SkyNet vil føle sig hjemme hos Microsofts nye Server OS med indbygget hardware accelereret Deep Learning

Sammen med udgivelsen af ​​det nye eksempel på SQL Server 2017, Microsoft i sidste uge udgivet R Server 9.1 med støtte til pretrained neurale netværk modeller til sentiment analyse og billed featurization, understøtter SparklyR, SparkETL, og SparkSQL, og GPU for dybe neurale netværk.

I denne opdatering har de gjort MicrosoftML algoritmer bærbare og distribueret til at køre på Linux, Windows og andre distributioner af Hadoop - Cloudera, Hortonworks, MapR, ud over SQL Server 2016. Den leveres med støtte til GPU-accelererede Deep Neural Networks (DNNs) med konvolutions. Uddannelse af en ny kognitiv model fra bunden tager meget tid og kræfter, nu Microsoft bringer præ-uddannede kognitive modeller til R-servere, der fremskynder tiden til værdi. Disse modeller kan genuddannes og optimeres til kundens egen virksomhed. R Server 9.1 leveres nu med høj ydeevne, som virksomhederne har brug for.

  • Real-time webtjenester: Realiser 10X til 100X boost i scoring ydeevne, scoringshastigheder på <10ms. I øjeblikket på Windows platform; Andre platforme vil blive støttet snart.
  • Role Based Access Control: gør det muligt for admins at kontrollere, hvem der kan offentliggøre, opdatere, slette eller forbruge webtjenester
  • Asynkron batchbehandling: Fremskynde scoringsydelsen for webtjenesterne med store input datasæt og langvarige job
  • Asynkron fjernbetjening: Kør scripts i baggrundsmodus på en ekstern server, uden at skulle vente på, at jobbet skal fuldføres
  • Dynamisk skalering af operativiseringsgitter med Azure VM'er: nemt spinde op et sæt R Server VM'er i Azure, konfigurere dem som et gitter til operativisering, og skala det op og ned baseret på CPU / Hukommelsesbrug

Du kan downloade Microsoft R Server 9.1 fra MSDN og Visual Studio Dev Essentials. Der er meget mere i denne udgivelse, du kan læse alt om det her.

Kilde

Giv en kommentar

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.