Brug af (store) data til at øge PPC Advertising

Udtrykket "store data" kan være forvirrende. For nogle mennesker skaber det tanker om at nogen spionerer på deres aktivitet og derefter sælger disse oplysninger. For andre repræsenterer det en skat af oplysninger om potentielle kunder.

Faktisk, mens store data er komplekse, kan det medføre mange fordele, hvis det håndteres korrekt. For annoncører med betaling pr. Klik kan brugen af ​​yderligere data hjælpe med at målrette mod annoncer, hvilket øger ydeevnen. Eksempler omfatter alder, indkomst, placering, interesser og hobbyer.

Hvad er store data?

Wikipedia-posten til store data er dette:

Store data er et udtryk for datasæt, der er så store eller komplekse, at traditionelle databehandlingsprogrammer er utilstrækkelige. Udfordringer omfatter analyse, capture, data curation, søgning, deling, lagring, overførsel, visualisering, forespørgsel og information privatliv. Udtrykket refererer ofte til brug af prædiktiv analyse eller visse andre avancerede metoder til at udtrække værdi fra data og sjældent til en bestemt størrelse af datasæt. Nøjagtighed i store data kan føre til mere selvsikker beslutningstagning, og bedre beslutninger kan resultere i større driftseffektivitet, omkostningsreduktion og reduceret risiko.

Private virksomheder indsamler lovligt data om forbrugere og sælger det til andre virksomheder. Kilderne til disse data er offentlige oplysninger - tænk regeringens folketællingsdata - undersøgelser, cookies og så videre. Relevante data, der ikke overtræder en lov eller en privatlivspolitik, lagres sandsynligvis af disse virksomheder.

Reklame platforme som Facebook, Twitter og endda AdWords stole på følgende virksomheder for data:

  • Datalogix;
  • Acxiom;
  • IHS Automotive (by Polk);
  • Experian;
  • Epsilon.

Jeg ligner disse virksomheder til kredit bureauer, som banker bruger til lån godkendelse og kredit score. Kredit bureauer gøre legwork til at indhente og katalogisere forbrugernes finansielle historie, så banker ikke behøver at. Ligeledes katalogiserer dataholdere webadfærd og egenskaber for at hjælpe annoncører med at nå deres ønskede målgruppe.

Sådan får du adgang til dataene

At få adgang direkte til disse datakilder er vanskelig og dyr. Datavirksomhederne arbejder dog allerede med mange PPC-platforme - eksempler er Google AdWords, Twitter-annoncer og Facebook-annoncer - for at gøre deres data tilgængelige.

Husk, at når du målretter mod et publikum ved hjælp af disse data, målretter du mod en spand af brugere med lignende karakteristika - ikke en person. Når du kommer tættere på individet, bliver privatlivets fred et alvorligt problem. Så dataene er samlet på måder at beskytte individuelle privatliv.

Leveraging Big Data lige nu

Facebook. Data er tilgængelig i Facebook gennem afsnittet Demografi og adfærd. Når du opretter et publikum for Facebook-annoncer, kan du se en grænseflade som denne.

Når du opretter et publikum for Facebook-annoncer, kan du se målretningsindstillinger, som demografi og adfærd.

Når du opretter et publikum for Facebook-annoncer, kan du se målretningsindstillinger, som demografi og adfærd.

Når du gennemser disse demografier og adfærd, ser du for eksempel Net Worth, In-Market Vehicle Shoppers, Køberprofiler og andre valg. Du kan også notere kilden til dataene.

"Net Worth" målrettede data på Facebook er leveret af Acxiom.

"Net Worth" målrettede data på Facebook er leveret af Acxiom.

XNUMX

Data fra forbrugere, der ønsker at købe nye biler, leveres af IHS Automotive.

Data fra forbrugere, der ønsker at købe nye biler, leveres af IHS Automotive.

XNUMX

Experian leverer Facebook med data om køberprofiler, som interesser og hobbyer.

Experian leverer Facebook med data om køberprofiler, som interesser og hobbyer.

Med andre ord giver Facebook en beskrivelse af publikum og giver datakilden. Når du gennemser disse kategorier, finder du mange målretningsmuligheder.

Twitter. Twitter bruger via sit adfærd afsnit data på samme måde som Facebook. IHS Automotive data er her, såvel som husstandsindkomstdata fra Acxiom og Epsilon.

Twitter tilbyder annonceringsindstillinger ved hjælp af data fra IHS Automotive, Acxiom og Epsilon.

Twitter tilbyder annonceringsindstillinger ved hjælp af data fra IHS Automotive, Acxiom og Epsilon.

Du kan endda målrette Twitter-brugere ved morgenmadsprodukterne de spiser.

Annoncører kan målrette Twitter-brugere ved morgenmadsprodukterne de spiser, baseret på information fra Datalogix.

Annoncører kan målrette Twitter-brugere ved morgenmadsprodukterne de spiser, baseret på information fra Datalogix.

AdWords. Google AdWords giver endda adgang til data gennem dets målgrupper og målgrupper. For at finde disse, navigere dybt ind i en AdWords-kampagne, der målretter mod Displaynetværket, vælg derefter fanen "Interesser og remarketing" og vælg derefter "+ målretning" for at komme frem til følgende skærmbillede.

For at få adgang til målretningsdata for Google AdWords skal du navigere i en AdWords-kampagne, der er målrettet mod Displaynetværket, og derefter vælge fanen "Interesser og remarketing" og derefter vælge "+ Målretning".

For at få adgang til målretningsdata for Google AdWords skal du navigere i en AdWords-kampagne, der er målrettet mod Displaynetværket, og derefter vælge fanen "Interesser og remarketing" og derefter vælge "+ Målretning".

Bemærk skærmbilledet ovenfor. Det er 436-kategorier af "in-market" -data, hvilket betyder, at disse mennesker i øjeblikket søger at købe produkter eller tjenester i disse kategorier. AdWords giver også målgrupper for 104-målgrupper til målretning, som vist nedenfor.

AdWords giver målgrupper af interesse for målgrupper efter 104.

AdWords giver målgrupper af interesse for målgrupper efter 104.

Kort sagt, at bruge data til at forbedre annonceeffektiviteten er ikke skræmmende eller truende. AdWords, Facebook og Twitter har allerede integreret data i deres målretningsindstillinger. Data er simpelthen et redskab til at gøre dine kampagner mere effektive og rentable.

Giv en kommentar

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.