Google Analytics-tilføjelsen til ark: En introduktion til et underudnyttet værktøj

Hvad er Google Analytics-tilføjelsen, og hvorfor skal jeg passe?

Jeg er glad for, jeg spurgte. Enkelt sagt er Google Analytics-tilføjelsen en udvidelse til Google Sheets, der giver dig mulighed for at oprette brugerdefinerede rapporter inden for Ark. Tilføjelsesværktøjerne ved at linke op til en eksisterende Analytics-konto ved hjælp af Googles Analytics API og Regelmæssige udtryk at filtrere de data, du vil trække, og til sidst indsamle dataene i et let og intuitivt format, der er modne til rapportering.

Google Analytics-tilføjelsens reelle værditilvækst i en rapporteringsarbejdsproces er, at den er ekstremt fleksibel, pålidelig og en real-time-saver. Din rapportering vil stadig være begrænset af begrænsningerne af Sheets selv (sammenlignet med, sige Excel), men Sheets Framework har tjent næsten hvert rapporteringsbehov, jeg har stødt på til dato, og det samme vil sandsynligvis være rigtigt for de fleste af jer !

I en nøddeskal giver tilføjelsen dig mulighed for at:

  • Træk alle data, som du kunne få adgang til i Analytics API (dvs. analytics.google.com) direkte ind i et regneark
  • Sammenlign let historiske data på tværs af perioder
  • Filtrer og segmenter dine data
  • Automatiser regelmæssig rapportering
  • Lav tweaks til eksisterende rapporter for at få nye data (ikke mere genopfinde hjul!)

Hvis det hele lyder som om du kunne bruge det, læs videre!

2. Kom godt i gang: Sådan installeres og opsættes Google Analytics-tilføjelsen

2A. Installation af Google Analytics-tilføjelsen

  • Gå ind i Google Sheets.
  • Klik på add-on på hovedlinjen under din arbejdsbogs titel.
  • Dette åbner en rullemenu - klik på "Få tilføjelser".
  • Skriv i det følgende vindue "Google Analytics" i søgefeltet øverst til højre og tryk på Enter.

  • Det første resultat er den tilføjelse, vi ønsker, så fortsæt og installer det.

  • Opdater din side og bekræft at tilføjelsen er installeret ved at klikke på "Tilføjelser" igen. Du skal se en mulighed for "Google Analytics."

Det er alt, der er til installation!

2B. Konfiguration af Google Analytics-tilføjelsen

Nu, da vi har installeret Google Analytics-tilføjelsesprogrammet, skal vi opsætte det ved at linke det til en Analytics-konto, før vi kan bruge det.

  • På fanen "Tilføjelser" i Arkiver skal du svinge "Google Analytics" for at udsætte en sidelinje som vist nedenfor.

  • Klik på "Opret ny rapport." Du får se en menu vises på højre side af skærmen.

  • I denne menu skal du angive kontooplysningerne til den Analytics-konto, du vil måle.
  • Udfyld metrics og dimensioner du vil analysere. Du kan yderligere tilpasse segmentering i selve rapporten senere, så vælg bare et simpelt sæt for nu.
  • Klik på "Opret rapport." Udgaven bliver et nyt ark med en rapportkonfiguration, der ser sådan ud:

  • Bemærk: Dette er IKKE din rapport. Dette er opsætningskonfigurationen for at lade tilføjelsen vide præcis, hvilke oplysninger du vil se i rapporten.

Når du er kommet til dette trin, er din opsætningsfase færdig!

Dernæst vil vi se på, hvad disse parametre betyder, og hvordan du tilpasser dem til at skræddersy de data, du modtager.

3. Oprettelse af en tilpasset rapport med Google Analytics-tilføjelsen

Så nu har du alle disse underlige kasser, og du spekulerer sikkert på, hvad du skal udfylde og hvad du ikke gør.

Før vi kommer ind i det, lad os se på hvad der sker, hvis du ikke udfylder noget ekstra, og bare kør rapporten herfra.

For at køre en konfigureret rapport skal du klikke tilbage til menuen "Add-Ons" og gå til Google Analytics. Derefter skal du klikke på "Kør rapporter". Sørg for at have dit konfigurationsark åbent, når du gør dette!

Du får en meddelelse om, at rapporten enten er blevet oprettet, eller at noget gik galt (det kan kræve nogle fejlfinding).

Efter ovenstående eksempel vil din produktion se sådan ud:

Dette er din faktiske rapport. Hurra! Så hvad ser vi faktisk ud? Lad os gå tilbage til "Rapportkonfiguration" -arket for at finde ud af.

Rapportkonfigurationen:

Type og vis ID er standardindstillinger, der ikke skal ændres. Rapportnavn er, hvad du vil have din rapport til at blive kaldt, og det bliver navnet genereret for det rapportark, der oprettes, når du kører dine rapporter.
Så i betænkningskonfigurationen ovenfor er alt det input vi ser er:

  • Sidste N Dage = 7
  • Metrics = ga: brugere

Med andre ord viser denne rapport det samlede antal sessioner i det angivne View ID i løbet af den sidste uge. Interessant måske, men ikke så nyttigt. Lad os se, hvad der sker, hvis vi foretager nogle få ændringer.

Jeg har ændret sidste N dage fra 7 til 30, og tilføjet Dato som en dimension. Kørsel af rapporten igen giver følgende output:

Ved at øge rækkevidden af ​​data trukket fra sidste 7 til 30 dage, får vi data fra et større antal dage. Ved at tilføje dato som en dimension kan vi se, hvor meget trafik webstedet registrerede hver dag.

Dette klipper kun overfladen af, hvad Google Analytics-tilføjelsen kan gøre. Her er en oversigt over parametrene, og hvordan man bruger dem:

Parameternavn Nødvendig? Beskrivelse og noter Eksempel Værdi (r)
Rapportnavn Ingen Navnet på din rapport. Dette bliver navnet på det rapportark, der genereres, når du kører rapporter. Hvis du kører flere rapporter og ønsker at udelukke en uden at slette konfigurationsopsætningen, skal du slette rapportnavnet, og kolonnen ignoreres næste gang du kører dine rapporter. "Organisk trafik i januar"
Type Ingen Indgange er henholdsvis "core" eller "mcf", der repræsenterer Googles Core Reporting API og Multi Channel Channel API. Kernen er standard og vil tjene de fleste af dine behov! ”Kerne”

/

”MCF”

Vis (Profil) ID Ja Analytics viser, at din rapport vil trække data fra. Du kan finde dit visnings-id i Analytics-grænsefladen under fanen Admin. ga: 12345678
Start / Slutdato Ingen Anvendes alternativt med Last N Days (dvs. du skal bruge nøjagtigt en), giver dig mulighed for at angive en række data for at trække fra. 2/1/2016 – 2/31/2016
Sidste N Dage Ingen Anvendes alternativt med Start / Slutdato (dvs. du skal bruge nøjagtigt en), trækker data fra de sidste N dage fra den aktuelle dato. Tæller baglæns fra den aktuelle dato. Ethvert heltal
Metrics Ja Metrics du vil trække. Du kan inkludere flere beregninger pr. Rapport. Dokumentation om beregninger og dimensioner findes i Googles Metrics & Dimensions Explorer ”ga: sessioner”
Mål Ingen Dimensioner, du vil have dine målinger segmenteret af. Du kan inkludere flere dimensioner pr. Rapport. Dokumentation om metrics og dimensioner kan findes her. ”Ga: date”
Sort Ingen Angiver en ordre for at returnere dine data ved, kan bruges til at organisere data, før der genereres en rapport. Bemærk: Du kan kun sortere efter beregninger / dimensioner, der er inkluderet i din rapport. ”Sort = ga: browser,
ga: land”
filtre Ingen Filtrer dataene i din rapport baseret på en hvilken som helst dimension (ikke kun dem, der er inkluderet i rapporten). ”Ga: land == Japan;
ga: sessioner> 5”
Segment Ingen Brug segmenter fra hovedrapporteringsgrænsefladen. ”Brugere :: tilstand ::
ga: browser == Chrome”
Prøveudtagningsniveau Ingen Justerer niveauet for prøveudtagning for de data, du trækker. Analytics prøver data som standard, men tilføjelsen kan øge præcisionen af ​​prøveudtagningen. ”HIGHER_PRECISION”
Start indeks Ingen Viser resultater fra det aktuelle indeks (standard = 1, ikke 0). Til brug med Max Resultater, når du vil hente paginerede data (fx hvis du trækker 2,000-resultater og ønsker at få resultater 1,001 - 2,000). Integer
Maksimale resultater Ingen Standard er 1,000, kan hæves til 10,000. Integer op til 10,000
Regneark-URL Ingen Sender dine data til et andet regneark. URL for ark, hvor du vil have data sendt

Ved at bruge disse parametre i koncert, kan du komme frem til en tilpasset rapport med detaljeret præcis, hvad du vil. Den bedste del er, når du har oprettet en rapport i dit konfigurationsark og bekræftet, at output er det, du vil have, alt du skal gøre for at køre det igen, køres dine rapporter i tilføjelsen! Dette gør det regelmæssigt at rapportere en brise, mens de stadig giver alle fordelene ved Sheets til at bære.

Nogle vigtige ting at bemærke og overveje, når du konfigurerer dit konfigurationsark:

  • Du kan inkludere flere rapportkonfigurationer i arket (se nedenfor):

I billedet ovenfor vil kørsel af rapportkonfigurationen producere fire separate rapporter. Du skal IKKE have et konfigurationsark pr. Rapport.

  • Selvom du kan få dine rapporter genereret i samme projektmappe som dit konfigurationsark, anbefaler jeg, at du kopierer dataene til en anden arbejdsbog eller ved hjælp af parameteren Regneark-URL for at gøre det samme. Hvis du lægger flere rapporter i en projektmappe, kan du oprette ydeevneproblemer.
  • Du kan planlægge din rapportering til at køre automatisk ved at aktivere planlagt rapportering i Google Analytics-tilføjelsen. Bemærk: Dette er kun nyttigt, hvis du bruger "Last N Days" til din tidsparameter. Hvis du bruger et datoperiode, vil din rapport kun give dig de samme data for det pågældende interval hver måned.

Reguleringsmulighederne er hver time, dagligt, ugentligt og månedligt.

4. Oprettelse af en automatiseret rapport: Et fungeret eksempel

Så nu vi har installeret, konfigureret og konfigureret en rapport, er næste fisk den store fisk, drømmen om enhver, der har været nødt til at gøre regelmæssig rapportering: automatisering.

Som en SEO bruger jeg Google Analytics-tilføjelsen til dette præcise formål for mange af mine klienter. Jeg starter med at antage, at du har installeret og konfigureret tilføjelsen, og er klar til at oprette en brugerdefineret rapportkonfiguration.

Trin 1: Skitsere en ramme

Før vi begynder at oprette vores rapport, er det vigtigt, vi forstår, hvad vi vil måle, og hvordan vi vil måle det. I dette eksempel skal vi sige, at vi ønsker at se organisk trafik til et bestemt sæt sider på vores websted fra Chrome-browsere, og at vi vil analysere trafikken måned-over-måned og år-over-år.

Trin to: Forstå dine rammer inden for tilføjelsen

For at få alt, hvad vi ønsker, bruger vi tre separate rapporter: organisk trafik i den seneste måned (januar 2016), organisk trafik i måneden før den (december 2015) og organisk trafik i den sidste måned, sidste år (januar 2015 ). Det er muligt at inkludere det hele i en rapport, men jeg anbefaler at oprette en rapport pr. Datoperiode, da det gør at organisere dine data og fejle din konfiguration betydeligt lettere.

Trin tre: Kort dine nøgleelementer til tilføjelsesparametre

Rapport En parameter opdeling:

Rapportnavn - 1 / 1 / 2016

  • Gør det let at skelne fra de andre rapporter, vi kører

Type - kerne

  • GA API standard

Vis (Profil) ID

  • Den konto, vi ønsker at trække data fra

Startdato - 1 / 1 / 2016

  • Begyndelsesdatoen, vi ønsker at trække data fra

Slutdato - 1 / 31 / 2016

  • Afslutningsdatoen for de data, vi ønsker at trække

Metrics - ga: sessioner

  • Vi vil analysere sessioner for denne rapport

Dimensioner - ga: dato

  • Tillader os at se trafik, der blev modtaget hver dag i det angivne område

Filtre - ga: medium == organisk; ga: landingpagepath = @ ressourcer

  • Vi har inkluderet to filtre, en der kun angiver organisk trafik og en anden, der angiver sessioner, der havde en destinationsside med "ressourcer" i webadressen (ressourcer er undermappen på destilleret hjemmeside, der indeholder vores redaktionelle indhold)
  • Korrekt udfyldning af filtre og segmenter kræver en specifik syntaks, som du kan finde på Googles Core Reporting API ressourcer.

Segmenter - sessioner :: betingelse :: ga: browser == Chrome

  • Angiver, at vi kun ønsker sessionsdata fra Chrome-browsere

Prøveudtagningsniveau - HIGHER_PRECISION

  • Angiver, at vi vil minimere prøvetagning for dette datasæt

Rapport En udgang: Tidligere måneds sessioner

Nu hvor vi har oprettet vores rapport, er det tid til at køre det og tjekke resultaterne.

Så i januar måned 2016 viste ressourcens afsnit på Distilleds hjemmeside 10,365-sessioner, der opfyldte følgende betingelser:

  • organisk kilde / medium
  • destinationsside indeholdende "ressourcer"
  • Chrome-browser

Men hvordan ved vi det er korrekt? Det er umuligt at fortælle til pålydende værdi, men du kan pålideligt kontrollere nøjagtigheden af ​​en rapport ved at se på den analoge visning i Google Analytics selv.

Bekræfter rapport En data

Da Google Analytics-tilføjelsen er en analog til hvad du finder på analytics.google.com, kan du i din konto kombinere separate stykker i GA for at opnå samme effekt som vores rapport:

Datointerval

Økologisk kilde / medium

Landingsbanen og browseren

Resultatet

Hurra!

Nu hvor vi har bekræftet vores rammeværker, og viser os, hvad vi ønsker, kan oprettelsen af ​​vores andre to rapporter ske ved simpelthen at kopiere konfigurationen og foretage mindre justeringer af parametrene.

Da vi ønsker en sammenligning fra måned til måned og en sammenligning mellem år og år for nøjagtig samme data, er alt, hvad vi skal gøre, at ændre datoperioden for de to rapporter.
Man bør detalje måneden før (december 2015), og den anden skal være detaljeret samme måned i det foregående år (januar 2015). Vi kan køre disse rapporter med det samme.

Resultaterne?

Samlede sessioner i januar 2015 (Rapporterende måned, tidligere år: 2,608

Samlede sessioner i december 2015 (foregående måned): 7,765

Samlede sessioner i januar 2016 (Rapporterende måned): 10,365

Vi er op til 33% måned-over-måned og 297% året før. Ikke dårligt!

Hver måned kan vi opdatere datoerne i konfigurationen. For eksempel næste måned undersøger vi februar 2016 i forhold til januar 2016 og februar 2015. Konstruktion af et dashboard kan også ske i Sheets ved at oprette et ekstra ark, der refererer til output fra dine rapporter!

5. Lukning af observationer og faldgruber for at undgå

Google Analytics-tilføjelsen er nok ikke den perfekte rapporteringsløsning, som alle digitale markedsførere længes efter. Da jeg først opdagede Google Analytics-tilføjelsen til Google Sheets, blev jeg skræmt af brugen af ​​Regular Expressions og troede, at du skulle være en syntax savant for at udnytte værktøjet fuldt ud. Siden da er jeg ikke blevet bedre til regelmæssige udtryk, men jeg er klar over, at Google Analytics-tilføjelsen er alsidig, at den kan tilføre værdi til de fleste rapporteringsprocesser uden behov for dyb teknisk flydende.
Jeg var i stand til at sammenkoble hver af de rapporter, jeg havde brug for ved at teste, bryde og undersøge forskellige kombinationer af segmenter, filtre og rammer og jeg opfordrer dig til at gøre det samme! Du vil højst sandsynligt kunne komme frem til den nøjagtige rapport, du har brug for, givet nok tid og tålmodighed.

En sidste ting at bemærke: Google Analytics-grænsefladen (dvs. hvad du bruger, når du åbner din Analytics-konto online) har indbyggede sikkerhedsforanstaltninger for at sikre, at de data, du ser, passer til det rapporteringsniveau, du har valgt. Hvis jeg for eksempel klikker på en rapport på sessionsplan (f.eks. Destinationssider), ser jeg for det meste sessionsniveauet beregninger. På samme måde vil klik på en rapport på sideniveau returnere sideniveau-beregninger. I Google Analytics-tilføjelsen eksisterer denne beskyttelse imidlertid ikke, fordi add-onen er designet til større alsidighed. Det er derfor endnu vigtigere, at du er grundig med at redegøre for, designe og opbygge din rapporteringsramme inden for tilføjelsen. Når du har konfigureret en brugerdefineret rapport og kører det korrekt, skal du sørge for at kontrollere dine resultater i forhold til Google Analytics-grænsefladen!

Abraham Lincoln sagde famously: "Giv mig seks timer til at hugge et træ, og jeg vil tilbringe de første fire skarpere øksen." Gode råd generelt, der også gælder for at bruge Google Analytics-tilføjelsen til Google Sheets.

Supplerende ressource appendiks:

  • RegExr - General Regular Expressions ressource.
  • Debuggex - Visual Regular Expressions fejlfinding værktøj.

Giv en kommentar

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.