De geavanceerde gids voor clusterclustering

 

Als het uw doel is om uw organische verkeer te laten groeien, moet u nadenken over SEO in termen van 'passen product / markt'.

Trefwoordonderzoek is de "markt" (waarnaar gebruikers daadwerkelijk zoeken) en inhoud is het "product" (wat gebruikers consumeren). De "fit" is optimalisatie.

Om uw organische verkeer te laten groeien, heeft u uw inhoud nodig om de realiteit te weerspiegelen van waar gebruikers naar zoeken. Uw inhoudsplanning en -ontwerp, sleutelwoordtoewijzing en optimalisatie moeten allemaal op de markt aansluiten. Dit is een van de beste manieren om uw organische verkeer te laten groeien.

Waarom moeite doen met zoekwoordgroepering?

Eén webpagina kan rangschikken voor meerdere zoekwoorden. Dus waarom zijn we niet hyper gefocust op het plannen en optimaliseren van inhoud die tientallen vergelijkbare en gerelateerde zoekwoorden target?

Waarom zou u slechts één zoekwoord targeten met één inhoud als u 20 kunt targeten?

De impact van zoekwoordclustering om meer organisch verkeer te verwerven, wordt niet alleen onderschat, maar wordt grotendeels genegeerd. In deze handleiding zal ik u ons eigen proces vertellen dat we hebben gebruikt voor het groeperen van zoekwoorden, zodat u het niet alleen zelf kunt doen, maar u kunt ook het aantal zoekwoorden maximaliseren waar uw geweldige inhoud voor kan worden gerangschikt.

Hier is een real-world voorbeeld van een handvol van de top zoekwoorden die dit stuk inhoud komt in aanmerking voor. De volledige lijst is meer dan 1,000-trefwoorden.

17 verschillende zoekwoorden op een pagina waarop wordt gerangschikt

Waarom zou je erom geven?

Het zou dom zijn om je te concentreren op slechts één zoekwoord, omdat je 90% + van de kans zou verliezen.

Hier is een van mijn favoriete voorbeelden van alle zoekwoorden die een deel van de inhoud mogelijk zou kunnen targeten:

Lijst met ~ 100-trefwoorden waar één pagina voor scoort

Laten we erin duiken!

Deel 1: verzameling van trefwoorden

Voordat we beginnen met het groeperen van zoekwoorden in clusters, hebben we eerst onze dataset met zoekwoorden nodig waaruit we kunnen groeperen.

In essentie is het onze taak in deze eerste fase om elk mogelijk zoekwoord te vinden. Als u dit doet, krijgen we onbedoeld ook veel irrelevante zoekwoorden (bedankt, Keyword Planner). Het is echter beter om veel relevante en lange zoekwoorden te hebben (en de mogelijkheid om de irrelevante zoekwoorden eruit te filteren) dan om slechts een beperkte reeks zoekwoorden te targeten.

Voor elk clientproject zeg ik meestal dat we overal van 1,000 naar 6,000-zoekwoorden verzamelen. Maar eerlijk gezegd, we hebben soms 10,000 + -zoekwoorden gevonden en soms (in het geval van een lokale nicheklant), hebben we minder dan 1,000 gevonden.

Ik raad aan om zoekwoorden van ongeveer 8-12 verschillende bronnen te verzamelen. Deze bronnen zijn:

  1. Je concurrenten
  2. Gegevensprogramma's van derden (Moz, Ahrefs, SEMrush, AnswerThePublic, etc.)
  3. Uw bestaande gegevens in Google Search Console / Google Analytics
  4. Brainstormen over uw eigen ideeën en tegen hen toetsen
  5. Trefwoordcombinaties samenstellen
  6. Suggesties voor automatisch aanvullen en 'Zoekopdrachten gerelateerd aan' van Google

Er is geen tekort aan bronnen voor het verzamelen van trefwoorden en er bestaan ​​nu meer hulpprogramma's voor trefwoordonderzoek dan ooit tevoren. Ons doel hierbij is om zo uitgebreid te zijn dat we in de toekomst nooit meer terug hoeven te gaan om "meer zoekwoorden te vinden", tenzij er natuurlijk een nieuw onderwerp is dat we targeten.

De prequel naar deze gids zal dieper ingaan op het verzamelen van trefwoorden. Laten we voorlopig aannemen dat u enkele uren hebt besteed aan het verzamelen van een lange lijst met zoekwoorden, dat u de duplicaten heeft verwijderd en dat u semi-betrouwbare zoekvolumegegevens hebt.

Deel 2: Termijnanalyse

Nu dat u een onbeheersbare lijst met 1,000 + -zoekwoorden hebt, laten we het omzetten in iets nuttigs.

We beginnen met termijnanalyse. Wat betekent dat eigenlijk?

We breken elk zoekwoord apart in de samenstellende termen die het zoekwoord bevatten, zodat we kunnen zien welke termen het vaakst voorkomen.

Het zoekwoord: 'beste natuurlijke eiwitpoeder' bestaat bijvoorbeeld uit 4-termen: 'best', 'natuurlijk', 'eiwit' en 'poeder'. Zodra we uit elkaar vallen allen van de sleutelwoorden in hun samenstellende delen, kunnen we gemakkelijker analyseren en begrijpen welke termen (als subcomponenten van de sleutelwoorden) het meest terugkomen in onze sleutelwoordgegevensset.

Hier is een steekproef van 3-trefwoorden:

  • beste natuurlijke proteïnepoeder
  • meest krachtige natuurlijke anti-inflammatoire
  • hoe natuurlijke deodorant te maken

Kijk goed en je zult zien dat de term 'natuurlijk' voorkomt in alle drie deze zoekwoorden. Als deze term heel vaak voorkomt in onze lange lijst met zoekwoorden, is het erg belangrijk wanneer we beginnen met het groeperen van onze zoekwoorden.

Je hebt een woordfrequentieteller nodig om dit inzicht te krijgen. De ultieme gratis tool hiervoor is Schrijfwoorden 'Woordfrequentieteller. Het is magisch.

Plak in uw lijst met zoekwoorden, klik op verzenden en u krijgt zoiets als dit:

Lijst met trefwoorden en hoe vaak deze voorkomen

Kopieer en plak uw lijst met terugkerende termen in een spreadsheet. U kunt duidelijk voorzetsels en termen als "is," "voor" en "naar" verwijderen.

Je krijgt niet altijd de meeste waarde door alleen naar individuele termen te kijken. Soms geeft een woord van twee of drie woorden u inzichten die u anders niet had. In dit voorbeeld zie je de termen 'melk' en 'amandel' verschijnen, maar het blijkt dat dit eigenlijk deel uitmaakt van de uitdrukking 'amandelmelk'.

Gebruik de. Om deze inzichten te verzamelen Phrase Frequency Counter van WriteWords en herhaal het proces voor frases met daarin twee, drie, vier, vijf en zes termen. Plak al deze gegevens ook in uw spreadsheet.

Een uitdrukking van twee woorden die vaker voorkomt dan een zin van een woord, is een indicator van de betekenis ervan. Om dit te verklaren, gebruik ik de COUNTA-functie in Google Spreadsheets om me het aantal termen in een zin te laten zien:

= COUNTA (SPLIT (B2, ""))

Nu kunnen we onze zoekwoordgegevens bekijken met een tweede dimensie: niet alleen het aantal keren dat een term of woordgroep voorkomt, maar ook hoeveel woorden in die zin voorkomen.

Ten slotte, om meer gewicht te geven aan frases die minder vaak terugkeren maar er meer termen in hebben, zet ik een exponent op het aantal termen met een basisformule:

= (C4 ^ 2) * A4

Met andere woorden, neem het aantal termen en verhoog het naar een macht, en vermenigvuldig dat dan met de frequentie van het voorkomen ervan. Dit alles doet meer denken aan het feit dat een tweewoordige frase die minder frequent voorkomt, nog steeds belangrijker is dan een woordgroep van één woord die vaker voorkomt.

Omdat ik nooit weet wat de juiste kracht is om dit naar voren te brengen, test ik er meerdere en blijf ik het werk opnieuw sorteren om de belangrijkste termen en zinnen in het blad te vinden.

Spreadsheet van zoekwoorden en hun gewogen belang

Als je dit nu bekijkt, kun je al patronen zien opduiken en begin je je zoekers al beter te begrijpen.

In deze voorbeeldgegevens gaan we van een lijst met 10k + -trefwoorden naar een analyse van termen en uitdrukkingen om te begrijpen wat mensen echt vragen. Bijvoorbeeld: "wat is het beste" en "waar kan ik kopen" zijn uitdrukkingen die we absoluut kunnen begrijpen bij het gebruik van zoekers.

Ik markeer de belangrijke termen of zinsdelen. Ik probeer dit nummer onder 50 te houden en tot een maximum van rond 75; anders wordt groepering behaard in deel 5.

Deel 3: Hete woorden

Wat zijn hete woorden?

Populaire woorden zijn de termen of zinsdelen uit die laatste sectie die we als de belangrijkste hebben beschouwd. we hebben legde hete woorden hier uitgebreider uit.

Waarom zijn warme woorden belangrijk?

We leggen uit:

Deze oefening biedt ons een handvol van de meest relevante en belangrijke termen en zinsdelen voor verkeer en relevantie, die vervolgens kunnen worden gebruikt om de beste inhoudstrategieën te maken - inhoud die een hoge rangorde heeft en die ons op zijn beurt helpt bij het genereren van verkeersbeloningen voor uw plaats.

Bij het ontwikkelen van uw lijst met hot words, identificeren we de hoogste frequentie en meest relevante termen uit een groot aantal zoekwoorden die door verschillende van uw best presterende concurrenten worden gebruikt om hun verkeer te genereren, en deze worden 'hete woorden'.

Wanneer u met een klant werkt (of dit zelf doet), zijn er over het algemeen 3-vragen die we voor elk heet woord willen beantwoorden:

  1. Welke van deze termen zijn het belangrijkst voor uw bedrijf? (0-10)
  2. Welke van deze termen zijn uitsluitingszoekwoorden (we willen negeren of vermijden)?
  3. Enige andere feedback over gekwalificeerde of goedbedoelde zoekwoorden?

We beperken de lijst en verwijderen eventuele uitsluitingszoekwoorden of zoekwoorden die niet echt belangrijk zijn voor de website.

Zodra we onze laatste lijst met hete woorden hebben, organiseren we ze in brede onderwerpgroepen zoals deze:

Georganiseerde spreadsheet van hete woorden op onderwerp

De verschillende kleuren hebben geen betekenis, maar helpen alleen om het visueel georganiseerd te houden voor wanneer we ze groeperen.

Een belangrijk ding om op te merken is dat woordstammen hier een belangrijke rol spelen.

Bedenk bijvoorbeeld dat al deze onderstaande woorden dezelfde onderliggende relevantie en betekenis hebben:

  • blog
  • blogs
  • blogger
  • bloggers
  • Bloggen

Daarom moeten we bij het groeperen van zoekwoorden en het beschouwen van 'blog' en 'bloggen' en 'bloggers' als onderdeel van hetzelfde cluster het woord 'blog' gebruiken voor al deze elementen. Woordstelen zijn onze beste vriend bij het groeperen. Synoniemen kunnen op een vergelijkbare manier worden georganiseerd, wat in feite twee verschillende manieren zijn om hetzelfde (en dezelfde intentie van de gebruiker) te zeggen, zoals 'bouwen' en 'maken' of 'zoeken' en 'zoeken naar'.

Deel 4: voorbereiding voor sleutelwoordgroepering

Nu gaan we ons voorbereiden op onze Hercules taak clustering.

Om te beginnen, kopieert u uw lijst met hete woorden en transponeert u ze horizontaal over een rij.

Schermafbeelding van menu in spreadsheet

Vermeld uw zoekwoorden in de eerste kolom.

Schermafbeelding van spreadsheet voor zoekwoorden

Nu begint de echte magie.

Na veel onderzoek en rondsnuffelen, ontdekte ik de functie in Google Spreadsheets die ons vertelt of een stam of term een ​​trefwoord is of niet. Het gebruikt RegEx:

= IF (RegExMatch (A5, "gezondheid"), "YES", "NO")

Dit vertelt ons eenvoudigweg of dit woordstam of woord in dat zoekwoord staat of niet. U moet de term voor elke kolom afzonderlijk instellen om uw antwoord "JA" of "NEE" te krijgen. Vervolgens sleep ik deze formule naar alle rijen om alle JA / NEE antwoorden te krijgen. Google Spreadsheets duurt vaak ongeveer een minuut om al deze gegevens te verwerken.

Vervolgens moeten we deze formules "hardcoden", zodat we de NO's kunnen verwijderen en alleen met JA kunnen blijven als die termen in dat zoekwoord voorkomen.

Kopieer alle gegevens en alleen 'Alleen waarden plakken'.

Schermafbeelding van spreadsheetmenu

Gebruik nu "Zoeken en vervangen" om alle NO's te verwijderen.

Schermafbeelding van Zoeken en vervangen pop-up

Wat je overhoudt is niets minder dan een kunstwerk. U hebt nu de meest krachtige manier om uw zoekwoorden te groeperen. Laat de groepering beginnen!

Schermafbeelding van spreadsheet voor zoekwoorden

Deel 5: sleutelwoordgroepering

Op dit punt bent u nu klaar voor het succes van zoekwoordclustering.

Dit deel is half kunst, half wetenschap. Niet wachten, ik neem dat terug. Om dit deel goed te doen, heb je nodig:

  • Een goed begrip van wie u target, waarom ze belangrijk zijn voor het bedrijf, gebruikersintentie en relevantie
  • Goed oordeel om afwegingen te maken bij het onderverdelen van zoekwoorden in groepen
  • Goede intuïtie

Dit is een van de moeilijkste onderdelen om iemand op te leiden om te doen. Het komt met ervaring.

Aan de bovenkant van het blad gebruik ik de COUNTA-functie om me te laten zien hoe vaak deze woordstap is gevonden in onze trefwoordenset:

= AANTALARG (C3: C10000)

Dit is belangrijk, omdat het in de regel het beste is om te beginnen met de meest niche-onderwerpen die de minste overlapping hebben met andere onderwerpen. Als u te breed begint, overlappen uw zoekwoorden elkaar met andere zoekwoordgroepen en kunt u ze moeilijk segmenteren in zinvolle groepen. Begin eerst met de meest smalle en specifieke groepen.

Om te beginnen, wilt u het blad sorteren op woordstam.

De woordstelen die maar een paar keer voorkomen, hebben geen grote overlap. Dus begin ik met het sorteren van het blad op die kolom en het kopiëren en plakken van die zoekwoorden in hun eigen nieuwe tabblad.

Nu hebt u uw eerste sleutelwoordgroep!

Hier is een eerste voorbeeld van een groep: de "matcha" -groep. Dit kan zijn eigen project op zich zijn: als een website bijvoorbeeld alles te maken had met matcha-thee en er andere tangentieel gerelateerde zoekwoorden waren.

Schermafbeelding van een lijst met matcha-gerelateerde zoekwoorden

Terwijl we doorgaan met het opdelen van één zoekwoordgroep en vervolgens een andere, blijven we uiteindelijk achter met veel verschillende zoekwoordgroepen. Als de groepen waar je bent aangekomen te breed zijn, kun je ze nog verder onderverdelen in smallere subgroepen voor zoekwoorden voor meer gerichte inhoudsitems. U kunt hetzelfde proces volgen voor deze brede zoekwoordgroep en het een microkosmos maken van hetzelfde proces waarbij de zoekwoorden worden onderverdeeld in kleinere groepen op basis van woordstelen.

We kunnen een overzicht van de groepen maken om het volume en de actuele kansen van een hoog niveau te bekijken.

Schermafbeelding van spreadsheet met overzicht van trefwoordgroepen

We willen niet alleen het zoekvolume, maar idealiter ook de intentie, het concurrentievermogen, enzovoort bekijken.

Voila!

U hebt met succes een lijst met duizenden zoekwoorden gemaakt en deze gegroepeerd in relevante zoekwoordgroepen.

Wacht, waarom hebben we al dit harde werk opnieuw gedaan?

Nu kunt u eindelijk die 'product / markt fit' bereiken waar we het over hadden. Het is magisch.

U kunt elke zoekwoordgroep nemen en er een stukje geoptimaliseerde inhoud omheen maken, gericht tientallen van sleutelwoorden, exponentieel het verhogen van uw potentieel om meer organisch verkeer te verwerven. Boei!

Helemaal klaar. Wat nu?

Nu begint het echte plezier. U kunt beginnen met het plannen van nieuwe inhoud waarvan u nooit wist dat u ze moest maken. U kunt ook uw zoekwoordgroepen (en subgroepen) toewijzen aan bestaande pagina's op uw website en trefwoorden en optimalisaties toevoegen aan de koptags, hoofdtekst, enzovoort voor al die lange staartzoekwoorden die u had genegeerd.

Sleutelwoordgroepering wordt onderschat, over het hoofd gezien en in het algemeen genegeerd. Het creëert een enorme nieuwe kans om te optimaliseren voor voorwaarden waar er geen bestond. Soms is het gewoon het toevoegen van een zin of een paar zinnen gericht op een lange staart trefwoord hier en daar dat incrementeel zoekverkeer voor uw site zal brengen. Doe dit tientallen keren en je krijgt steeds meer stijgingen in je organische verkeer.

Wat denk je?

Laat hieronder een reactie achter en laat me weten wat je mening over zoekwoordclustering is.

Ik heb een hand nodig? Geef me gewoon een schreeuw, ik ben blij om te helpen.

bron