Brug af Google Analytics til at optimere forsendelsespriser

En af de største udfordringer for e-handel handlende er stigende fragtpriser. Takket være Amazon, forventer forbrugerne hurtig og gratis levering. Fordi nichehandlere typisk ikke har salgsmængden til at forhandle store rabatter med UPS og FedEx, har forsendelsesomkostningerne en meget større indvirkning på deres bundlinje.

Købmænd kan enten absorbere omkostningerne i produktprisen eller opkræve kunden for forsendelse under kassen. Vi har behandlet dette dilemma mange gange, senest ved "Gratis forsendelse, gratis returnerer kritisk til online shoppere".

E-handel handlende kan enten absorbere forsendelsesomkostningerne i produktprisen, eller opkræve kunden for forsendelse under kassen.

E-handel handlende kan enten absorbere forsendelsesomkostningerne i produktprisen, eller opkræve kunden for forsendelse under kassen.

Men i min erfaring, der sælger som en købmand, der sælger importerede fødevarer, kan der være stickerchok, hvis produktpriserne i det væsentlige omfatter forsendelsesomkostninger. Potentielle kunder kan se disse høje produktpriser og opgive før afkøbet.

Mange af mine fødevarer er dyre at levere i forhold til deres salgspris. Potentielle kunder, der forladte under kassen, har fortalt mig, hvorfor forsendelsesomkostningerne var mere end selve produktet. Jeg kan bestemt ikke glæde alle kunder og tjene penge. For de andre er optimering af produktbalancen og forsendelsesomkostninger afgørende for at maksimere salg og overskud.

Indtast Google Analytics. Det er en fremragende database til indsamling af forsendelsesoplysninger og omregningskurser for at teste og optimere forsendelsespolitikker. For at rapportere disse oplysninger skal Google Analytics registrere fragtprisen, der præsenteres for shopper, sammen med produkt SKU, mængde i indkøbskurv og ordre subtotal. Google Analytics kan derefter generere rapporter for at hjælpe grossister med at analysere de samlede forsendelsesrenter som en procentdel af det samlede udbetalingsbeløb og forsendelsesfrekvensen pr. Produkt.

Google Analytics skal fange produkterne i kurv, deres mængder, varesubtotale og fragtpriser som præsenteret for shopper.

Google Analytics skal fange produkterne i kurv, deres mængder, varesubtotale og fragtpriser som præsenteret for shopper.

Den sværeste del af denne rapporteringsproces er at få oplysningerne i Google Analytics. Overvej at bede din udvikler eller ansætte en Google Analytics eller Google Tag Manager konsulent.

Vare Subtotal vs Shipping Rate

For at aktivere denne rapportering skal du oprette to brugerdefinerede dimensioner i Google Analytics.

  • Element Subtotal. Udvikle denne dimension med ordens subtotal inden afsendelse og skat.
  • Fragt sats. Udvikle denne dimension med forsendelsesomkostningerne for ordren.

Brug-Google-Analytics-til-Optimer-Shipping-Rates3

Når du først har sendt data til Google Analytics, kan du identificere det punkt, hvor forsendelsesprocenten af ​​en ordres subtotal forårsager et stort fald i konverteringer.

Opret en brugerdefineret rapport med følgende dimensioner:

  • "Element subtotal";
  • "Forsendelsesfrekvens."

Og følg metrinet:

  • "E-handelskonverteringsfrekvens."

Opret en brugerdefineret rapport for at identificere det punkt, hvor konverteringsfrekvenserne falder dramatisk.

Opret en brugerdefineret rapport for at identificere det punkt, hvor konverteringsfrekvenserne falder dramatisk.

Eksporter dataene fra Google Analytics til Excel eller lignende regneark.

  • Tilføj en kolonne til regnearket "Shipping% Of Order Subtotal" "og divider" Item Subtotal "med" Shipping Rate "for at opnå værdien.
  • Plot "Shipping% Of Order Subtotal" vs. "Konverteringsfrekvens."

Tilføj kolonnen "Shipping% Of Order Subtotal" og indtast formlen for at rapportere denne værdi.

Tilføj kolonnen "Shipping% Of Order Subtotal" og indtast formlen for at rapportere denne værdi.

Brug et stort datasæt med mindst 1,000 rækker, og fjern udelukkere for renere graf. Sorter også dataene (for grafen) i faldende rækkefølge med "E-handelskonverteringsfrekvens."

Graf af rapporten "Fragt% af ordreundertotal vs konverteringsfrekvens".

Graf af rapporten "Fragt% af ordreundertotal vs konverteringsfrekvens".

I ovenstående grafik falder konverteringsfrekvenserne væsentligt, når forsendelsesprocenter nærmer sig 35 procent af ordensundertotalen. Disse data kan bruges til at ændre fragtraterne til sjældent at sige, over 30 procent af ordens subtotal.

Forsendelsespriser ved SKU

For at analysere konverteringsfrekvenser efter produkt, saml SKU'en, mængden tilføjet til vogn og mængde solgt som præsenteret for shopper. Konfigurationen af ​​rapporten er uden for denne artikels anvendelsesområde. Men her er hvad resultatet vil se ud, ved hjælp af hypotetiske tal.

Ved at analysere konverteringsfrekvenser ved hjælp af SKU kan det være muligt at identificere svære forsendelsesomkostninger.

Ved at analysere konverteringsfrekvenser ved hjælp af SKU kan det være muligt at identificere svære forsendelsesomkostninger.

Ovenstående rapport viser, at visse SKU'er konverterer godt efter at have været tilføjet til vognen. Andre SKU'er har dog lave konverteringer - shoppere forlade under kassen. Undersøg disse SKU'er. Er de dyre at sende, hvilket medfører store forsendelsesomkostninger til shopper? Hvis ja, test afvejninger mellem deres salgspris og forsendelsesomkostninger for at måle virkningen på konverteringer.

Kort sagt kan opsætning af dataindsamling og rapportering for forsendelsesomkostninger og omregningskurser være udfordrende. Men når den er afsluttet, kan den give købmænd oplysninger med henblik på at generere flere indtægter.

Kilde

Giv en kommentar

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.