Steam kasutab nüüd AI-d mängude soovitamiseks

Steam kasutab nüüd AI-d mängude soovitamiseks

KUI HUMANUSE SEEMS kavatsevad tellida oma mõtlemisprotsessi AI-le, siis miks mitte lasta ka lahti aju seisakuid? Steam'i looja Valve on käivitanud uue katse, mis aitab otsustada, millist mängu peate masinõppe alusel ostma ja kui palju olete mänginud oma raamatukogus.

Neile, kellel on suured mängimata raamatukogud, peaks selle peamine soovitus tõenäoliselt olema „lõpetage need enne rohkem raha kulutamist, kui sa veedad vaikselt, aga see pole Valve huvides väga suur. Selle asemel Interaktiivne soovitaja analüüsib „miljardeid” mänguseansse, teie mängude ajalugu ja „teisi olulisi andmeid”, et valida järgmine pealkiri, mida ta arvab, et teile meeldib.

Kui sulle ei meeldi see, mis on nimekirjas, saate filtreerida asju kogu žanrilt välja rohkem kui kolm aastat tagasi tehtud mängudeks. Te saate ka populaarsuse liugurit klappida, lubades teil oma sügavate indie mängude teadmisi kinkida kõigile, kes seda kuulavad.

See on üks kolmest uutest katsetest, mis praegu Steam Labs'is toimuvad. Ülejäänud kaks on Micro Haagised ja Automaatne näitamine.

Micro Trailers pakub igast Steam-i mängust kuue sekundi klippe, mis võimaldab teil enne pealkirja klõpsamist ja täisvärava haagise vaatamist, nagu näiteks Vine mängude jaoks.

Automaatne näitamine on mõeldud neile, kellel on pikem tähelepanu: pool tundi kestev programm, mis genereeritakse automaatselt iga päev, et tutvustada „viimaseid ja parimaid mänge.” Valve kirjeldab seda kui „ühte nendest kaabli ostukanalitest ilma superabsorbentsete seemisnahkadega, “Mis ei kõla väga julgustavalt. Eriti kui sulle meeldib seemisnahk.

Kuid kõik need Labsi funktsioonid on katsed, mis võivad muutuda püsivateks seadmeteks või mitte, nii et andke neile käia ja vaadake, kas mõni neist aitab. Või võite tegelikult tegeleda selle Steam'i mahajäämusega ja lõpetada selle asemel midagi…

Originaal artikli

Jäta vastus

Sellel saidil kasutatakse rämpsposti vähendamiseks Akismetit. Vaadake, kuidas teie andmeid töödeldakse.