GPU-accelereret cloud computing får en boost med nye Amazon AWS-forekomster

GPU-accelereret computing har drevet nylige gennembrud i kunstig intelligens, videnskabelig opdagelse og high performance computing. Det har nu en cloud computing pipeline at matche.

Vi har arbejdet med Amazon Web Services for at skabe deres nyeste og mest kraftfulde GPU-accelererede cloud tilbud: AWS EC2 P2-forekomst. Forskere og datavidenskabsfolk kan bruge forekomsten, der drives af op til otte NVIDIA Tesla K80 datacenter GPU'er, for at fremskynde en lang række computerkrævende applikationer.

GPU-powered Deep Learning, hvor data befinder sig

GPU'er hjælper verdens cloud-kunder med at håndtere eksplosionen af ​​data, der genereres hver dag ved transaktionsregistre, sensor logs, billeder, videoer og meget mere. GPU-drevet dyb læring gør det muligt at behandle og generere indsigt fra disse data - og levere intelligente, personlige oplevelser til kunder.

For computere at forstå tale med superhuman nøjagtighed, interagere i naturlige samtaler og udføre komplekse opgaver Sikker og selvstændigt skal de behandle enorme mængder data. Ved hjælp af AWS EC2 P2-tilfælde kan virksomheder og forskere bruge kraften i GPU-accelereret dyb læring uden at skulle flytte data ind og ud af skyen.

De kan give de mest relevante erfaringer til deres brugere med de nyeste data. Og de kan bruge de nyeste dyb læring modeller, som kræver eksponentielt højere beregne magt til at behandle.

Hurtig adgang til kraftfulde HPC-kluster

AWS EC2 P2-forekomsten giver også HPC-kunder mulighed for at eliminere lange jobkøer, opfylde deres krav til computere med en lav investering i forvejen eller tilføje kortvarige udbrud af beregningsstyrke, der matcher de maksimale arbejdsbelastninger. For de mest krævende HPC-applikationer kan op til 16 fysiske GPU'er pr. Forekomst og flere forekomster inden for en placeringsgruppe tilvejebringe den nødvendige computerkraft.

For at gøre det nemt for folk at komme i gang med dyb læring har NVIDIA arbejdet for at sikre, at alle dyb læringsrammer accelereres på GPU'er. I samme ånd lancerer AWS et nyt sæt af Amazon Machine Images med populære præfabrikerede rammer, herunder MXNet, Caffe, Theano, TensorFlow og Torch.

For at muliggøre levering af GPU-accelererede HPC-klynger i minutter i stedet for dage eller uger, NVIDIA leverer AMI'er på AWS Marketplace, der er forudindlæst med NVIDIA-drivere, CUDA Toolkit og TAL dyb læringsuddannelsessoftware. Automatiseringsrammer til implementering og vedligeholdelse af HPC-tilfælde, ligesom AWS CfnCluster-ramme, eliminerer behovet for applikationer til at vente i jobkøer.

Kom i gang med AWS EC2 P2 Instance Today

Med alle større dyb læringsrammer og over 400 HPC-applikationer GPU accelereret, herunder ni ud af top 10, kan alle HPC og deep learning kunder drage fordel af GPU-accelereret sky.

AWS EC2 P2-forekomster er tilgængelige fra og med i dag. For at komme i gang skal du besøge AWS hjemmeside. Og læs perspektivet af Jeff Barr fra AWS på GPU'er, der giver massiv beregningsstyrke i skyen og tips om, hvordan man får adgang til og installerer.

Stillingen GPU-accelereret cloud computing får en boost med nye Amazon AWS-forekomster dukkede først på Den officielle NVIDIA Blog.

Giv en kommentar

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.