D-Wave Systems annoncerer 2,000 Qubit Quantum Annealing Computer, siger det er 1,000 gange hurtigere end forgænger

D-Wave Systems - et af de få virksomheder, der i øjeblikket udvikler levedygtige kvantecomputere - annoncerede detaljer om sin nye 2,000-qubit-processor onsdag. Virksomheden hævdede, at det nye system - bygget ved hjælp af sin største nogensinde kvantum computing chip - er op til en 1,000 gange hurtigere end den nuværende 1,000-qubit-version, D-Wave 2X.

I en erklæring, Sagde D-Wave, at det nye system ville gøre det muligt at løse større problemer, og endda tillade brugerne at finjustere beregningsprocessen for at løse problemer hurtigere. Dette tilføjede virksomheden, ville udvide D-Wave's "betydelige ledelse over alle kvantecomputerkonkurrenter."

"Som det eneste firma, der har udviklet og kommercialiseret en skalerbar kvantecomputer, fortsætter vi vores rekord af hurtige stigninger i kraften i vores systemer, nu op til 2,000 qubits. Vores voksende brugerbase giver ægte verdenserfaring, der hjælper os med at designe funktioner og funktioner, som giver kvantificerbare fordele, siger Jeremy Hilton, D-Waves senior vicepræsident for systemer. "Et godt eksempel på dette giver brugere mulighed for at tune kvantalgoritmen for at forbedre applikationsydelsen."

Qubits - eller quantum bits - er kvantecomputers ækvivalente af bitene - 0 og 1 - der bruges i konventionelle computere. I modsætning til de konventionelle bits, som kun kan eksistere i en af ​​de to stater, kan qubits eksistere i en tilstand af overlejring. Dette fænomen, som tillader qubits at eksistere i begge stater på samme tid kombineret med kvantekonfusion - hvor subatomiske partikler er fysisk adskilt, men fungerer som om de er forbundet - er det, der giver kvantecomputere en betydelig fordel i forhold til konventionelle computere.

Oprettelse af levedygtig og storskalig universel kvantecomputer er et mål, som mange forskere og virksomheder, herunder Google og IBM, for øjeblikket forfølger. Imidlertid har mange spurgt, om D-Wave's maskiner, der anvender et koncept, der hedder quantum annealing, virkelig kan klassificeres som "quantum" computere.

"Bare fordi [deres chips] er kvante, det gør dem ikke en kvantecomputer", fortæller Greg Kuperberg, en matematiker ved University of California, Davis Randen. "Det er som at sige, at enhver opfindelse, der er påvirket af luften, skal være et fly. Selvfølgelig er det ikke sandt; det kan i stedet være sækkepibe. "

Quantum annealing indebærer at omdanne et problem til et topografisk landskab af kam og trug, med det laveste punkt som den bedste løsning. Dette fungerer godt for optimeringsproblemer, hvor målet er at finde det bedste blandt flere mulige løsninger, men ligger langt fra quantumcomputers Hellige Graal. Forskere i området arbejder på - en maskine, der kan udføre meget komplicerede operationer, som f.eks. implementerer Shor's algoritme, som kan gøre dagens krypteringssystemer forældede.

Desuden er det ifølge a 2014 undersøgelse udgivet i tidsskriftet Science, var D-Wave Two - selskabets anden kommercielt levedygtige kvantecomputer - ikke hurtigere end konventionelle systemer.

"Der var kun nogensinde et håb om, at en quantum annealer ville være bedre," medforfatter Matthias Troyer, fortalte Verge. "Det viser sig, at i det mindste for den arkitektur, der implementeres af D-Wave, [beregningen] kan efterlignes meget effektivt på en klassisk computer. ... Vi har ikke noget bevis på kvantehastigheden i denne arkitektur, og at bygge en større maskine vil ikke hjælpe det. "

D-Wave siger på sin side, at det vil holde fast med quantum annealere for at lave sine kvantecomputere og har argumenteret for, at andre metoder stadig er teoretiske.

"Vores fokus er på at levere kvanteteknologi til kunder i den virkelige verden," siger D Browns administrerende direktør Vern Brownell i udtalelsen. "Da vi skalerer vores processorer, tilføjer vi funktioner og funktioner, der giver brugerne nye måder at løse problemer på. Disse nye funktioner kan muliggøre maskinindlæringsapplikationer, som vi mener ikke er tilgængelige på klassiske systemer. "

Kilde

Giv en kommentar

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.