AMD Ryzen 5 2400G dan Ryzen 3 2200G APU Kajian

AMD telah banyak kejayaan tahun lalu dengan core CPU mereka yang telah direka semula sepenuhnya. Pertama, mereka memberi kami Ryzen dan pandangan pertama kami di teknik blok bangunan AMD yang menggunakan Kompleks CPU (CCX), asas reka bentuk mereka, dan Infinity Fabric yang menghubungkan "blok" ini bersama-sama. Pendekatan ini membolehkan AMD dengan mudah "menyusun" empat inti, lapan benang CCX bersama-sama untuk meningkatkan kiraan teras. Ambil CPU Threadripper dengan sebanyak 16 teras dan benang 32 atau dalam kes ini, pasang CCX ke teras grafik Radeon Vega dan memperbaharui barisan APU mereka.

Hari ini saya ada AMD Ryzen 5 2400G dan Ryzen 3 2200G di bangku ujian. Ini adalah APU yang baru dan revisi AMD berdasarkan kod pemproses Zen Architecture dan Radeon Graphics yang dinamakan Raven Ridge. AMD telah menemui melalui penyelidikan bebas yang PC dijual tanpa susunan kad grafik diskrit 30% dari pasaran dan penambahan APU Keluarga Ryzen akan sangat sesuai untuk segmen ini.

Dengan harga yang dicadangkan daripada $ 169.00 untuk Ryzen 5 2400G dan $ 99.00 untuk Ryzen 3 2200G, AMD telah menetapkan titik harga yang menarik yang tidak memerlukan GPU yang berdedikasi. Dalam ujian AMD, Ryzen 5 2400G APU seringkali membandingkan dengan GPU berdedikasi $ 75 menjadikan APU ini pilihan yang bijak apabila mencapai prestasi setiap dolar untuk pengguna yang sedar harga. Kedua-dua APU ini akhirnya akan menggantikan Ryzen 5 1400 dan Ryzen 3 1200 dengan harga yang disyorkan atau lebih rendah yang dicadangkan, pangkalan yang lebih tinggi dan meningkatkan jam, dan grafik yang bersepadu Ia adalah perkembangan semula jadi.

Spesifikasi dan Ciri

Melihat jadual spesifikasi di bawah, 2400G adalah quad-core dengan SMT untuk lapan mata. Jumlah kiraan inti / thread ini datang dari penggunaan Kompleks CPU tunggal (CCX) dengan aktif SMT. Jam asas masuk ke 3.6 GHz dan akan meningkatkan ke 3.9 GHz pada teknologi Precision Boost 2 yang dipertingkatkan AMD (lebih banyak lagi nanti). XUUMXG APU juga termasuk Unit Pengiraan 2400 Radeon Vega yang mencatatkan sehingga 11 MHz. 1250G juga dibina di atas satu CCX untuk empat teras tetapi SMT tidak aktif pada SKU ini. Jam asas masuk ke 2200 GHz dan akan merangsang ke 3.5 GHz dengan teknologi Precision Boost 3.7 dan juga termasuk lapan Radeon Vega Compute Units yang mencatat sehingga 2 MHz.

Kedua-duanya dihasilkan pada proses FinFET 14 nm dengan TDP (Thermal Design Power) dari 65 W. Medium penyejukan di antara die dan IHS adalah TIM (Termal Interface Material) dan bukannya solder, AMD memilih kaedah ini untuk memastikan kos pengeluaran turun dan mengekalkan harga kompetitif.

Terdapat manfaat untuk menggunakan CCX tunggal seperti kos yang lebih rendah dan saiz yang lebih padat yang menjadikannya lebih sesuai untuk desktop serta penyelesaian mudah alih. Ini juga membawa kepada kependaman yang lebih baik daripada dua CPU CCX tetapi terdapat beberapa kelemahan. Langkah ini mengurangkan cache L3 dari 8MB ke 4 MB yang AMD telah diimbangi dengan jam CPU yang lebih tinggi. Pakej CPU baru juga membolehkan Raven Ridge untuk menyokong secara rasmi JEDEC DDR4-2933, jam memori rasmi tertinggi bagi setiap pemproses pengguna.

Mengenai sokongan PCI Express (PCIe), Raven Ridge menawarkan sejumlah lapan 24 daripada CPU dengan lapan khusus untuk grafik dan lapan untuk kegunaan umum seperti M.2 PCIe NVMe (empat daripada lapan khusus untuk chipset). Selebihnya dibahagikan ke atas fungsi SATA dan USB 2.0, 3.1 dan 3.1 Gen2. Keputusan AMD untuk mengurangkan lorong-lorong PCIe yang berdedikasi dari enam belas hingga lapan adalah berdasarkan GPU tengah dan beban kerja yang kemungkinan akan dipasangkan dengan APU. Yang terbalik, ia adalah lebih mudah untuk menghasilkan membolehkan AMD mengurangkan kos pengguna.

Windows 10 adalah platform yang disokong secara rasmi untuk APU Ryzen. Pada ketika ini, tidak jelas sama ada Sistem Operasi legasi atau tidak seperti Sistem Operasi seperti atau tidak Windows 7 akan disokong.

APU AMD Ryzen 5 2400G AMD Ryzen 3 2200G
# of Cores 4 4
# of Threads 8 4
Kelajuan Jam Pangkalan 3.6 GHz 3.5 GHz
Meningkatkan kelajuan jam 3.9 GHz 3.7 GHz
Set arahan 64-bit 64-bit
Pelanjutan Tetapkan Arahan SSE 4.1 / 4.2 / 4a, AVX2, SHA SSE 4.1 / 4.2 / 4a, AVX2, SHA
Litografi 14 nm FinFET 14 nm FinFET
Count Transistor 4.94 bilion 4.94 bilion
TDP 65 W 65 W
Spesifikasi Penyelesaian Termal TIM bukan logam tradisional TIM bukan logam tradisional
Grafik Bersepadu 11 Radeon Vega CU Sehingga 1250 MHz 8 Radeon Vega CU Sehingga 1100 MHz
L1 Cache 64 KB I-Cache
32 KB D-Cache per Teras
64 KB I-Cache
32 KB D-Cache per Teras
L2 Cache 2 MB (512 KB setiap teras) 2 MB (512 KB setiap teras)
L3 Cache 4 MB Dikongsi 4 MB Dikongsi
Memory Spesifikasi
Saiz Memori Maksimum 128 GB 128 GB
Jenis ingatan DDR4-22933 DDR4-22933
# of Channels Memori 2 2
Sokongan Memori ECC Tidak Tidak

Jadual di bawah adalah senarai barisan desktop Ryzen APU yang dilengkapi dengan grafik Radeon Vega baru AMD. Di dalamnya, kami melihat Ryzen 5 2400G adalah bahagian atas dengan empat teras, lapan benang, konfigurasi dan unit pengiraan 11 Radeon Vega diikuti oleh Ryzen 3 2200G dengan empat teras, empat benang, dan lapan unit Radeon Vega. Kedua-dua CPU adalah overclockable, dengan andaian anda membeli motherboard dengan chipset yang mampu melakukannya.

AMD Ryzen APU Model Cores /
Benang
Jam Asas Meningkatkan Jam L3 Cache Termasuk sejuk Grafik TDP
Ryzen 5 2400G 4 / 8 3.6 GHz 3.9 GHz 4 MB Wriath Spire 11CU 1250 MHz 65W
Ryzen 3 2200G 8 / 16 3.5 GHz 3.7 GHz 4 MB Wriath Spire 8CU 1100 MHz 65W


Teknologi AMD SenseMI

Maklumat berikut diberikan oleh AMD.

Pertama sekali, adalah penting untuk memahami bahawa setiap pemproses AMD Ryzen mempunyai "pintar pintar" yang diedarkan sensor yang saling berkait yang tepat untuk 1 mA, 1 mV, 1 mW, dan 1 ° C dengan kadar pengundian 1000 / sec. Sensor ini menghasilkan data telemetri penting yang memakan ke dalam gelung kawalan Infinity Fabric, dan gelang kawalan diberi kuasa untuk membuat pelarasan masa nyata kepada tingkah laku pemproses AMD Ryzen berdasarkan keadaan operasi masa depan dan masa depan yang diharapkan.

AMD SenseMI adalah pakej lima "deria" berkaitan yang bergantung pada algoritma pembelajaran yang canggih dan / atau fungsi arahan dan kawalan Infinity Fabric untuk memberi kuasa kepada pemproses AMD Ryzen dengan Machine Intelligence (MI). Kecerdasan ini digunakan untuk memperincikan prestasi dan ciri-ciri kuasa teras, menguruskan cache spekulatif, dan melaksanakan ramalan cabang berasaskan AI.

  • Kuasa Murni
    Rangkaian sensor pintar yang diedarkan yang memacu Precision Boost boleh melakukan tugas ganda untuk memperkemaskan penggunaan kuasa pemproses dengan apa-apa beban kerja yang diberikan. Dan untuk kecemerlangan peringkat seterusnya: data telemetri dari gelung pengoptimuman Tulen Kuasa membolehkan setiap pemproses AMD Ryzen untuk memeriksa ciri-ciri unik silikonnya sendiri untuk mengekstrak pengurusan kuasa individu.

  • Precision Boost 2
    Selepas pembukaan Precision Boost dan pemproses desktop AMD Ryzen, AMD telah mengamati senario di mana teras 3 + sedang digunakan, tetapi saiz keseluruhan beban kerja agak kecil. Ini mewujudkan satu senario di mana keadaan "semua teras teras" dicetuskan, walaupun tidak ada batasan elektrik, terma, atau penggunaan yang hampir pasti akan menghentikan peningkatan kelajuan jam lebih lanjut. Senario ini merupakan peluang tambahan untuk memacu prestasi yang lebih tinggi. Produk utama terma, elektrik dan penggunaan produk boleh ditukar kepada kelajuan jam yang lebih tinggi untuk memanfaatkan peluang Precision Boost 2 membawa ke hadapan 25 MHz granularity pendahulunya, tetapi pentingnya peralihan kepada algoritma yang secara bijak akan mengejar frekuensi tertinggi sehingga had yang disebutkan di atas, atau kekerapan nilai bahagian dipenuhi (mana-mana yang lebih awal). Ini terpakai kepada mana-mana bilangan benang dalam penerbangan, tanpa batasan sewenang-wenangnya. Peningkatan Precision 2 boleh digambarkan sebagai oportunistik, linear, atau anggun, dan perbandingan konseptual dari Precision Boost 1 VS 2 telah diplot untuk kejelasan di bawah.

  • Sekiranya had perkakasan dihadapi, Precision Boost 2 direka untuk mengetepikan dan menggunakan pemilihan jam berbutir untuk mengetuk pada julat frekuensi yang hampir-hampir di titik peralihan. Proses ini adalah gelung pelarasan yang berterusan yang diuruskan oleh AMD Infinity Fabric, dan ia bersaiz sehingga 1000 kali sesaat. Contoh dunia nyata ini ditunjukkan di bawah dengan OCCT, di mana rangsangannya anggunkan peralihan merentas satu hingga lapan benang dan kemudian mengekalkan laju jam maksimal benang jauh di atas pangkalan. Diambil secara keseluruhannya, Precision Boost 2 melabur Pemproses AMD Ryzen dengan Radeon Vega Graphics dengan prestasi yang lebih baik dalam aplikasi multi-threads dunia yang sebenar dengan membebaskan CPU untuk membuat pemilihan jam yang paling menonjol untuk ia menentukan kapasiti elektrik / terma / beban / kekerapan - tanpa mengira bilangan benang dalam penerbangan.

  • Ramalan Net Neural
    AI benar di dalam setiap pemproses AMD Ryzen memanfaatkan rangkaian neural untuk melakukan pembelajaran masa nyata tentang kelakuan aplikasi dan membuat spekulasi pada langkah seterusnya. AI ramalan membekalkan arahan CPU penting supaya pemproses sentiasa bersedia untuk menangani beban kerja baru.

  • Prefetch Pintar
    Algoritma pembelajaran yang canggih memahami corak dalaman dan tingkah laku aplikasi dan menjangka data yang diperlukan untuk pelaksanaan yang cepat pada masa akan datang. Prefetch Smart predicatively pra-beban data ke dalam cache besar pada pemproses AMD Ryzen untuk membolehkan pengkomputeran cepat dan responsif.

SMT (Multi-Threading Serentak)

Ini adalah AMD baru yang setara dengan teknologi Intel HyperThreading (HT). Ia membolehkan setiap teras berfungsi sebagai dua benang, menambah prestasi dalam aplikasi berbilang thread.

Setiap Processor dibuka
AMD membenarkan overclocking pada semua model CPU, seperti yang telah mereka lakukan pada masa lalu. Satu-satunya kaveat kali ini ialah anda mesti mempunyai motherboard dengan chipset yang menyokong overclocking (X370, B350, atau X300).

The "Zen" X86 Microarchitecture

  • prestasi
    Di sisi prestasi, seni bina mikro Zen mewakili lompat kuantum dalam keupayaan pelaksanaan inti berbanding reka bentuk desktop sebelumnya AMD. Terutama, seni bina Zen mempunyai tetingkap penjadual arahan 1.75x yang lebih besar dan lebar dan sumber isu 1.5x yang lebih besar; perubahan ini membolehkan Zen menjadualkan dan menghantar lebih banyak kerja ke unit pelaksanaan. Selanjutnya, cache mikro-op membolehkan Zen memintas cache L2 dan L3 apabila menggunakan operasi mikro yang sering diakses. Zen juga mendapat unit ramalan cawangan berasaskan rangkaian neural yang membolehkan seni bina Zen menjadi lebih pintar tentang menyediakan arahan dan laluan yang optimum untuk kerja masa depan. Akhirnya, produk berdasarkan seni bina Zen secara pilihan boleh menggunakan SMT untuk meningkatkan penggunaan saluran paip pengiraan dengan mengisi buih saluran paip yang dibuat dengan kerja yang bermakna.

  • Pemprosesan
    Enjin berprestasi tinggi memerlukan bahan api, dan ciri-ciri inap seni bina Zen menyampaikan dalam hal ini. Ketua antara perubahan adalah revisi utama ke hirarki cache dengan arahan 64 KB L1 yang berdedikasi dan cache data, 512KB cache L2 yang berdedikasi 8KB, dan 3 MB cache L5 yang dikongsi di empat core. Cakera ini ditambah dengan prefetcher pembelajaran yang canggih yang menggunakan data aplikasi penangkapan secara spesifik ke dalam cache sehingga ia tersedia untuk pelaksanaan segera. Secara keseluruhannya, perubahan ini mewujudkan cache tahap rendah lebih dekat kepada jaring inti sehingga XNUMXx lebar jalur cache yang lebih besar menjadi teras.

  • Kecekapan
    Selain mengamalkan lebih banyak kuasa 14 nm FinFET proses, senibina Zen khusus menggunakan versi ketumpatan yang dioptimumkan dari Global Foundries 14 nm FinFET proses. Ini membenarkan saiz mati yang lebih kecil dan voltan operasi yang lebih rendah merentasi keluk kuasa / prestasi yang lengkap. Senibina Zen juga menggabungkan metodologi reka bentuk kuasa rendah terbaru AMD, seperti: cache mikro-ops yang telah disebutkan sebelum ini untuk mengurangkan pengambilan jarak jauh yang intensif, gating jam yang agresif untuk menghalang penggunaan kuasa yang dinamik di kawasan yang paling kecil digunakan teras, dan timbunan enjin untuk penjanaan alamat kuasa rendah ke dalam penghantar.
    Di dalam bidang ini, terutamanya, kebijaksanaan pengurusan kuasa pasukan APU AMD bersinar untuk menyampaikan keupayaan Zen ke skala dari mudah alih watt rendah ke konfigurasi HEDT.

  • scalability
    Skalabilitas dalam senibina Zen bermula dengan Kompleks CPU (CCX), satu modul lapan pokok inti lapan. Setiap CCX mempunyai 64 KB L1 I-Cache, 64 KB L1 D-Cache, 512 KB cache L2 berdedikasi per teras, dan cache 8 MB L3 yang dikongsi di seluruh teras. Setiap teras dalam CCX boleh memilih SMT untuk keupayaan multi-thread tambahan.
    Lebih daripada satu CCX boleh hadir dalam produk berasaskan Zen, di mana pemproses AMD Ryzen mempunyai dua CCX yang terdiri daripada lapan teras dan benang 16 (jumlah). Corak individu dalam CCX mungkin dilumpuhkan oleh AMD, dan CCX berkomunikasi merentasi Infinity Fabric berkelajuan tinggi. Reka bentuk modular ini membolehkan AMD untuk skala teras, benang, dan kuantiti cache yang diperlukan untuk menargetkan spektrum penuh pelanggan, pelayan, dan pasaran HPC.

  • Infinity Fabric
    Sementara itu, Infinity Fabric adalah antara muka / bas yang fleksibel dan koheren yang membolehkan AMD dengan cepat dan cekap mengintegrasikan portfolio IP yang canggih ke dalam keadaan mati yang padat. Kepingan ini boleh menggunakan Infinity Fabric untuk bertukar-tukar data antara memori CCX, memori sistem dan pengawal lain (seperti memori, I / O, PCIe) yang terdapat pada reka bentuk AMD Ryzen SoC. Infinity Fabric juga memberikan keupayaan berkuasa dan kawalan senibina Zen yang kuat, mewujudkan gelung maklum balas yang sensitif yang membolehkan anggaran masa nyata dan pelarasan voltan teras, suhu, daya tarikan soket, kelajuan jam dan banyak lagi. Fungsi perintah dan kawalan ini penting kepada teknologi AMD SenseMI.

The Vega Graphics Architecture

Tujuh belas tahun sejak pengenalan Radeon pertama, model pemakaian untuk pemproses grafik terus berkembang, baik dalam bidang pengkomputeran visual dan seterusnya. Pelanggan AMD menggunakan GPU untuk menangani pelbagai jenis beban kerja yang meliputi pembelajaran mesin untuk visualisasi profesional dan hosting maya-dan ke bidang baru seperti realitas maya. Malah permainan tradisional sentiasa menolak sampul surat dengan kesan visual canggih dan tahap kesetiaan visual yang tidak pernah berlaku sebelum ini dalam permainan terkini. Sepanjang perjalanan, data yang ditetapkan untuk diproses dalam aplikasi ini telah berkembang pesat dalam saiz dan kerumitan. Kekuatan pemprosesan GPU telah berlipat kali ganda untuk mengimbangi keperluan beban kerja yang baru muncul, tetapi pencapaian hampir semua jenis pemproses berprestasi tinggi semakin meningkat dengan penggunaan kuasa.

Dengan keperluan ini, Radeon Technologies Group telah membina sebuah seni bina baru yang dikenali sebagai Vega. Vega adalah perubahan yang paling menyerlahkan kepada teknologi grafik teras AMD sejak pengenalan cip berasaskan GCN yang pertama lima tahun yang lalu. Seni bina Vega bertujuan untuk memenuhi keperluan hari ini dengan memeluk beberapa prinsip; operasi fleksibel, sokongan untuk set data yang besar, kecekapan kuasa yang lebih baik, dan prestasi yang sangat berskala, Vega memperkenalkan pelbagai ciri inovatif dalam mengejar visi ini, yang akan kita huraikan di halaman berikut. Seni bina baru ini menjanjikan untuk merevolusikan cara GPU digunakan dalam kedua-dua pasaran yang ditubuhkan dan muncul dengan menawarkan pemaju tahap kawalan, fleksibiliti, dan skala yang baru.

Geometri Generasi Seterusnya

Untuk memenuhi keperluan kedua-dua grafik profesional dan aplikasi permainan, enjin geometri di Vega telah ditala untuk throughput poligon yang lebih tinggi dengan menambah laluan cepat baru melalui perkakasan dan dengan mengelakkan pemprosesan yang tidak perlu. Laluan geometri generasi akan datang ini lebih fleksibel dan dapat diprogramkan daripada sebelum ini.

Untuk mengetengahkan salah satu inovasi dalam enjin geometri baru, shader primitif merupakan unsur utama dalam keupayaannya untuk mencapai perputaran poligon yang lebih tinggi bagi setiap transistor. Perkakasan terdahulu dipetakan dengan teliti kepada saluran paip Rendering Direct3D yang standard, dengan beberapa peringkat termasuk perhimpunan masukan, teduhan puncak, teduhan hull, tessellation, teduhan domain, dan teduhan geometri. Memandangkan pelbagai teknologi rendering yang kini dilaksanakan oleh pemaju, namun, tahap ini tidak semestinya cara paling berkesan untuk melakukan sesuatu. Setiap peringkat mempunyai pelbagai sekatan terhadap input dan output yang mungkin diperlukan untuk reka bentuk GPU terdahulu, tetapi sekatan tersebut tidak selalu diperlukan pada perkakasan yang lebih fleksibel hari ini.


Sokongan shader primitif baru membolehkan beberapa bahagian saluran paip pemprosesan geometri digabungkan dan digantikan dengan jenis shader baru yang sangat efisien. Ini shaders fleksibel, tujuan umum boleh dilancarkan dengan cepat, membolehkan lebih daripada empat kali puncak akhir primitif shaders kapasiti laju pemotongan setiap kitaran jam.

Dalam adegan biasa, kira-kira separuh daripada geometri akan dibuang melalui pelbagai teknik seperti pemusnahan frustum, pemusnahan muka belakang, dan pemusnahan kecil primitif. Semakin cepat primitif ini dibuang, semakin cepat GPU dapat mulai memberikan geometri yang kelihatan. Selain itu, saluran paip geometri tradisional membuang primitif selepas pemprosesan puncak telah siap, yang boleh membazir sumber-sumber pengkomputeran dan mewujudkan kemunculan ketika menyimpan batasan besar yang tidak perlu. Pembayang primitif membolehkan pemotongan awal untuk menyelamatkan sumber-sumber tersebut.

Shader primitif boleh beroperasi pada pelbagai primitif geometri yang berbeza, termasuk simpul individu, poligon, dan permukaan patch. Apabila tessellation diaktifkan, permukaan shader dijana untuk memproses patch dan titik kawalan sebelum permukaan tesselated, dan poligon yang dihasilkan dihantar ke shader primitif. Dalam kes ini, shader permukaan menggabungkan peringkat teduhan puncak dan lekuk hull bagi saluran paip grafik Direct3D, manakala shader primitif menggantikan teduhan domain dan peringkat teduhan geometri.

Enjin Load Geometri dengan NGG

Shader primitif mempunyai banyak penggunaan yang berpotensi di luar pemusnahan geometri berprestasi tinggi. Rendering peta bayangan adalah proses lain di mana-mana dalam enjin moden yang dapat memberi manfaat yang besar dari overhead pemprosesan dikurangkan dari shaders primitif. Kami dapat membayangkan penggunaan lebih lanjut untuk teknologi ini pada masa akan datang, termasuk penghitungan atribut vertex tertunda, paparan multi-paparan / multi-resolusi, pra-pas kedalaman, sistem zarah, dan pemprosesan grafik penuh dan traversal pada GPU.

Pembentuk primitif akan wujud bersama dengan saluran paip geometri perkakasan piawai dan bukannya menggantikannya dengan hierarki cache baru Vega, enjin geometri kini boleh menggunakan cache L2 pada cip untuk menyimpan data parameter puncak. Susunan ini melengkapi cache parameter khusus, yang mempunyai dua kali ganda saiz berbanding dengan senibina Polaris generasi terdahulu. Persediaan caching ini menjadikan sistem sangat mudah disesuaikan dan membolehkan pemandu grafik memilih laluan optimum untuk sebarang kes penggunaan. Digabungkan dengan memori HBM2 berkelajuan tinggi, penambahbaikan ini dapat membantu mengurangkan potensi jalur lebar memori untuk bertindak sebagai hambatan bagi throughput geometri.

Satu lagi inovasi Vega's NGG adalah pengimbangan beban yang lebih baik di pelbagai enjin geometri. Pengedar beban pintar (IWD) sentiasa menyesuaikan tetapan saluran berdasarkan ciri-ciri panggilan menarik yang diterima untuk memaksimumkan penggunaan.

Salah satu faktor yang boleh menyebabkan enjin geometri untuk terbiar ialah penukaran konteks. Suis konteks berlaku apabila enjin berubah daripada satu negara kepada yang lain, seperti ketika menukar dari panggilan menarik untuk satu objek ke benda lain dengan sifat material yang berbeza. Jumlah data yang dikaitkan dengan keadaan render boleh agak besar, dan pemproses GPU dapat bertahan jika kehabisan penyimpanan konteks yang tersedia. IWD bertujuan untuk mengelakkan overhead prestasi ini dengan mengelakkan suis konteks apabila mungkin.

Sesetengah panggilan menarik juga termasuk banyak contoh kecil (iaitu, mereka membuat banyak versi yang sama dari objek mudah). Sekiranya suatu contoh tidak memasukkan primitif yang mencukupi untuk mengisi bebibir benang 64, maka ia tidak dapat memanfaatkan sepenuhnya keupayaan pemprosesan GPU yang selari, dan beberapa bahagian keupayaan GPU tidak digunakan. IWD dapat mengurangkan kesan ini dengan membungkus pelbagai contoh kecil ke dalam gelombang depan tunggal, memberikan rangsangan besar untuk penggunaan.

Unit Pengira Generasi Seterusnya (NCU) dengan Math Rapid Packed

GPU hari ini sering menggunakan lebih banyak ketepatan matematik daripada keperluan untuk pengiraan yang mereka lakukan tahun lalu, perkakasan GPU dioptimumkan semata-mata untuk memproses operasi titik terapung 32 yang telah menjadi standard untuk grafik 3D. Walau bagaimanapun, sebagai enjin rendering telah menjadi lebih canggih - dan sebagai pelbagai aplikasi untuk GPU telah melampaui pemprosesan grafik - nilai jenis data di luar FP32 telah berkembang.

Unit pengiraan diprogram (Rajah 7) di tengah-tengah Vega GPU telah direka untuk menangani landskap yang berubah dengan penambahan ciri yang dipanggil Rapid Packed Math. Sokongan untuk 16-bit yang dibungkus matematik berapakah puncak titik terapung dan kadar integer berbanding operasi 32-bit. Ia juga mengurangkan ruang daftar serta pergerakan data yang diperlukan untuk memproses sejumlah operasi. Set arahan baru termasuk campuran terapung 16-bit dan arahan integer, termasuk FMA, MUL, ADD, MIN / MAX / MED, peralihan bit, operasi pembungkusan, dan banyak lagi.

Untuk aplikasi yang boleh memanfaatkan keupayaan ini, Rapid Packed Math dapat memberikan penambahbaikan yang substansial untuk menghitung throughput dan kecekapan tenaga. Dalam kes aplikasi khusus seperti pembelajaran mesin dan latihan, pemprosesan video, dan penglihatan komputer, jenis data 16-bit adalah semulajadi, tetapi terdapat faedah yang perlu untuk operasi rendering yang lebih tradisional juga. Permainan moden, contohnya, menggunakan pelbagai jenis data selain FP32 standard. Varektik biasa / arah, nilai pencahayaan, nilai warna HDR, dan faktor gabungan adalah beberapa contoh di mana operasi 16-bit boleh digunakan.

Dengan sokongan ketepatan campuran, Vega dapat mempercepatkan operasi yang tidak mendapat manfaat dari ketepatan yang lebih tinggi sambil mengekalkan ketepatan penuh untuk yang dilakukan. Oleh itu, peningkatan prestasi yang terhasil tidak memerlukan perbelanjaan kualiti imej.

Sebagai tambahan kepada Rapid Packed Math, NCU memperkenalkan pelbagai operasi integer 32 bit baru yang dapat meningkatkan prestasi dan kecekapan dalam senario tertentu. Ini termasuk satu set lapan arahan untuk mempercepatkan penjanaan alamat memori dan fungsi hashing (biasa digunakan dalam pemprosesan kriptografi dan perlombongan cryptocurrency), serta arahan AOD / SUB baru yang direka untuk meminimumkan penggunaan daftar.

NCU juga menyokong satu set integer 8 integer SAD (Perbezaan Mutlak Perbezaan) operasi. Operasi ini penting untuk pelbagai algoritma video dan pemprosesan imej, termasuk klasifikasi imej untuk pembelajaran mesin, pengesanan gerakan, pengiktirafan isyarat, pengekstrakan kedalaman stereo, dan penglihatan komputer. Arahan QSAD dapat menilai jubin 16 4 × 4-pixel setiap NCU setiap kitaran jam dan mengumpul hasil dalam daftar 32-bit atau 16-bit. Versi maskuna (MQSAD) boleh memberikan pengoptimuman selanjutnya dengan mengabaikan piksel latar belakang dan memfokuskan pengiraan ke atas bidang yang menarik dalam imej.

Enjin Pixel Semakan

Memandangkan resolusi ultra tinggi dan paparan penyegaran tinggi menjadi lebih meluas, memaksimumkan throughput pixel menjadi lebih penting Monitor dengan resolusi 4K + dan kadar penyegaran sehingga 240Hz secara mendadak meningkatkan permintaan pada GPU hari ini. Enjin piksel dalam seni bina Vega dibina untuk menangani permintaan ini dengan pelbagai ciri baru.

Binning Rasterizer Draw-Stream (DSBR) adalah inovasi penting untuk menyerlahkan. Ia telah direka untuk mengurangkan pemprosesan dan pemindahan data yang tidak perlu pada GPU, yang membantu kedua-duanya meningkatkan prestasi dan mengurangkan penggunaan kuasa. Idea ini adalah untuk menggabungkan manfaat teknik yang telah digunakan secara meluas dalam produk grafik pegang tangan (rendering ubin) dengan faedah rendering mod segera yang digunakan dalam grafik PC berprestasi tinggi.

Kerja rendering mod standard segera dengan rasterizing setiap poligon kerana ia dikemukakan sehingga seluruh pemandangan selesai, sedangkan kerja render ubin dengan membahagikan skrin ke dalam grid jubin dan kemudian menjadikan setiap jubin secara bebas.

DSBR berfungsi dengan membahagikan imej yang pertama untuk dimasukkan ke dalam grid tong atau jubin di ruang skrin dan kemudian mengumpul kumpulan primitives untuk dikomputerkan dalam penukar imbasan. Saiz bin dan batch boleh disesuaikan secara dinamik untuk mengoptimumkan kandungan yang diberikan. DSBR kemudian melintasi primitif yang bertumpu satu sampah pada satu masa, menentukan mana yang sepenuhnya atau sebahagiannya dilindungi oleh tong. Geometri diproses sekali, memerlukan satu pusingan jam setiap primitif dalam perancangan. Tidak ada batasan apabila binning boleh didayakan, dan ia serasi sepenuhnya dengan tudelasi dan teduhan geometri.

Reka bentuk ini menjimatkan lebar jalur ingatan cip luar dengan memastikan semua data yang diperlukan untuk meretas geometri untuk bin dalam memori cip yang cepat (iaitu, cache 12). Data dalam memori luar cip hanya perlu diakses sekali dan boleh digunakan semula sebelum bergerak ke tong seterusnya. Vega menggunakan sebilangan kecil jubin, dan ia beroperasi pada kelompok primitif saiz terhad berbanding dengan yang digunakan dalam seni bina rendering berasaskan ubin sebelumnya. Persediaan ini mengekalkan kos yang berkaitan dengan kliping dan penyortiran yang boleh diurus untuk adegan yang rumit semasa menyampaikan kebanyakan prestasi dan kecekapan faedah.

Pudar Pixel juga boleh ditunda sehingga seluruh batch telah diproses supaya piksel foreground yang kelihatan sahaja perlu diwarnakan. Langkah tertunda ini boleh dilumpuhkan secara selektif untuk kumpulan yang mengandungi poligon dengan ketelusan. Langit ditunda mengurangkan kerja yang tidak perlu dengan mengurangkan overdraw (iaitu, kes-kes di mana shaders piksel dilaksanakan beberapa kali apabila poligon berlainan bergantungan piksel skrin tunggal).

Pemprosesan piksel tertunda berfungsi dengan menggunakan papan skor untuk sampel warna sebelum melaksanakan shaders piksel pada mereka. Sekiranya contoh yang lebih lama menyimpulkan atau menggantikan sampel terdahulu, sampel terdahulu boleh dibuang sebelum sebarang teduhan piksel dilakukan di atasnya. Papan skor mempunyai kedalaman yang terhad, jadi ia paling berkuasa apabila digunakan bersempena dengan binning.

Pengoptimuman ini dengan ketara dapat mengurangkan lalu lintas memori cip luar, meningkatkan prestasi dalam senario memori dan mengurangkan jumlah penggunaan kuasa grafik. Dalam kes GPU desktop Vega, kami mengesan pengurangan lebar jalur memori sehingga 33% apabila DSBR diaktifkan untuk aplikasi permainan yang sedia ada, tanpa peningkatan penggunaan kuasa.

Dibina untuk Kelajuan Jam GPU yang Lebih Tinggi

Salah satu matlamat utama untuk seni bina Vega adalah mencapai kelajuan jam operasi lebih tinggi daripada GPU Radeon sebelumnya. Ringkasnya, usaha ini memerlukan pasukan reka bentuk untuk menutup sasaran frekuensi yang lebih tinggi. Kesederhanaan pernyataan itu memungkiri skop tugas, walaupun. Perjumpaan sasaran masa yang sangat ketat Vega memerlukan beberapa tahap usaha reka bentuk untuk hampir setiap bahagian cip.

Dalam sesetengah unit-contohnya, dalam laluan data penyahmampatan tekstur pada cache LI-kumpulan-kumpulan itu menambah lebih banyak peringkat ke saluran paip, mengurangkan jumlah kerja yang dilakukan dalam setiap kitaran jam untuk memenuhi sasaran waktu Vega yang lebih ketat.

Menambah peringkat adalah satu cara yang biasa untuk meningkatkan toleransi frekuensi reka bentuk, tetapi tahap tambahan boleh menyumbang lebih banyak latensi kepada saluran paip, yang berpotensi memberi kesan kepada prestasi. Dalam banyak kes, impak ini boleh menjadi kecil. Dalam contoh penyahmampatan tekstur kita, latensi tambahan mungkin menambah sehingga dua kitaran jam daripada beratus-ratus yang diperlukan untuk mendapatkan tekstur tipikal-kesan yang dapat diabaikan.
Dalam keadaan lain, pada laluan yang lebih kritikal prestasi, projek Vega memerlukan penyelesaian reka bentuk kreatif untuk mengimbangi toleransi frekuensi yang lebih baik dengan prestasi setiap jam. Sebagai contoh, contoh Vega NCU, pasukan reka bentuk membuat perubahan besar kepada unit pengiraan untuk meningkatkan toleransi frekuensi tanpa menjejaskan prestasi utamanya.

Pertama, pasukan mengubah pelan lantai dasar unit pengiraan. Dalam arkitek GCN sebelum dengan sasaran kekerapan kurang agresif, kehadiran sambungan berwayar panjang tertentu boleh diterima kerana isyarat boleh mengembara jarak penuh dalam kitaran jam tunggal. Untuk seni bina ini, beberapa panjang wayar perlu dikurangkan supaya isyarat dapat melintasi mereka dalam rentang siklus dok yang lebih pendek Vega. Perubahan ini memerlukan susun atur fizikal baru untuk Vega NCU dengan pelan lantai yang dioptimumkan untuk membolehkan panjang wayar yang lebih pendek.

Tata letak perubahan ini sahaja tidak mencukupi, walaupun. Unit dalaman utama, seperti arahan, mengambil dan menyahkod logik, telah dibina semula dengan matlamat yang jelas untuk memenuhi sasaran masa Vega yang lebih ketat. Pada masa yang sama, pasukan bekerja sangat keras untuk mengelakkan menambah peringkat ke laluan paling kritikal prestasi. Pada akhirnya, mereka dapat menutup reka bentuk yang mengekalkan kedalaman empat saluran utama ALU dan masih memenuhi sasaran masa Vega.

Vega juga memanfaatkan SRAM adat berprestasi tinggi yang asalnya dibangunkan oleh pasukan CPU Zen. SRAM ini, yang diubahsuaikan untuk kegunaan dalam daftar tujuan umum Vega NCU, menawarkan peningkatan pada pelbagai muka, dengan 8 kurang kelewatan, penjimatan 18% dalam kawasan mati, dan pengurangan% 43 penggunaan kuasa berbanding kenangan yang disusun standard .

AMD Ryzen APU Topology

Menggunakan teknologi Zen, Vega, dan Infinity Fabric yang diterangkan dalam bahagian sebelumnya, Pemproses AMD Ryzen dengan Radeon Vega Graphics menggunakan topologi fizikal yang ditunjukkan di bawah (Rajah 10). Perkhidmatan Infinity Fabric enam klien unik yang mewakili kategori teknologi yang berbeza dalam portfolio IP AMD. Pelanggan-pelanggan ini dipantau dan diurus secara berpusat melalui keupayaan data / kawalan fabrik.

Di bawah ini adalah pukulan mati APU Raven Ridge berbanding dengan struktur CPU Ryzen.

AMD Raven Ridge APU Die Shot

AMD Ryzen Die Shot

Jelajah Produk

Berikut adalah beberapa gambar dari pakej rawatan yang saya terima daripada AMD dan pembungkusan produk untuk APU Ryzen baru. Seperti yang anda dapat lihat APU dan penyejuk masing-masing mempunyai pembungkusan sendiri. Kotak langsing untuk APU yang telah digunakan oleh AMD selama beberapa waktu dan kotak kardus sangat mirip dengan pendingin.

Seterusnya adalah gambar-gambar dari sampel Ryzen APU yang kami ada. APU dibungkus dengan cara biasa dari AMD dengan lengan plastik di dalam kotak kadbod kecil dan memasukkan lencana kes yang menandakan Ryzen 5 atau Ryzen 3 bergantung kepada APU di dalamnya. Berpindah ke Wraith Spire CPU cooler, saya boleh mengatakan ia akan menyimpan Ryzen 5 2400G dalam sampul haba pada kelajuan stok tetapi itu sejauh sejauh mana ia pergi. Semasa ujian tekanan, APU akan mencapai suhu pada pertengahan tahun lapan puluhan yang masih berada di bawah batas pendikit 95 ° C tetapi huru-hara berharap overclocking jauh di tempat sejuk. Ia juga agak canggung untuk dipasang, tetapi seperti yang anda dapat lihat saham TIM menunjukkan liputan yang baik dari IHS dan terdapat hanya jumlah yang betul sebelum digunakan.

penanda aras

Semasa penanda aras, saya ingin memberikan APU yang goncang adil dalam kelas berat mereka sendiri tetapi satu-satunya CPU yang saya ada dengan grafik Intel UHD 630 adalah 8700K enam inti CPU dua belas thread yang runcit selama lebih dua kali mencadangkan harga runcit Ryzen 5 2400G. Jadi saya menetap di i3 8350K yang runcit pada harga yang sama seperti 2400G APU tetapi saya tidak mempunyai satu dan tidak akan membeli sama ada.

Hanya untuk menjadi jelas saya cuba untuk menjadi sama saksama sehingga saya mengambil i7 8700K saya dan mengurangkannya ke empat teras, empat benang CPU dan tetapkannya pada 4.0 GHz dengan cache 3.7 GHz untuk meniru sebuah i3 8350K sekelip mungkin dengan apa yang saya ada. Dalam senarai bahagian saya telah menandakan 8350K dengan asterisk dan menambah nota kaki juga tetapi pada masa hadapan saya akan merujuk kepada CPU sebagai i3 8350K *

Ryzen5 2400G Ryzen 3 2200G A10-7870 i3 8350K *
Motherboard MSI B350I PRO AC MSI B350I PRO AC ASUS Crossblade Ranger ASUS ROG Strix X370-E Gaming
Memori G.Skill FlareX 2 × 8 GB DDR4-3200 MHz 14-14-14-34 G.Skill FlareX 2 × 8 GB DDR4-3200 MHz 14-14-14-34 G.Skill 2 × 4 GB DDR3-2400 10-12-12-31 G.Skill FlareX 2 × 8 GB DDR4-3200 MHz 14-14-14-34
HDD Samsung 120 GB 840 EVO Samsung 120 GB 840 EVO Samsung 120 GB 840 EVO Samsung 120 GB 840 EVO
Bekalan kuasa Super Flower 1000W Platinum Super Flower 1000W Platinum Super Flower 1000W Platinum Super Flower 1000W Platinum
iGPU Radeon Vega 11 Radeon Vega 8 Radeon R7 512 Shaders Intel UHD 630
Penyejuk AMD Wraith Spire AMD Wraith Spire Noctua NH-D15 Noctua NH-D15
OS Windows 10 x64 Windows 10 x64 Windows 10 x64 Windows 10 x64

* i3 8350K = i7 [E-mel dilindungi] 4.0 GHz, empat teras dan empat benang untuk mensimulasikan i3 8350K

Dalam pakej semakan daripada AMD, kami dapati bahagian dari MSI dan G.Skill untuk kajian APU Ryzen. Motherboard yang dihantar ialah MSI B350I PRO AC, motherboard Mini-ITX AM4 yang lengkap dan RAM, pakej dari G.Skill termasuk dua FlareX DIMM, kit 2 × 8 GB ini diberi nilai untuk DDR4-3200 di 14-14-14-34. Tidak lama selepas pelancaran Ryzen pada tahun lepas G.Skill mengeluarkan FlareX dan Fortis RAM yang khusus ditujukan untuk platform AM4. Kandungan penuh pakej ulasan digambarkan di bawah.

MSI B350I PRO AC, seperti yang saya katakan adalah faktor bentuk mini-ITX motherboard AM4, jangan biarkan saiznya menipu anda. MSI telah membungkus beberapa barangan ke dalam hartanah kecil itu. Lembaga ini dilengkapi dengan chipset B350 dan menyokong kebanyakan CPU AM4 yang kini tersedia. Walau bagaimanapun saya notis bahawa Ryzen 7 1800X tidak ada dalam senarai yang mungkin disebabkan oleh sekatan TDP. Kedua-dua slot DRAM akan menyokong sehingga 32 GB daripada DDR4 dalam saluran dwi dengan kelajuan sehingga 3200 MHz. Terdapat satu slot PCIe 3.0 x16 di papan dan penyambung M.2 di belakang yang menyokong pemacu PCIe 3.0 x4 dan SATA NVMe. Kelajuan sambungan PCIe ini bergantung pada CPU yang digunakan. Dengan CPU Ryzen mereka berjalan laju tetapi dengan lorong yang dikurangkan di APU, kedua-duanya dikurangkan kepada separuh PCIe 3.0 x8 dan x2 masing-masing. MSI PRO AC juga mempunyai sambungan USB 3.1 Gen2, HDMI, dan Output Port Display dan juga termasuk Intel dual-band wireless / Bluetooth.

Penanda aras Digunakan

Semua penanda aras dijalankan dengan motherboard yang ditetapkan untuk dioptimumkan lalai (di luar beberapa tetapan ingatan yang perlu dikonfigurasi secara manual). Apabila "stok" disebut bersama dengan kelajuan jam, ini termasuk meningkatkan ketepatan 2 pada APU AMD Ryzen. Saya telah menguji cara ini untuk melihat ketepatan AMD yang Diperbaharui 2 dan bagaimana ia memanipulasi kelajuan jam apabila di bawah beban yang berbeza. Saya juga ingin mengulangi fakta bahawa saya menggunakan 8700K yang dikurangkan ke tahap prestasi 8350K yang ditetapkan pada kelajuan statik 4 GHz dengan empat teras dan empat benang. Semua grafik onboard ditinggalkan pada kelajuan stok untuk ujian ini.

Selepas ujian, saya menetapkan APU AMD untuk overclock maksimum mereka untuk CPU dan iGPU yang boleh saya perolehi pada motherboard MSI. Saya mendapati ia mempunyai beberapa batasan dengan voltan supaya saya hanya boleh pergi setakat ini. Ini akan memberi anda gambaran kemungkinan keuntungan prestasi yang mungkin berlaku jika anda memilih untuk overclock APU. Memori disimpan pada kelajuan yang diberi nilai untuk kit FlareX DDR4.

Ujian CPU
  • AIDA64 Engineer CPU, FPU, dan Memory Memori
  • Cinebench R11.5 dan R15
  • X265 1080p Benchmark (HWBOT)
  • POVRay
  • SuperPi 1M / 32M
  • WPrime 32M / 1024M
  • 7Zip

Semua ujian CPU dijalankan pada tetapan lalai mereka kecuali dinyatakan sebaliknya.

Ujian Permainan

Semua ujian permainan dijalankan di 1920 × 1080 pada pratetap rendah untuk tanda aras dan V-Sync yang disahkan telah dilumpuhkan.

  • 3DMark Fire Strike
  • Middle Earth: Shadow Mordor
  • Metro Last Light
  • Ashes of Singularity
  • Kebangkitan Tomb Raider

Ujian AIDA64

Hanya nota di sini, saya menggunakan Beta Jurutera AIDA64 terkini untuk ujian tetapi ia masih tidak menyokong secara rasmi Ryzen APU. Pertama ialah cache AIDA64 dan penanda aras ingatan.

CID AIDA64 dan Penanda Aras Memori

CID AIDA64 dan Penanda Aras Memori
CPU Baca Tulis Salinan Latency
Ryzen 5 2400G @ 3.6 GHz 46981 47573 41578 68.8
Ryzen 3 2200G @ 3.5 GHz 46750 47660 41652 67.3
Intel i3 8350K * @ 4.0 GHz 47089 47755 42998 44.6
AMD A-10 7870K @ 3.9 GHz 22236 12393 21413 77

Seperti yang anda dapat lihat Ryzen bekerja lebih baik dengan ram berbanding tahun lalu tetapi latency itu masih cukup tinggi apabila dibandingkan dengan Intel. Sehingga seterusnya tanda aras CPU AIDA64.

Ujian CPU AIDA64

Ujian CPU AIDA64
CPU Queen PhotoWorx zlib AES Hash
Ryzen 5 2400G @ 3.6 GHz 46989 18366 356.4 33069 11308
Ryzen 3 2200G @ 3.5 GHz 30895 13768 228.1 29018 7335
Intel i3 8350K * @ 4.0 GHz 36091 26878 285.2 17698 4375
AMD A-10 7870K @ 3.9 GHz 18809 9791 175.3 8685 2745

Seperti yang anda dapat lihat empat benang tambahan memberi 2400G kelebihan bagus melalui kebanyakan ujian CPU dan 2200G tidak begitu jauh di belakang. Pergi ke yang terakhir penanda aras AIDA64.

Ujian FPU AIDA64

Ujian FPU AIDA64
CPU VP8 Julia Mandel SinJulia
Ryzen 5 2400G @ 3.6 GHz 6170 19247 10051 6362
Ryzen 3 2200G @ 3.5 GHz 5786 18411 9588 4367
Intel i3 8350K * @ 4.0 GHz 6611 33031 18289 3391
AMD A-10 7870K @ 3.9 GHz 3788 6240 3184 1484

Ujian terapung kelihatan agak lemah untuk APU berasaskan Ryzen walaupun dengan benang tambahan yang 2400G ditinggalkan dalam semua tetapi ujian SinJulia.

Ujian Dunia Nyata

Seterusnya, kami akan beralih kepada sesuatu yang lebih ketara / produktiviti berdasarkan pemampatan, rendering, dan tanda aras pengekodan.

Cinebench R11.5 / R15, POVRay, x265 (HWBot), 7Zip

Cinebench R11.5 / R15, POVRay, x265 (HWBot), 7Zip - Data Raw
CPU R11.5 R15 POVRay x265 7Zip
Ryzen 5 2400G @ 3.6 GHz 9.23 826 1702.86 19.84 21913
Ryzen 3 2200G @ 3.5 GHz 6.66 585 1374.92 17.04 16115
Intel i3 8350K * @ 4.0 GHz 7.82 683 1665.39 27.13 19203
AMD A-10 7870K @ 3.9 GHz 3.71 326 857.51 9.32 11912

Di sini sekali lagi, benang tambahan memberikan 2400G sedikit kelebihan berbanding CPU Intel dalam semua tetapi penanda aras X265 HWBot. Generasi terakhir CPU Intel mendapat rangsangan sebenar dalam penanda aras ini berbanding dengan pendahulunya.

Ujian Berbasis Pi

Bergerak dari semua kebaikan berbilang bebola di atas, kami dapat menguji beberapa ujian berdasarkan Pi dan Perdana. SuperPi dan WPrime, khususnya. Walaupun AMD tidak begitu kuat dalam tanda aras ini, anda dapat melihat terdapat peningkatan yang besar ke atas rakan sejawat Steamroller mereka.

Penanda aras SuperPi dan wPrime

Penanda aras SuperPi dan wPrime - Data Raw
CPU SuperPi 1M SuperPi 32M wPrime 32M wPrime 1024M
Ryzen 5 2400G @ 3.6 GHz 11.066 625.307 6.425 181.54
Ryzen 3 2200G @ 3.5 GHz 12.114 671.124 8.863 271.828
Intel i3 8350K * @ 4.0 GHz 9.141 461.783 6.939 221.602
AMD A-10 7870K @ 3.9 GHz 17.891 957.549 12.298 392.797

Keputusan Permainan

Sejauh permainan pergi, ujian dilakukan di 1080p dan pratetap rendah. APU ini bertujuan untuk menjadi penyelesaian semua-dalam-satu yang berpatutan sehingga permainan bukan tujuan utamanya tetapi seperti yang anda lihat ia boleh dilakukan dengan kadar bingkai yang boleh diterima. Bagi para pemain di luar sana, anda pasti tidak akan kecewa dengan prestasi grafik Radeon Vega!

Keputusan Permainan 1080p

Bagi penanda aras sintetik, 3DMark Fire Strike, anda dapat melihat hasilnya sama dengan graf di atas dengan grafik Vega yang menarik dalam beberapa nombor yang mengagumkan untuk iGPU.

Penanda aras 3DMark

Precision Boost 2

Hanya beberapa perkataan mengenai pemerhatian saya mengenai fungsi rangsangan AMD yang lebih baik. Mula-mula ia bersikap berbeza berbanding dengan lelaran pertama mereka dengan Precision Boost. Saya akan mulakan dengan Ryzen 3 2200G kerana kedua-dua CPU bertindak sedikit berbeza dari satu sama lain. 2200G mempunyai jam asas 3.5 GHz dan merangsang ke 3.7 GHz dan dari apa yang saya lihat ia kekal pada frekuensi rangsangan teratas pada keempat teras walaupun di bawah beban berat seperti Cinebench R15 atau HWBot x265. Semasa operasi thread tunggal, ia akan meningkatkan satu atau lebih teras sehingga 3.7 GHz tetapi beban muncul untuk bergerak di antara teras yang berbeza, ia hampir kelihatan tidak menentu. Saya menguji dan menetapkan afiniti ke satu teras jadi ia adalah satu-satunya yang mendorong, teras itu tinggal di 3.7 GHz semasa ujian penuh tetapi penanda aras menjaringkan sama supaya tingkah laku saham tidak menjejaskan hasilnya.

The Ryzen 5 2400G berkelakuan agak berbeza kerana ia tidak mencapai rangsangan penuh pada semua teras semasa berat, beban multithreaded tetapi akan meningkatkan dari kelajuan asas 3.6 GHz dan berlegar antara 3.75 GHz dan 3.8 GHz. Semasa beban ringan, bagaimanapun, ia telah mencapai kelajuan jam rangsang penuh 3.9 GHz.

Overclocking

Untuk overclocking saya menukar penyejuk dari Wraith Spire yang disertakan ke Noctua NH D-15. 2400G sudah hampir dengan had termal yang berjalan di stok dengan stok sejuk. 2200G, sebaliknya, mempunyai ruang lebih kecil dan saya berjaya melakukan ujian kestabilan di 4.1 GHz dengan pendingin Wraith Spire yang disertakan, yang agak mengejutkan, untuk mengatakan paling sedikit. Saya cuba mengendalikannya dengan sejuk Noctua tetapi sekali lagi saya berlari ke had motherboard yang tidak membenarkan saya menetapkan voltan teras di atas 1.4V. Ini mungkin sampel saya tetapi Ryzen 5 2400G hampir pada hadnya walaupun dengan penyejukan yang lebih baik. Saya hanya mendapat 3.95 GHz max untuk teras CPU dan 1350 MHz pada teras GPU. Ia stabil pada tetapan ini tetapi saya benar-benar tidak mendapat penambahbaikan grafik yang saya harapkan. Seperti yang anda lihat dalam permainan hasil yang berikut, hanya meningkatkan satu atau dua bingkai sesaat. The Ryzen 3 2200G nampaknya mempunyai lebih banyak ruang tarian. Saya menguruskan 4.1 GHz untuk teras CPU dan 1300 MHz untuk teras GPU dan hanya memerlukan rangsangan kecil untuk voltan SOC / NB untuk mendapatkan tambahan 200 MHz dari APU.

Jadi mari kita lihat bagaimana mereka disusun.

Cinebench R11.5 / R15, POVRay, x265 (HWBot), 7Zip

Penanda aras SuperPi dan wPrime

Permainan 1080p

Penanda aras 3DMark

Penggunaan Kuasa dan Suhu

Dalam graf di bawah, kami menguji penggunaan kuasa sistem merentasi pelbagai situasi dari terbiar, ke Prime 95 Small FFT (dengan FMA3 / AVX) ke 3DMark Firestrike untuk beban gabungan. Sistem itu, pada stok, telah menarik maksimum 104 W untuk keadaan beban CPU sahaja dengan 2400G dan 2200G maxed out pada 93 W kedua-dua keputusan ini adalah dari ujian XFT kecil Prime 95. Walaupun overclocking 2400G hanya menjadikannya sehingga 122 W dan 93 W untuk 2200G di 4.1 GHz. Perlu diingat bahawa ini adalah penggunaan kuasa sistem penuh, CPU ini pasti menyedut elektrik.

Ryzen APU Kuasa Penggunaan Kuasa

Suhu sebenarnya mengejutkan dikawal dengan baik dengan Wraith Spire yang sejuk, saya tidak melihat pendikit pada sebarang titik. Suhu tertinggi apabila di stok ialah 85 ° C dengan Ryzen 5 2400G, semasa Prime95 Small FFT. Ini menunjukkan bahawa penyejuk saham adalah mencukupi untuk 2400G di stok stok tetapi ia tidak akan tahan semasa overclocking. Untuk Ryzen 3 2200G ia bekerja dengan baik sepanjang jalan ke 4.1 GHz di bawah tekanan ujian fikiran anda CPU mencapai dan sedikit lulus 90 ° C semasa ujian FFT kecil P95 tetapi itu semua yang anda perlukan.

Kesimpulan

Secara keseluruhannya, prestasi dari penambahan terbaru AMD kepada stabil Ryzen agak mengagumkan. Apabila membandingkannya dengan A10-7870K, dari perspektif pengkomputeran tidak ada pertandingan dan prestasi grafik hampir dua kali ganda. Melihat angka dan ringgit Ryzen 5 2400G membandingkan dengan baik dengan 8350K yang berada di taman bola yang sama, harga bijak, dengan MSRP $ 169.99. Ia mempunyai empat lagi benang untuk membantu beban kerja berbilang bebenang dan pemproses grafik yang cukup baik jika anda berasa seperti menendang kembali dan melakukan beberapa permainan ringan. Secara peribadi, saya rasa kekasih sebenar adalah 99.99 Ryzen 3 2200G dan saya tidak akan terkejut melihatnya muncul dalam banyak mesin OEM dalam masa terdekat.

Saya fikir AMD telah memukul kuku di kepala kali ini, kedua-dua CPU ini sesuai dengan pasaran yang dimaksudkan seperti sarung tangan. Mereka menawarkan yang terbaik dari kedua-dua dunia dengan prestasi yang hebat yang tidak akan memecah bank. Overclockers Diluluskan!

AMD Ryzen 5 2400G dan Ryzen 3 2200G APU Kajian adalah pos dari: Overclockers - Komuniti Pengkomputeran Prestasi

Sila tinggalkan balasan anda

Laman web ini menggunakan Akismet untuk mengurangkan spam. Ketahui bagaimana data komen anda diproses.