Brug brugerflowrapporten til at lære handlingerne i besøgssegmenter.

Brug brugerflowrapporten til at lære handlingerne i besøgssegmenter. Klik på billedet for at forstørre.

Trin 2: Gennemgå søgninger på stedet. I eksemplet ovenfor kan vi se, at når hospitalets besøgende kommer fra Google, er deres første interaktion med webstedsøgning. Dette indikerer, at de ikke straks finder det, de ønsker.

De søger to gange: én gang i Google og derefter igen på webstedet. Men da vi tjekket Adfærd> Webstedsøgning> Brug, lærte vi, at der ikke er noget salg for "Besøg med webstedsøgning" fra hospitaler.

Vi har to muligheder: Forbedre webstedsøgning eller forbedre brugeroplevelsen, så besøgende undgår at søge helt.

Lad os udforske den anden mulighed, forbedre brugeroplevelsen. Når vi ser de ord og sætninger, som besøgende på hospitalet skrev i webstedets søgning på Adfærd> Webstedsøgning> Søgeudtryk, vi kan se de produkter, der interesserer dem, og som ellers ikke var åbenlyse eller lette at finde.

Ved <em> Adfærd> Webstedsøgning> Søgeudtryk kan vi </em> skelne mellem produkter, som besøgende ikke let kan finde.

At Adfærd> Webstedsøgning> Søgeudtryk, vi kan skelne mellem produkter, som besøgende ikke let kan finde. Klik på billedet for at forstørre.

Vi kunne gøre disse søgninger til prominente links i webstedsnavigationen. I min klients tilfælde gjaldt søgeudtrykkene dog ikke nok besøgende til at garantere den slags synlighed.

Vi valgte i stedet at tilføje et filter til facetteret navigation af webstedet for at organisere produkter efter branche: hospitaler, skoler, kommercielle faciliteter. Når brugeren for eksempel vælger hospitalets filter, reklamerer vi for produkter, der er relateret til de mest populære søgeudtryk, vi fandt i webstedsøgningsrapporterne.

Kilde

Giv en kommentar

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.