Google Umumkan Ketersediaan VUNUMX Beta TPU Cloud untuk Platform Awan Google

Minggu ini, Google mengumumkan TPU awan ketersediaan beta pada Platform Awan Google (GCP), boleh diakses menerusi infrastruktur enjin Compute-as-a-service. Menggunakan generasi kedua unit pemproses tensor Google (TPU), konfigurasi TPU Cloud standard kekal empat ASIC tersuai dan 64 GB dari HBM2 pada satu papan, bertujuan untuk mempercepatkan beban kerja pembelajaran mesin berasaskan TensorFlow. Dengan dipajak Google Compute Engine Sumber TPM VM, Cloud boleh digunakan bersama CPU CPU dan tawaran GPU Google Cloud saat ini.

pertama didedahkan di Google I / O 2016, TPU asal adalah pemecut berasaskan PCIe yang direka untuk beban kerja inferens, dan sebahagian besarnya, TPUv1 digunakan secara dalaman. Ini lepas musim panas, Google mengumumkan kesesuaian dan latihan yang berorientasikan pengganti, TPUv2, menggariskan pelan untuk memasukkannya ke dalam perkhidmatan cloud mereka. Keduanya terperinci kemudian di Persembahan teknikal Chip Hot 2017.

Di bawah tudung, TPUv2 mempunyai beberapa perubahan. Secara ringkasnya, TPU ASIC generasi kedua dilengkapi dengan konfigurasi dua teras, masing-masing mempunyai unit skalar / vektor dan 128 × 128 unit multiplikasi campuran yang mampu operasi titik terapung 32, yang bertentangan dengan teras tunggal TPUv1 256 × 256 MXU dan keupayaan integer bit-bit 8. TPUv2 juga bertambah baik pada kesesakan jalur lebar ingatan pendahulunya dengan menggunakan HBM dan bukannya DDR3, dengan 8GB HBM2 disambungkan kepada setiap teras untuk sejumlah 16 GB per cip.

Empat dari ASIC ini membentuk satu papan TPU Cloud tunggal, akhirnya dengan Google memetik hingga 180 TFLOPS prestasi pengiraan yang tidak ditentukan. Seperti yang diumumkan sebelum ini, Google menargetkan persediaan 'TPU pod' sebagai salah satu matlamat akhir, di mana TPU 64 Cloud digabungkan dalam pelbagai rangkaian rak yang berdedikasi. Google bertujuan menawarkan TPU penuh pada GCP pada akhir tahun ini.

Secara praktikal, keupayaan ini diberikan kepada pemaju yang mencari prestasi belajar mesin TPU untuk beban kerja TensorFlow tertentu, dengan manfaat tawaran infrastruktur cloud-as-a-service Google yang sedia ada. Memandangkan ia adalah beta, Google mempunyai sejumlah dokumen dan alat di laman web mereka. Dalam banyak cara, keupayaan TPU semasa wujud sebagai pembersih paip jenis yang lebih baik untuk TPU yang akan datang, dengan Google merujuk kepada perkara yang sama dalam pengumuman mereka. Beberapa keupayaan masih belum disetrika untuk TPU: contohnya, model parallelism belum disokong, tidak semua opsyen TensorFlow terbina boleh didapati, dan batasan khusus wujud untuk model pembelajaran tetulang latihan, rangkaian neural berulang (RNN), atau rangkaian adversarial generatif (GAN).

Walaupun rakan kongsi terpilih mempunyai akses kepada TPU Awan untuk kegunaan pengeluaran, pengumuman hari ini membuka ketersediaan kepada pelanggan GCP umum. TPU Awan Google adalah boleh didapati hari ini sebagai masa pengiraan yang dibeli di Amerika Syarikat dari VM yang diperuntukkan oleh VM, dengan $ 6.50 per TPU setiap jam dikenakan pada kenaikan satu detik. Pihak yang berminat boleh mengemukakan a permintaan kuota beta.

Artikel Asal

Sila tinggalkan balasan anda

Laman web ini menggunakan Akismet untuk mengurangkan spam. Ketahui bagaimana data komen anda diproses.