Mennesker, der lever med maskine: IBMs AI-drevne Watson lærer hurtigt og udvider til nye platforme

Når mange mennesker tænker på IBM Watson, husker de den computer, der vandt Jeopardy i 2011. Det var køligt, men af ​​tvivlsom værdi i den virkelige verden. Eller så tænkte de.

Tænk igen. Watson er gået fra en nyhedsspil til et værktøj i brug i mange brancher, fra medicin til madlavning. På sidste uges World of Watson-konference i Las Vegas lærte 17,000-deltagere, hvor langt teknologien til kognitiv databehandling er kommet.

Faktisk understregede IBMs formand, præsident og CEO Ginni Rometty, at det nuværende marked for kognitive teknologier er vokset 16X de seneste fire år til US $ 32 mia. Og forventes at ramme US $ 2 trillion af 2025. Og IDC forudsiger, at i to år vil halvdelen af ​​udviklere rundt om i verden indlejre kognition i deres apps.

Imidlertid har IBM ingen visioner om at bygge Skynet. Der vil ikke være noget 'man vs machine' scenario med Watson.

"Vi mener, at når det kommer til AI, betyder målet," sagde Rometty. "Vores mål er at øge efterretningen. Mand og Maskinen handler om at udvide ekspertisen. "

Men det handler også om at beskytte kundedata. "Det er dine data, din IP, din konkurrencemæssige fordel," sagde hun. "Indsigterne tilhører dig. Watson er hvor dine data går for at lære, men når skolen er ude, går den hjem. "

Fremtiden er mand og maskine, ikke mand versus maskine.

Og Watson tager mange data og laver meget at lære. Der er Watson for Commerce og Watson Education, Watson Financial Services og Watson Health, Watson IoT, Watson Marketing, Watson Supply Chain, Watson Talent og Watson Work. Åh ja, og Chef Watson - som har fået smagsprøver af ingredienser og kan foreslå uventede kombinationer, der fungerer godt sammen. Hver version af Watson er blevet uddannet til at hjælpe folk i sin branche til at gøre deres job hurtigere og bedre - og det siger Rometty, illustrerer forskellen mellem programmering af et system og træning af et system. Et system, der kan trænes, er mere værd over tid, da dets viden øges.

Et firma, der udnytter læring, er General Motors. I samarbejde med IBM frigiver OnStar Go, en kognitiv platform i 2017 4G / LTE-tilsluttede GM-køretøjer, der bruger Watson's magt til at lære om sine brugere og hjælpe dem med alt fra en lav brændselsalarm (komplet med retninger til nærmeste benzinstation), til hvor den nærmeste kaffebar er, fjerner bestilling af bryggen og betaler online. Det vil lære lytte præferencer, og levere påmindelser, grundlæggende fungere som en personlig personlig assistent. Start partnere inkluderer Exxon, Glimpse, iHeart Radio, Mastercard og andre.

At få børn interesseret i STEM-emner er en løbende udfordring, og lærerrådgiver med Watson, et gratis værktøj, vil hjælpe undervisere med at matche materialer med studenternes behov. I sin første fase bliver den brugt af 200-lærere, der hjælper dem med at skabe mattelektioner, der involverer elever og hjælper dem med at lære. Planen er at rulle den ud til alle amerikanske grundskoler inden årets udgang. Som tiden går, vil Watson lære af lærer feedback og forbedre sine anbefalinger. Der er, sagde Rometty, en mulighed for også at bygge i faglige udviklingsressourcer.

På en mere frivoløs note samarbejdede IBM med prisbelønnede New York Chocolatier Nunu Chokolade for at få Chef Watson til at udvikle smag til trøfler. World of Watson deltagere kunne smage resultaterne, herunder en chokolade trøffel fyldt med en sød kombination af karamel, citron og Earl Grey te, en anden kombinerer jordbær og tranebær, og en tredjedel med brun ale, espresso, yoghurt og lime zest. Ja, de var velsmagende.

Udlevering / IBMHandout / IBMHarriet Green chats på scenen med Olli, en 3D trykt 12 sæde autonome shuttlebus

Under hendes keynote introducerede Harriet Green General Manager of Watson IoT, kognitivt engagement og uddannelse, Olli, en 3D-trykt 12-sædeautonomisk shuttlebus bygget af Florida-baserede Local Motors og drevet af Watson. Olli kan interagere conversationally med ryttere om de samme emner, de ville diskutere med en busdriver, sagde dens udvikler. For eksempel anmodede Green Olli om en restaurantanbefaling, angivne spisesteder og afhentningstider, og Olli (med Watson's hjælp) reagerede med et restaurantforslag, rådede om en revideret afhentningstid baseret på kendskabet til trafikmængde og foreslog, at Green bringer en trøje fordi aftenen ville være kølig.

Men sagde Rometty: "Vores mandshot er sundhedspleje." Og Jerusalem, Israel-baserede Teva Pharmaceutical, verdens nummer én producent af generiske lægemidler, væddemål på Watson. Det samarbejder med IBM om at bruge Watson til at hjælpe astmapatienter med at forhindre angreb ved at indsamle patientoplysninger sammen med miljødata og andre oplysninger for at forsøge at forudsige sandsynligheden for, at astmakrævende er til stede. Det kan derefter give advarsler til astma sufferers via en app og tilbyde anbefalinger.

University of Tokyo's Human Genome Center bruger Watson til at hjælpe med at diagnosticere forskellige kræftformer. Professor Satoru Miyano sagde, at det beviser sig ved at indtage det store antal papirer og undersøgelser om emnet, noget et menneske bare ikke har tid til at gøre og støtte klinikere i deres arbejde ved at overveje relevant information om patientens tilstand og foreslå en diagnose, som lægen kan forfølge. Det har allerede reddet liv ved korrekt at identificere uklare forhold.

Watson har også en lys side. Musikeren Alex da Kid brugte Watson til at inspirere sammensætningen af ​​tre sange, hvoraf den første blev nummer én sang på Spotify den dag den blev udgivet. "Det ændrer paradigmet," sagde han. "Det er en ny måde at arbejde på."

Og IBM er bullish på den nye måde at arbejde på. "Næste år vil hver organisation i dette rum arbejde med eller opleve fordelene ved Watson", forudsagde David Kenny, general manager, IBM Watson. "Fremtiden er mand og Maskine, ikke mand versus maskine."

Oprindelig artikel

Giv en kommentar

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.