Google Analytics: Brug af webstedets hastighedsdata til forbedring af konverteringer

Niche e-handel handlende står over for udfordringer i at konkurrere med store boks detailhandlere. At give en online shopping oplevelse på et stramt budget, der kan sammenlignes med de større websteder (med store budgetter) kan virke uovervindelige.

En topprioritet for en nichehandler ved at forbedre brugeroplevelsen er sidebelastningstider. Heldigvis har Google Analytics en rapporteringspakke på belastningstider ved "Adfærd> Site Speed" i venstre menu.

Kig efter sideindlæsningstidsrapporter under "Adfærd> Site Speed" i menuen til venstre.

Kig efter sideindlæsningstidsrapporter under "Adfærd> Site Speed" i menuen til venstre. Klik på billedet for at forstørre.

Overbliksrapporten giver en samlet sideindlæsningstid efterfulgt af flere andre timingmålinger. Her er deres forkortede definitioner, med mine observationer.

Gennemsnitlig. Sideindlæsningstid (sek.). Dette viser den samlede tid det tager for hele siden at indlæse. Det er her du starter. Dit mål skal være under 3 sekunder. 3 til 5 sekunder er marginale. Over 5 sekunder er årsag til bekymring. Over 10 sekunder er uacceptabelt.

Gennemsnitlig. Omdirigeringstid (sek.). Hvis du har omdirigeringer på dit websted, f.eks. 301 omdirigeringer, vil denne værdi være større end 0. Enhver værdi større end 0.5 sekunder ville være årsag til bekymring.

Gennemsnitlig. Domain Lookup Time (sec). Mængden af ​​tid brugt i DNS opslag for siden er rapporteret her. Hvis dit gennemsnit er større end 0.25 sekunder, skal du gøre noget.

Gennemsnitlig. Server Connection Time (sec). Dette rapporterer, hvor lang tid den gennemsnitlige bruger brugte til at forbinde til din server. Enhver gang i løbet af 0.25 sekunder er årsag til bekymring.

Gennemsnitlig. Server Response Time (sec). Denne beregning rapporterer den gennemsnitlige tid for at reagere på en brugeranmodning. Enhver gang i løbet af 0.25 sekunder skal undersøges.

Gennemsnitlig. Sidens downloadtid (sec). Dette viser den gennemsnitlige tid til at downloade din side. En gang over 2 sekunder betyder der mulighed for forbedring.

De fulde definitioner og detaljer er på Googles hjælpedokumenter, herunder et diagram over sidetidskomponenterne.

Rapporten "Page Timings" fra Browser hjælper dig med at starte din analyse. Du kan komme til denne rapport via linket "Vis fuld rapport" i "Oversigt" -rapporten.

Gå til rapporten "Side Timings" via linket "View Full Report" i "Oversigt" -rapporten.

Gå til rapporten "Side Timings" via linket "View Full Report" i "Oversigt" -rapporten.

Vælg "Data" visning og sekundær dimension ved "Enhedskategori" for at få vist en rapport svarende til den, jeg vil kommentere.

Vælg "Data" -visning og sekundær dimension ved "Enhedskategori".

Vælg "Data" -visning og sekundær dimension ved "Enhedskategori". Klik på billedet for at forstørre.

Jeg kan godt lide at sortere efter "Gns. Sideindlæsningstid (sek) "i faldende rækkefølge for at identificere belastningstiden for den højeste side ved hjælp af Browser og Enhedskategori.

Sorter efter "Gns. Sideindlæsningstid (sek) i faldende rækkefølge for at identificere de højeste sidetilpasningstider.

Sorter efter "Gns. Sideindlæsningstid (sek) i faldende rækkefølge for at identificere de højeste sidetilpasningstider. Klik på billedet for at forstørre.

Jeg kan nu identificere de typer brugere med de højeste belastningstider. Safari for Tablet har den højeste sidelastningstid for dette eksempel købmand, efterfulgt af Amazon Silk til Tablet og Edge for Desktop.

Overvej altid antallet af "sidevisninger" for hver prøve. Hvis sidevisninger er lave, er der muligvis ikke tilstrækkelig begrundelse for at adressere den pågældende side, browser eller enhed. I eksemplet ovenfor havde Amazon Silk for Tablet kun 480 sidevisninger, som kun repræsenterer 0.21 procent for hele webstedet.

Hvis du ser en eller flere browsere, der har høje sider, kan dit websted have elementer eller scripts, der ikke understøttes af disse browsere.

Kan du se en enheds kategori påvirket af sideindlæsningstiden? Hvis ja, det ville være enheden kategori at fokusere på. Her er et eksempel på en købmand, der har et problem primært med Mobile.

I dette eksempel har en købmand et problem med mobile belastningstider.

I dette eksempel har en købmand et problem med mobile belastningstider.

Muligheden for denne købmand er at adressere side indlæse timing problemer på sin mobile site.

Efter at have undersøgt problemer med sideindlæsning af sider på sideniveau ved hjælp af browser eller enhed, er det tid til at fokusere på bestemte sider. Rapporten "Side Timings" viser hver af dine sider og deres gennemsnitlige sideindlæsningstid. Jeg foretrækker "Data" -visningen, når jeg kører denne rapport. Også, da jeg leder efter de dårligste sider, sorterer jeg efter "Gns. Sidetilpasningstid (sek) "i faldende rækkefølge og filtrere efter" Sidevisninger> 100 "for at fjerne sider, der ikke havde mange sidevisninger.

Filtrer efter "Sidevisninger> 100" for at fjerne sider, der ikke har mange sidevisninger.

Filtrer efter "Sidevisninger> 100" for at fjerne sider, der ikke har mange sidevisninger.

Nøgleværdien for at bestemme, om du skal forbedre en sides belastningstid, er "% Afslutningsrate". Hvis Page Load Time er højere end gennemsnittet, og% Afslutningsrate også er højere end gennemsnittet, vil brugerne sandsynligvis komme ud af siden på grund af belastningstiden .

I eksemplet ovenfor tager næsten alle sider i den øverste 10 3-gange længere at indlæse end 3.06 andet gennemsnit og næsten alle har en% Exit rate 2 gange større end gennemsnittet af 26.6-procent. Jeg vil fokusere på disse sider for optimering.

Google giver tilbagemelding til optimering af sideindlæsningstider i rapporten "Hastighedsforslag".

Google giver feedback til optimering af sideindlæsning i rapporten "Hastighedsforslag".

Google giver feedback til optimering af sideindlæsning i rapporten "Hastighedsforslag". Klik på billedet for at forstørre.

"Page Speed ​​Suggestions" er en af ​​kolonnerne i rapporten. Klik på den hyperlinkede tekst for at få detaljerede anbefalinger til forbedring af sideindlæsningstid. "PageSpeed ​​Score" - en skala fra 0 til 100, hvor 100 er perfekt - giver en måling til forbedring.

Når du klikker på den hyperlinkede tekst under kolonnen "PageSpeed ​​Suggestions", vises en rapport svarende til skærmbilledet nedenfor. Jeg klikkede på "Bør Fix" forslag til at vise eksempler.

Under kolonnen "PageSpeed ​​Suggestions" indeholder en "Bør Fix" -rapport forslag til vigtige spørgsmål, der skal behandles.

Under kolonnen "PageSpeed ​​Suggestions" indeholder en "Bør Fix" -rapport forslag til vigtige spørgsmål, der skal behandles.

De fleste af mulighederne i dette eksempel er at komprimere billeder for at reducere deres filstørrelse. Se efter fælles temaer på tværs af sider og også på tværs af enheder - mobil vs desktop - der vil give dig det største bang for din buck. Der kan være sporingsskripter eller andre elementer på alle sider, der kan optimeres.

Den endelige rapporteringsdel i rapporterne om Site Speed ​​kaldes "User Timings." For at få data i denne rapport, skal du definere specifikke elementer, der skal måles for belastningstider. Dette er ret avanceret og kan ikke berettige din tid.

Jeg så de største forbedringer i belastningstider, da jeg lavede følgende opdateringer til min niche-e-handelssite.

  • Skift til et bedre hosting firma. Jeg var vært for en billig (billig) vært. Men det serverede ikke mit websted hurtigt. Da jeg skiftede til firmaet, der leverer vores indkøbskurvsoftware, blev vores sideindlæsningstider halveret, og vores omregningskurser blev mere end fordoblet. De ekstra omkostninger ved den bedre vært var straks berettiget.
  • Opbygning af et dedikeret mobilt websted. Efter vores mobilwebsite gik live, blev sidelastningstiderne for mobil skåret i halvt, og konverteringsfrekvenserne (for mobil) fordoblet. Vi betalte for vores mobilsite inden for måneder med den ekstra indtægt.

Der er meget mere at udforske i rapporterne om Site Speed ​​i Google Analytics. Brug disse handlingsdata til at forbedre sideindlæsningstider - og konkurrere med de store boksforhandlere.

Kilde

Giv en kommentar

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.