Der er mange dyre værktøjer, der hævder at forenkle og fremskynde søgeordets forskningsproces. Hvis du ikke har tusindvis af dollars i dit budget, er der dog altid den gamle skole, gratis metode.
Søgeordforskning er grundlaget for søgemaskineoptimering. Det giver et vindue til søgernes ønsker og behov. Det er en gratis form for brugerdata, der er tilgængelig for alle med lidt tålmodighed.
Start med at samle et to-kolonne regneark. Kolonne A indeholder søgeord og sætninger for de ting, som din virksomhed sælger. Kolonne B viser antallet af månedlige søgninger efter disse ord og sætninger - markedets efterspørgsel, i det væsentlige. Hvad du kan gøre med dataene er ekstraordinært. Det kan informere indhold strategier og endda afdække hullerne i din naturlige søgerydelse.
Søgeordsforskning i sin enkleste form starter med et to-kolonne regneark. Kolonne A indeholder søgeord og sætninger for de ting, som din virksomhed sælger. Kolonne B viser antallet af månedlige søgninger.
Søgeordsfrø
Frø er enkeltordets stammer af søgeord. For e-handelssites repræsenterer frø typisk de produkter, du sælger, og deres attributter.
Hvis du f.eks. Sælger væggen, kan søgeord være store kategorier som "metal væg kunst" og "lærred væg kunst." Frø kan omfatte genren (abstrakt, botanisk, landskab), farve (blå, rød, grøn) og andre attributter.
Pas på at overveje frø, der er synonymer af dine kategorier og attributter. For eksempel kan nogle forbrugere henvise til lærred væg kunst som et maleri.
Frø kan blandes på forskellige måder - "grøn abstrakt metal væg kunst", "botanisk maleri" eller "landskab lærred væg kunst." Brug Mergewords eller et lignende værktøj til at sy dine frø i sætninger, som søgende kan bruge.
Denne proces kan generere mange tusinde potentielle søgeordssætninger. Afhængigt af dine ressourcer kan du muligvis begrænse antallet af sætninger til dem, der mest sandsynligt vil give resultater. F.eks. Producerer pris- og forsendelseshastighedskriterier sjældent stærk søgeordsefterspørgsel.
Men begrænsende søgeord introducerer dine egne forspændinger, fordi du bestemmer hvilke data, der skal indsamles fra værktøjet i næste trin, når du indtaster Google Keyword Planner. I stedet fusionerer alle værdifulde søgeord og indtaster dem alle for de stærkeste resultater.
For mere om søgeord frø, læs "SEO 101, Del 4: Nøgleord Research Tool Tips".
Google Søgeordsplanlægger
Jeg bruger Google Keyword Planner til at udtrække gratis søgeordsdata. Her er hvorfor: Kerneværdien af søgeordforskning er nøgleordet parret med et tal - dette søgeordstema, at mange søgninger.
Ja, tallene i Søgeordplanlæggeren er afrundede. Nogle SEO'er stoler ikke på, at Google giver pålidelige data. Og ja, nøgleordene er klumpet i kontekstmæssige temaer i stedet for at blive opført individuelt. Og i slutningen af dagen er Google Keyword Planner den eneste gratis værktøj, der giver numerisk data pr. søgeord i bulk. Det er lige fra kilden til 90 procent af naturlig søgetrafik og indtægter.
Hvis du har adgang til din virksomheds Google Ads-konto (tidligere AdWords), har du adgang til søgevolumen parret med søgeordene. Hvis ikke, er værktøjet stadig ledigt, du modtager kun intervaller for lydstyrken i stedet for individuelle tal.
Det øverste skærmbillede fra Google Keyword Planner er uden aktive AdWords-kampagner. Det nederste skærmbillede viser resultater med aktive kampagner. Klik på billedet for at forstørre det.
Hvis du vil bruge Google Nøgleordsplanlægning, skal du klikke på "Find nye søgeord" og indtaste op til 10 søgeordssæt ad gangen. Du kan også indtaste en webadresse, hvilket er en god måde at indsamle søgeordsdata fra konkurrenternes websteder. Klik på "Kom godt i gang", og du vil modtage søgeordsdata.
På datasultatsiden klikker du på filteret i blåt, der siger "Vis bredt relaterede ideer" og ændrer det til "tæt relateret." Bredt er meget bredt. For vores eksempel på væggen kan du se resultater som tapet og maling. Hvis du vælger "tæt relateret", skal du filtrere de mindre relevante søgeord ud af dit datasæt.
Klik nu på "Download søgeord ideer" i blå, ud for datoperioden for at modtage en CSV-fil af alle dataene for de første 10 søgeordssætninger.
Fortsæt med at trykke sætninger gennem værktøjet, indtil du har opbrugt din fusionerede frøliste. Det tager tid, sandsynligvis en masse tid. Men det er det værd for data at basere din SEO og indholdsstrategi på.
Rengøring af søgeordsdata
Nu har du mange CSV-filer med søgeord. Du kan kopiere og indsætte dem sammen, men det ville tage næsten lige så lang tid at indsamle dataene. I stedet fusioner dine filer ved hjælp af pc'en CMD hurtig eller Mac terminal hurtig.
Der vil være mange dobbelte søgeord blandt CSV-filerne. Selvom du valgte "nært beslægtet" indstilling, vil nogle af dataene ikke være relevante for din virksomhed.
Herefter importerer du den kombinerede CSV-fil til et Excel-regneark. Brug Excel's funktion "Fjern duplikater" for at sikre, at der kun er én forekomst af hver søgeordssætning i dit regneark.
Sorter dine søgeord med "Gem. månedlige søgninger "kolonne, største til mindste. Der vil sandsynligvis være søgeord med høj volumen øverst på din liste, der ikke er relevant. Det er vigtigt at fjerne de store sætninger, fordi de kan vildt skævre din analyse. Scan ned listen til et rimeligt punkt - måske de øverste 1,000 søgeord, eller søgeord, der kører mere end 1,000 besøger hver. Det går hurtigere end du tror.
Når du finder et irrelevant ord, filtrer hele listen med det pågældende ord - måske er det "tapet" - så du kan slette alle andre sætninger med det samme.
Dernæst sorter dine søgeord alfabetisk. Dette grupperer lignende søgeord og gør det nemt at fjerne klumper af irrelevante. Scan hurtigt på dette tidspunkt. Din tidligere sortering efter søgeordets lydstyrke skulle have afdækket mange af de mest irrelevante sætninger. Sortering alfabetisk er mere en sikkerhedskontrol.
Nu har du rene søgeordsdata. Lås ikke det i en skuffe. Brug det dagligt som en hurtig reference til forskellige beslutninger.
Del dit søgeord forskning med dit team, især dem, der elsker data eller har brug for indholdsideer. Efter min erfaring vil det meste af dit team værdsætte din endelige analyse og forslag, i modsætning til at give dem en masse data.