Brug af Google Analytics til at spore flere annoncekanaler i købscyklus

Forhandlere af e-handel skal producere lønsom trafik fra deres reklameindsats. Pengestrømmen er væsentlig. Trafikopkøb skal være effektiv. Ikke alle trafikkanaler driver dog øjeblikkeligt salg. Nogle kanaler hjælper købere med deres købsrejse, men er ikke det sidste, direkte klik, der fører til et salg. Disse kanaler kan være rentable og værdifulde med en forståelse af købscyklussen.

Rapporter fra Google Analytics 'Multi-Channel Funnels' kan evaluere alle annonceringskanaler for at bestemme deres værdi, selvom de ikke repræsenterede det sidste klik.

I denne artikel skal jeg forklare, hvordan man bruger rapporter om multikanalstrakter. De tre kilder til trafik, jeg vil adressere, er sociale medier, displayannoncer og Google Shopping-annoncer.

Disse tre kilder kan repræsentere 20 procent eller mere af en online købmands trafik, og deres afkast på investering er typisk undervurderet i Google Analytics 'standardrapporter.

Gå til. For at få adgang til rapporter om flerkanalstrakter Konverteringer> Multikanalstrakter.

Gå til Konverteringer> Multikanalstrakter for at få adgang til rapporterne om flere kanaler.

Gå til. For at få adgang til rapporter om flerkanalstrakter Konverteringer> Multikanalstrakter.

Rapporten "Oversigt" viser, hvordan forskellige kanaler interagerer over flere sessioner. Dette kan give en visuel historie om, hvordan shoppere deltager via forskellige kanaler på tværs af to eller flere sessioner inden køb.

Rapporten “Oversigt” kan give en visuel historie om, hvordan shoppere engagerer sig via forskellige kanaler på tværs af to eller flere sessioner inden køb.

Rapporten “Oversigt” kan give en visuel historie om, hvordan shoppere engagerer sig via forskellige kanaler på tværs af to eller flere sessioner inden køb.

Rapporten "Assisterede konverteringer" viser både "Assisterede konverteringer" og "Sidste klik eller direkte konverteringer" sammen med deres konverteringsværdier.

Rapporten "Assisterede konverteringer" viser både "Assisterede konverteringer" og "Sidste klik eller direkte konverteringer."

Rapporten "Assisterede konverteringer" viser både "Assisterede konverteringer" og "Sidste klik eller direkte konverteringer."

En beregning kaldet "Assisteret / sidst klik eller direkte konverteringer" længst til højre i rapporten giver en oversigt over konverteringsdataene til venstre for denne sidste kolonne. Kanaler over 1 er bedre til at hjælpe salget end at lukke salget. Værdier under 1 er bedre til at lukke salget end at hjælpe med salget.

"Assisterede / sidste klik eller direkte konverteringer" længst til højre i rapporten giver en oversigt over konverteringsdataene til venstre.

"Assisterede / sidste klik eller direkte konverteringer" længst til højre i rapporten giver en oversigt over konverteringsdataene til venstre.

Bemærk, at "Display" og "Social Network" har de højeste forhold i ovenstående graf. Dette er typisk opførsel for displayannoncer og sociale medier efter min oplevelse.

Hvis dine Google Shopping-kampagner har "Shopping" i navnet eller et andet mønster, skal du vælge en sekundær dimension af "Kampagne" og derefter medtage filtermønsteret til dine Shopping-kampagner. Eksemplet nedenfor viser et meget højt hjælpeforhold på 2.46, som kan være typisk for Shopping-annoncer.

Hvis dine Google Shopping-kampagner har "Shopping" i navnet eller et andet mønster, skal du vælge en sekundær dimension af "Kampagne" og derefter medtage filtermønsteret til dine Shopping-kampagner.

Hvis dine Google Shopping-kampagner har "Shopping" i navnet eller et andet mønster, skal du vælge en sekundær dimension af "Kampagne" og derefter medtage filtermønsteret til dine Shopping-kampagner.

Der er andre måder at se dataene på, f.eks. Ved "Kilde / Medium" eller bare ved "Kilde" eller "Medium." Jeg starter normalt med "MCF-kanalgruppering", og fokuserer derefter på "Kilde / Medium", hvor jeg begynde at bore ned i rapporteringen.

En mulighed for at se dataene er at starte med "MCF Channel Grouping" og derefter fokusere på "Source / Medium."

En mulighed for at se dataene er at starte med “MCF Channel Grouping” og derefter fokusere på “Source / Medium.”

Med e-handelswebsteder ændrer jeg typisk nogle indstillinger i rapporteringen, som forbliver hos mig under hele min rapporteringssession i flerkanalstrakter. Helt øverst i rapporterne vil jeg vælge "E-handel" som typen "Konvertering" og fravælge alle "mål", så rapporteringen fokuserer på e-handelstransaktioner og indtægter. Jeg opbevarer "Alle" til konvertering "Type" og opbevarer "Lookback Window" på 30 dage før konvertering.

Vælg "E-handel" som typen "Konvertering" og fravælg alle "Mål", så rapporteringen fokuserer på e-handelstransaktioner og indtægter. Opbevar "Alle" til konvertering "Type", og hold "Lookback-vinduet" 30 dage før konvertering.

Vælg "E-handel" som "Konvertering" -type og fravælg alle "Mål", så rapporteringen fokuserer på e-handelstransaktioner og indtægter. Opbevar "Alle" til konvertering "Type", og hold "Lookback-vinduet" 30 dage før konvertering.

Facebook-trafikrapportering

For at nulstille i Facebook-trafik skal du oprette et konverteringssegment ved at gå til toppen af ​​rapporteringen og klikke på "Konverteringssegmenter." Konfigurer derefter segmentet til kun at rapportere "Assisting Interaction" fra "Source / Medium" indeholdende "facebook."

Konfigurer segmentet til kun at rapportere “Assisting Interaction” fra “Source / Medium” indeholdende “facebook.”

Konfigurer segmentet til kun at rapportere “Assisting Interaction” fra “Source / Medium” indeholdende “facebook.”

For at ekskludere konverteringer, hvor det sidste klik er direkte eller Facebook, skal du tilføje ekskluderinger for disse to kilder.

For at ekskludere konverteringer, hvor det sidste klik er direkte eller Facebook, skal du tilføje ekskluderinger for disse to kilder.

For at ekskludere konverteringer, hvor det sidste klik er direkte eller Facebook, skal du tilføje ekskluderinger for disse to kilder.

Du kan derefter se, hvordan Facebook-trafik hjalp med salget, men ikke lukkede dem.

I denne rapport hjalp Facebook-trafik med salget, men lukkede dem ikke.

I denne rapport hjalp Facebook-trafik med salget, men lukkede dem ikke.

I standardrapporterne fra Google Analytics tilskrives ingen af ​​ovennævnte indtægter Facebook, snarere til pris pr. Klik eller organisk eller en anden kanal, der lukkede salget.

Sætte det hele sammen

Google Analytics viser kun indtægter fra sidste klik i hovedrapporterne. Men rapporter om flerkanalstrakter giver yderligere værdi genereret af kanaler, der hjælper salget. Hvis det drejer sig om en kanal, skal du bruge rapporterne om flere kanaler til at identificere den ekstra indtægt, der ikke er inkluderet. Eller brug flerkanaltragter til at rapportere alle indtægter, hvor en kanal enten har hjulpet eller lukket salg. Sammenlign den samlede indtægt med det samlede annonceudgifter for at se, om afkastet på investeringen er acceptabelt for en given kanal.

Hvis ROI stadig ser dårligt ud efter redegørelse for assisteret indtægt, skal du reducere omkostningen per klik, det samlede forbrug eller bare skrabe kanalen helt. Hvis ROI er acceptabelt efter regnskabsføring af assisteret indtægt, skal du holde kanalen og forsøge at få lønsom trafik ud fra den.

Brug af multikanaltragt kræver lidt mere indsats end standard Google Analytics-rapporter. Men det kan også give mere ROI-klarhed for en kanal - uanset om det er godt, dårligt eller et sted imellem.

Kilde

Efterlad en kommentar