<link rel = "stylesheet" id = "gtranslate-style-css" href = "https://websetnet.b-cdn.net/wp-content/plugins/gtranslate/gtranslate-style24.css" type = "tekst / css "media =" all ">

Sådan oprettes en Excel Pivot Table med medianer

Som marketingmedarbejder ved du det allerede Microsoft Excel is a powerful tool for sorting, analyzing, and sharing data. Trouble is, some of the most beneficial formulas are really tough to figure out — even for us data-crunchers.

For example, we’ve walked through the steps of hvordan man opretter et pivottabell before, but unfortunately pivot tables don’t compute medianværdier, som kan være meget nyttig information med hvilke organisationer der kan analysere deres vækst.

Heldigvis er der en løsning i Excel kaldet matrix, where you can use formulas to calculate the median of a data set. We’ll walk you through how to do that in the example below, which features a list of customers along with their company size and sales cycle length. For context, the two tables (average vs. median) look at the typical sales cycle length for each company size.

Klar til at se, hvordan det virker? Download filen her at følge med vejledningen nedenfor.

Excel Pivot Table Alternativ til beregning af median

The “Average of Sales Cycle (Days)” table was created with a pivot table. The “Median of Sales Cycle (Days)” table was created by doing the following:

3) When you’ve closed the final parenthesis and while you’re still in the cell, type Control+Shift+Enter (on a PC) or Command+Shift+Enter (on a Mac) to populate the median. This is how you tell Excel that you want to create an array.

Bemærk: Once you do this, you will see curly brackets { } appear around your formula. If you type in the curly brackets yourself or copy/paste the formula above into the cell, Excel won’t understand what they mean.

4) Kopier medianmængden i den første celle (G2 i eksemplet) i resten af ​​de tomme celler i tabellen (G3-G7 i eksemplet).

Her er en sammenfatning af, hvad disse formelindgange betyder:

1. This is the column of values for “# of Employees” in Column A
2. This is the contents of cell D2: “1 to 5”
3. This is the column of values for “Sales Cycle (Days)” in Column B

Oversættelse: First, the IF statement finds all rows where the # of Employees = “1 to 5”; it then stores all of the corresponding “sales cycle” values in an array. The MEDIAN function then pulls the median out of that array of sales cycles for the “1 to 5” customers.

Hvornår skal du bruge median til at analysere data

Gennemsnitlig (eller middelværdig) og median er fælles dataforanstaltninger, men generelt er gennemsnittet mere almindeligt anvendt end median.

Mens Gennemsnit er en nyttig måde at bestemme, hvad et typisk medlem af et datasæt ligner, i nogle tilfælde, Median giver faktisk et fyldestgørende billede af et datasæt inden for sin sammenhæng.

Faktisk kan gennemsnittet faktisk være vildledende, hvis datasættet er meget skævt, og et stort sæt af befolkningen ligner flere fjerne bortfaldere. I sådanne tilfælde er medianen en bedre indikator for, hvad et typisk medlem af datasættet ligner.

For eksempel i USA, husstandsindkomst er almindeligvis målt og henvist til medianen. Dette kan skyldes, at højindkomst ulighed landsdækkende would make the average a poor representation of a typical American household’s income.

Here’s another scenario: If a business were analysere salget, ville det være vigtigt for dem at overveje de typer data i de sæt, de analyserede. Eksempelvis vil beregningen af ​​den gennemsnitlige mængde af det samlede månedlige salg være en god indikator for ydeevne, fordi hver måned har omtrent det samme antal dage og muligheder for at sælge, så gennemsnittet vil vise, hvad en baseline forventning om produktivitet ville være.

Imidlertid the average may not be the best measure to analyze each sale’s size that year. Hvis organisationen solgte varer varierende i pris fra \$ 10 til \$ 25,000, kan den gennemsnitlige salgsstørrelse ske ved de laveste og højeste priser. I stedet, Medianen ville give organisationen en ide om, om salget typisk var højere eller lavere i pris. Se forskellen?

Ultimately, analyzing both the average and the median will provide the most full picture possible of your organization’s raw data, and pivottabeller i Excel, som dem ovenfor, kan hjælpe dig med at analysere begge datasæt.

What formulas do you use most frequently in Excel to analyze your organization’s data? Share with us in the comments below.

Kilde

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.