Sådan opsættes Python i Windows til maskinundervisning?

Sådan opsættes Python i Windows til maskinundervisning?

Maskinindlæring henvises til en kunstig intelligens (AI) applikation, der ikke kræver eksplicit programmering til forbedringer. Det refererer til maskinens evne til at udvikle sig selv gennem erfaring. Dette emne koncentrerer sig især om udvikling af softwareapplikationer, der kan søge efter nødvendige data, adgang og lære det selv.

Kunstig intelligens, der i øjeblikket er en af ​​de mest progressive sektorer i det 21 århundrede, opfordrer til udfordringen at give menneskeheden den bedst mulige gave.

Maskinens indlæringsproces starter med observation eller input data, herunder direkte erfaring og vejledende instruktioner. I processen lærer de at søge datamønstre for at hjælpe dem med at beslutte sig bedre i fremtiden på grundlag af de givne eksempler. Det eneste formål er at give computere mulighed for automatisk læring at fjerne behovet for humanitær bistand for at hjælpe den med at tilpasse sin handling.

Python - læringsmiljøet

Hvis du planlægger at deltage i et maskinundervisningskursus eller ønsker at lave dine egne udviklinger, er det første, du skal bruge, læringsmiljøet. Windows kan være en god mulighed for at starte din maskine læringsproces. Du skal oprette python i dit system til det formål. For at understøtte det dybe læringsprocesprogram skal systemet være stærkt nok til at tolerere den krævede computerkraft. Lad os se på minimumskravene.

  • CPU krav: 6th Gen Intel Core i5 processor eller bedre eller en tilsvarende AMD processor kan også bruges.
  • Minimum RAM: Processen kræver minimum 8 GB RAM, selvom du bruger 16 GB eller mere anbefales.
  • GPU (grafikbehandlingsenhed): AMD-GPU'er anbefales ikke, da de ikke har evnen til at levere dyb læringsydelse. NVIDIA GeForce GTX 980 Ti eller bedre modeller kan udføre opgaven.
  • Operativsystem: Fungerer bedst på 64-bit Windows 10 Pro eller Home version.
  • Til bærbare computere: En gaming bærbar computer fra en af ​​de førende producenter som Alienware, Acer Predator eller ASUS kan gøre jobbet.

Du kan tage et kig på hjemmesiden her at vide om trinnene med at oprette Python på din Windows. Det er et af de mest populære og almindeligt anvendte sprog for open source programmering til kunstig intelligens og forskellige videnskabelige felter. Den bedste måde er at downloade og installere Anaconda - python implementeringsplatformen til industriel brug til at arbejde på Windows, OSX og Linux miljø. Du kan endda få den fra den officielle hjemmeside og installere den direkte på din computer.

Python Biblioteker

Hvis du er dygtig med programmering i Python, så kender du allerede kravene til bibliotekspakkerne. Det samme er kravene til maskinens læringsprocesprogram. Nogle af de mest almindeligt nødvendige er:

  1. NumPy, til håndtering af multidimensionale matricer og arrays.
  2. SciPy, til teknisk og videnskabelig beregning.
  3. Matplotlib, til plotting.
  4. Pandas, til dataanalyse og manipulation.
  5. Statsmodeller til dataudforskning, statistisk model estimation og statistiske tests.
  6. Seaborn, til data visualisering.
  7. Scikit-lær, til faciliteter som regression, klyngealgoritme, klassifikationer mv.

Nogle af de nemmeste måder at få Python på er blevet diskuteret. Nogle af de mest nødvendige bibliotekspakker, som du har brug for til at komme i gang med Python, er også nævnt. Når du først har børstet op de grundlæggende færdigheder, kan du komme i gang med maskinindlæring.

Kilde

Giv en kommentar

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.