NVIDIA annoncerer DRIVE PX 2 - Pascal Power til selvkørende biler

Som det er blevet tradition på CES, tilhører showets første store pressekonference NVIDIA. I de foregående år vil deres pressekonference være dedikeret til forbruger-mobile dele - Tegra-divisionen, med andre ord - mens for nylig virksomhedens konference er flyttet til en blanding af mobil og biler. Endelig for 2016 har NVIDIA foretaget en fuld overgang til biler, med årets pressekonference, der udelukkende fokuserer på emnet og springer helt forbruger mobil.

På CES 2015 meddelte NVIDIA DRIVE CX og DRIVE PX-systemer, med DRIVE CX fokuseret på cockpit visualisering, mens DRIVE PX var en del af en langt mere ambitiøs adgang til det selvkørende køretøjsmarked for NVIDIA. Begge systemer var baseret på NVIDIAs så nye Tegra X1 SoC, der implementerede det enten for dets grafiske egenskaber eller dets beregningsmuligheder.

For 2016 er NVIDIA imidlertid fordoblet på selvkørende køretøjer, der dedikerer hele pressekonferencen til konceptet og udfylder konferencen med passende produktmeddelelser. Overskriften til årets konference er efterfølgeren til NVIDIAs DRIVE PX-system, den passende navn DRIVE PX 2.

Fra et hardwareperspektiv er DRIVE PX 2 i det væsentlige optaget fra, hvor den originale DRIVE PX slap af. NVIDIA fortsætter med at tro, at løsningen på selvkørende biler er gennem computersyn realiseret af neurale netværk, med mere computerkraft er nødvendig for at opnå bedre ydeevne med større nøjagtighed. Til det tidspunkt var DRIVE PX noget af et tidligt system til at bevise konceptet, da DRIVE PX 2 er NVIDIA tænker meget større.

NVIDIA DRIVE PX Specifikation Sammenligning
DRIVE PXDRIVE PX 2
SoC'er2x Tegra X12x Tegra "Parker"
Diskrete GPU'erN / A2x Ukendt Pascal
CPU-kerner8x ARM Cortex-A57 +
8x ARM Cortex-53
4x NVIDIA Denver +
8x ARM Cortex-A57
GPU-kerner2x Tegra X1 (Maxwell)2x Tegra "Parker" (Pascal) +
2x Ukendt Pascal
FP32 TFLOPS> 1 TFLOPS8 TFLOPS
FP16 TFLOPS> 2 TFLOPS16 TFLOPS?
TDPN / A250W

Som et resultat er DRIVE PX 2 et meget kraftigt - og meget kraftigt sultet design designet til at tilbyde meget større beregningsydelse end den originale DRIVE PX. Baseret omkring NVIDIAs nyligt beskrevne 2016 Tegra (sandsynligvis være Parker), indeholder PX 2 et par af SoCs. Men i en væsentlig afvigelse fra den oprindelige PX integrerer PX 2 også et par Pascal-diskrete GPU'er på MXM-kort, for at kunne øge GPU-beregningsmulighederne betydeligt over, hvad et par Tegra-processorer alene kunne tilbyde. Slutresultatet er, at PX 2 pakker i alt 4-processorer på et enkelt kort, der hovedsagelig kombinerer de to Tegras '8 ARM Cortex-A57 og 4 NVIDIA Denver CPU-kerner med 4 Pascal GPU'er.

NVIDIA beskriver ikke noget om de diskrete Pascal GPU'er på nuværende tidspunkt ud over arkitekturen, og at de ligesom den nye Tegra er bygget på TSMCs 16nm FinFET-proces. Men ser på bestyrelsen, der er opbevaret af NVIDIA CEO Jen-Hsun Huang, det ser ud til at være et stort kort med 8 GDDR5-hukommelsespakker på forsiden. Mit tarminstinkt er, at dette kan være Pascal-efterfølgeren til GM206 med 8-chipsene, der danner en 128-bit memory-bus i clamshell-tilstand, men på dette tidspunkt er spekulation fra min side.

Opdatering Kudos til vores læsere på denne. MXM modulerne i billedet er næsten komponent-for-komponent identiske med GTX 980 MXM foto, vi har på filen. Så det er sandsynligt, at disse ikke er Pascal GPU'er, og at de blot er pladsholdere.

Hvad der ikke er i tvivl om er strømkravene til PX 2. PX 2 vil forbruge 250W af strøm - svarende til dagens GTX 980 Ti og GTX Titan X-kort - og vil kræve væskekøling. NVIDIAs begrundelse for designet, ud over det faktum, at denne megen computerkraft er nødvendig, er, at et flydende kølesystem sikrer, at PX 2 vil modtage tilstrækkelig afkøling under alle miljøforhold. Mere praktisk er selskabet imidlertid rettet mod elektriske køretøjer med dette, hvoraf mange allerede bruger flydende afkøling, og som følge heraf er en mere naturlig form for PX 2s behov. For alle andre køretøjer tilbyder firmaet også et radiatormodul til brug med PX 2.

Ellers offentliggjorde NVIDIA aldrig kravene til den oprindelige PX, men det er sikkert at sige, at PX 2 er signifikant højere. Det er især at fortælle, at i de officielle billeder af brættet med de installerede væskekølingsløkker er det de dGPU'er vi tydeligt ser fastgjort til løkkerne. Derfor vil jeg ikke blive overrasket, hvis hovedparten af ​​det 250W-strømforbrug kommer fra dGPU'erne i stedet for Tegra SoCs.

Hvad prestationen angår, brugte NVIDIA meget af aftenen til at sammenligne PX 2 med GeForce GTX Titan X, og med god grund. PX 2 er klassificeret til 8 TFLOPS af FP32 ydeevne, som sætter PX 2 1 TFLOPS foran 7 TFLOPS Titan X. Men mens det er råspecifikationer, er det vigtigt at bemærke, at Titan X er 1 GPU, mens PX 2 er 4, hvilket betyder, at PX 2 bliver nødt til at arbejde rundt problemer med flere GPU-skaler, der ikke er et problem for Titan X.

Nyslig nok brugte NVIDIA også arrangementet til at introducere en ny måleenhed - Deep Learning Tera-Op eller DL TOPS - som ved 24 er en usædvanlig 3x højere end PX 2s FP32-ydeevne. Baseret på alt, der er beskrevet af NVIDIA om Pascal hidtil, har vi ikke nogen grund til at tro, at FP16-ydeevne er mere end 2x Pascals FP32-ydeevne. Så hvor den ekstra ydeevne kommer fra er et mysterium i øjeblikket. NVIDIA citerede dette og ikke FP16 FLOPS, så det kan omfatte en special case-operation (ala Fused Multiply-Add), eller endda inklusive udførelsen af ​​Denver CPU-kernerne.

På den måde var, mens DRIVE PX 2 var fokus for NVIDIAs præsentation, det var GTX Titan X, der faktisk kørte alle de realtidspræsentationer. Så vidt jeg ved, så vi faktisk ikke nogen demoer, der drives af PX 2, og det er uklart, om PX 2 er lige klar til kontrolleret demonstration på dette tidspunkt. NVIDIA nævner i deres pressemeddelelse, at PX 2 vil være tilgængelig for tidlige adgangspartnere i Q2, med generel tilgængelighed, der ikke finder sted før Q4.

I mellemtiden brugte NVIDIA sammen med PX 2-hardware også deres konference til at gentage deres planer for selvkørende biler, og hvor deres hardware og software passer ind i dette. NVIDIA sigter stadig mod at udvikle et hardware økosystem til bilindustrien i stedet for en end-to-end løsning. Det vil sige, at de ønsker at levere hardware, samtidig med at deres kunder udvikler softwaren.

Men samtidig er det i en handling, der indrømmer, at det ikke altid er let for kunderne at komme i gang fra bunden. NVIDIA vil også udvikle deres komplette referenceplatform, der kombinerer hardware og software. Referenceplattformen omfatter ikke kun hardware til selvkørselskort - herunder PX 2-systemet og anden NVIDIA-hardware til træning af neurale netværk - men også softwarekomponenter, herunder selskabets eksisterende DriveWorks SDK, og et præ-uddannet kørnetelefonnet selskabet kalder DRIVENet.

Derfor er selskabet ikke i strid med at udvikle egne biler, det er i det væsentlige ved at træne dem. Hvilket betyder, at NVIDIA har sendt biler rundt om i Sunnyvale-området for at optage interaktioner og træne 37 millioner neuron netværk hvordan man forstår trafik. En væsentlig del af NVIDIAs præsentation blev taget op, der demonstrerede DRIVENet i aktion, og viste hvor godt det forstod verden ved hjælp af en kombination af LIDAR og computersyn, med en GTX Titan X, der kører netværket på omkring 50fps. I sidste ende tror jeg det er rimeligt at sige, at NVIDIA hellere vil gøre deres kunder ved at bygge dette netværk ud over systemer som DIGITS, men de har også set førstehånds i tidligere bestræbelser, at bootstrapping et økosystem, som de ønsker, kræver at have alle komponenterne allerede der.

Endelig meddelte NVIDIA også, at de har oprettet deres første kunde til PX 2: Volvo. I 2017 vil virksomheden være udstyret med 100 XC90 SUV'er med PX 2, til brug i deres løbende selvdrevne biludviklingsindsats.

Giv en kommentar

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.