சம்பனோவா அட்டைகளை உடைக்கிறது: 450-சாக்கெட் AI பயிற்சி தீர்வுகளுடன் M 8M AI தொடக்க (மேலும் பல)

AI சிலிக்கான் இடத்தைப் பின்தொடரும் பயனர்கள் சம்பாநோவாவைப் பற்றி கேள்விப்பட்டிருப்பார்கள் - இது ஒரு அமைதியான நிறுவனம், மிகக் குறைந்த சத்தத்தை எழுப்பியது, ஆனால் சில தீவிரமான ஆதரவைக் கொண்டுள்ளது. கூகிள் வென்ச்சர்ஸ், இன்டெல் கேபிடல் மற்றும் பிளாக்ராக் தலைமையிலான மூன்று நிதி சுற்றுகள் மற்றும் லாரன்ஸ் லிவர்மோர் மற்றும் லாஸ் அலமோஸில் உள்ள அமெரிக்க எரிசக்தித் துறையில் அரை ஹஷ்ஹஷ் வரிசைப்படுத்தல் ஆகியவற்றிற்குப் பிறகு, இப்போது வரையறுக்கப்பட்ட வாடிக்கையாளர்களுக்கு ஒரு புதிய தயாரிப்பு வழங்கல் உள்ளது. சம்பாநோவா ஏற்கனவே பணம் சம்பாதித்து வருகிறது, நிறுவனம் இறுதியாக அதன் மிக மென்மையான க்ரீம் ப்ரூலீஸில் உள்ள மேலோட்டத்தை உடைத்து அதன் புதிய கார்டினல் AI செயலியுடன் கட்டப்பட்ட அதன் புதிய டேட்டாஸ்கேல் எஸ்.என் 10-8 ஆர் (கவர்ச்சியான பெயர்) அமைப்புகளைப் பற்றி பேசத் தயாராக உள்ளது.

AI சிலிக்கான்: ஒரு மறுபயன்பாடு

பெரும்பாலான செயற்கை நுண்ணறிவு அல்லது இயந்திர கற்றல் பணிச்சுமை இரண்டு வகைகளாகும்: பயிற்சி மற்றும் அனுமானம்.

முதலாவது பயிற்சியாகும், அங்கு ஒரு வழிமுறை ஊட்டப்பட்ட தரவு அல்லது போட்டி மாதிரி விளையாடுகிறது, மில்லியன், பில்லியன்கள் அல்லது டிரில்லியன் கணக்கான அளவுருக்களிலிருந்து சிறந்த வழிமுறையை உருவாக்கும் குறிக்கோளுடன். இது பெரிய பையன் கம்ப்யூட்டிங் ஆகும், மேலும் இது நன்றாக அளவிடக்கூடிய மாட்டிறைச்சி வன்பொருள் (ஓபன்ஏஐயின் ஜிபிடி 3 தேவைப்படுகிறது ~ 12 மில்லியன் கிளவுட் கம்ப்யூட் நேர நேரம் தேவை).

இரண்டாவது அனுமானம், அங்கு ஏற்கனவே பயிற்சியளிக்கப்பட்ட (முன் பயிற்சி பெற்றவர் என அழைக்கப்படும்) மாதிரி புதிய தரவைக் காண்பிக்கும், அதற்கேற்ப பதிலளிக்க வேண்டும். இதற்கு மாறாக ஒரு இலகுரக பணிச்சுமை மாதிரியின் கணித செயல்பாடு மட்டுமே தேவைப்படுகிறது, இங்கு தாமதம் (பதிலளிக்க வேண்டிய நேரம்), அலைவரிசை (வினாடிக்கு அனுமானங்கள்), துல்லியம் (இது சரியானதா) மற்றும் சக்தி (ஒரு வாட்டிற்கு அனுமானங்கள்) போன்ற வரையறைகள் முக்கியமான. ஐஓடி மற்றும் ஸ்மார்ட்போன்களில் அனுமானத்தில் கவனம் செலுத்தும் வன்பொருள் இன்று உள்ளது.

எனவே பூனை மற்றும் நாய்கள் மற்றும் பாண்டாக்கள் மற்றும் நரிகளின் 100 மில்லியன் படங்களை காண்பிப்பதன் மூலம் பூனையை அடையாளம் காண ஒரு மாதிரியை நீங்கள் பயிற்றுவிக்க வேண்டும். ஒரு அனுமானம் அந்த பயிற்சி பெற்ற மாதிரியை ஒரு பூனையின் புதிய படத்தைக் காட்டுகிறது, மேலும் சரியான முடிவைப் பெறுகிறது.

பயிற்சி மற்றும் அனுமானம் இரண்டையும் வழக்கமான கம்ப்யூட் செயலிகளில், உயர் செயல்திறன் கொண்ட கிராபிக்ஸ் வன்பொருளில் செய்ய முடியும், அல்லது இந்தத் துறையில் நாம் அதிகமாகப் பார்க்கும்போது, ​​ஒன்று, மற்றொன்று அல்லது இரண்டிற்கும் அர்ப்பணிக்கப்பட்ட AI தீர்வுகள். இந்த இடத்திலுள்ள நிறுவனங்கள் ஒன்று அல்லது மற்றொன்றில் கவனம் செலுத்துகின்றன - பயிற்சிக்கு டேட்டாசென்டர்களில் பெரும்பாலும் நினைவகம் கொண்ட பெரிய சிலிக்கான் தேவைப்படுகிறது, அதேசமயம் சூப்பர் சிறிய வடிவ காரணிகள் மற்றும் ஐஓடி பாணி-செயல்பாட்டில் அனுமானம் செய்ய முடியும்.

பெரும்பாலான பயிற்சி வன்பொருள்களும் அனுமானிக்கும் திறன் கொண்டவை, ஆனால் சக்தி காரணமாக, இதுவரை எழுதப்பட்ட முழுமையான மனித உரையின் தொகுப்பை பகுப்பாய்வு செய்வது அல்லது ஒரு சமூக ஊடகத்தின் புகைப்படங்களின் பட்டியலை உடனடியாகக் காட்டிலும் 'மேகக்கட்டத்தில் மொத்த அனுமானத்தில்' செயல்படுகின்றன. விற்பனை நோக்கங்களுக்காக ஒரு கடை சாளரத்தில் முக அங்கீகாரம்.

சம்பனோவா மற்றும் அதன் புதிய கார்டினல் AI சிப்

பெரும்பாலான AI சிலிக்கான் நிறுவனங்கள் அனுமானத்தை மையமாகக் கொண்டுள்ளன, அவற்றில் சுமார் 50 ஆயிரம் மில்லியன் உள்ளன (ஒருவேளை ஒரு மிகைப்படுத்தல், ஒருவேளை இல்லை). பயிற்சிக்காக சிலிக்கானை உருவாக்குவது மிகவும் சிக்கலானது, ஏனென்றால் கனமான தூக்குதல் செய்ய பெரிய சிலிக்கான் தேவைப்படுகிறது, எனவே ஒரு சில நிறுவனங்கள் மட்டுமே உள்ளன. பொருத்தமான வாடிக்கையாளர்களைக் கண்டுபிடிப்பதில் குறிப்பிடத்தக்க பிற சிக்கல்கள் உள்ளன - நீங்கள் உருவாக்கியதை வாங்கும் இரண்டு நிறுவனங்கள் மட்டுமே இருந்தால் மில்லியன் கணக்கானவற்றைச் செலவிடுவதில் அர்த்தமில்லை. இதன் விளைவாக, AI பயிற்சியின் பெரும்பாலான சவால்கள் விரைவாக வெளியேறுகின்றன, அல்லது பணம் பெரிதாகிறது. கடந்த சில ஆண்டுகளில் பெரும்பாலான பெரிய AI பயிற்சி நிறுவனங்கள் முதலீட்டாளர்களிடமிருந்து ஏராளமான நிதியைப் பெற்றுள்ளன, மற்றவர்கள் கையகப்படுத்தப்பட்டுள்ளன. சம்பாநோவா அந்த முதல் பிரிவில் பொருந்துகிறது, அதன் புதிய கார்டினல் AI சிப்பிற்கான 450 மில்லியன் டாலர் துணிகர மூலதன நிதியுதவியுடன்.

கார்டினல் AI சிப் பெரியது, ஒற்றைக்கல் மற்றும் TSMC இன் N7 செயல்பாட்டில் கட்டப்பட்டுள்ளது. 40 பில்லியன் டிரான்சிஸ்டர்களில் இது 708 மிமீ 2 இடத்தில் அளவிடப்படுகிறது, இது பல உயர் செயல்திறன் கொண்ட AI பயிற்சி செயலிகளைப் போலவே ரெட்டிகல் வரம்பிற்கு அருகில் உள்ளது. சம்பாநோவாவின் சிப் என்பது தரவு, சேமிப்பு அல்லது மாறுதலுக்கான மறுசீரமைக்கக்கூடிய அலகுகளின் வரிசையாகும், இது தரவு ஓட்டத்திற்கு உகந்ததாகும் (அவை அதை மறுசீரமைக்கக்கூடிய டேட்டாஃப்ளோ யூனிட் அல்லது ஆர்.டி.யு என்று அழைக்கின்றன), பலவிதமான அலைவரிசை, சேமிப்பு மற்றும் கணக்கீட்டு தேவைகளை உள்ளடக்கும் பயிற்சி பணிச்சுமை தேவைகளின் பரந்த வரிசை. குறிக்கோள் என்னவென்றால், ஒரு பணிச்சுமைக்கு அதிக நினைவகம் தேவைப்பட்டால், சிலிக்கான் கிட்டத்தட்ட ஒரு FPGA / கட்டமைக்கப்பட்ட ASIC போன்றது, ஆனால் இந்த விஷயத்தில் அதிக செயல்திறன் மற்றும் செயல்திறனுடன் மாற்றியமைக்க முடியும்.

பயிற்சி பணிச்சுமைகளில் உள்ள சிக்கல்களில் ஒன்று நினைவக அலைவரிசை, மற்றும் சேமிப்பகத்திலிருந்து பயிற்சி தரவை கம்ப்யூட் சிலிக்கானில் பெற முடியும். இதனால்தான் பல AI பயிற்சி வன்பொருள் வடிவமைப்பாளர்கள் உயர் அலைவரிசை நினைவகம், புதுமையான பேக்கேஜிங் நுட்பங்கள் அல்லது வலுவான சிப்-டு-சிப் தொடர்பு இடவியல் ஆகியவற்றை செயல்படுத்துகின்றனர். சம்பாநோவா இப்போது சில்லு பற்றி பல விவரங்களுக்கு செல்லப்போவதில்லை, ஆனால் அவை வழங்கும் தீர்வு குறித்து சில முக்கிய பகுதிகள் குறித்து குறிப்பிட்டன. அவற்றில் மிக முக்கியமானது கார்டினலுக்கு நினைவக திறன் மற்றும் அண்டை கார்டினல் சிலிக்கான் இடையே ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட அலைவரிசை.

சம்பாநோவா ஒரு சிப்பை சொந்தமாக விற்கப் போவதில்லை, ஆனால் மற்ற ஸ்டார்ட்-அப்களைப் போலவே ஒரு தரவு மையத்திலும் நிறுவப்படும் தீர்வை விற்பனை செய்யும். சம்பாநோவாவின் பிரசாதத்தின் அடிப்படை அலகு டேட்டாஸ்கேல் SN9-10R என அழைக்கப்படும் கால் ரேக் வடிவமைப்பு (8U?) ஆகும், இதில் AMD EPYC ரோம் x86 ஹோஸ்ட் எட்டு கார்டினல் சில்லுகள் மற்றும் 12 டெராபைட்டுகள் (ஆம் அது சரியானது) DDR4-3200 நினைவகத்துடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது, அல்லது கார்டினலுக்கு 1.5 காசநோய். 1/4 ரேக் (8 ஆர்.டி.யு), 1/2 ரேக் (16 ஆர்.டி.யு, மற்றும் 1 ரேக் (32 ஆர்.டி.யு) இயல்புநிலை விவரக்குறிப்புகளுடன், வாடிக்கையாளருக்கு தேவைப்படும் காலாண்டு ரேக்குகளின் எண்ணிக்கையின் அடிப்படையில் சம்பாநோவா அதன் பிரசாதங்களை அளவிடும். அதற்கு அப்பால் வாடிக்கையாளர் குறிப்பிட்ட.

ஒவ்வொரு கார்டினல் சிப்பிலும் நினைவகத்திற்கு ஆறு டி.டி.ஆர் 4 மெமரி கன்ட்ரோலர்கள் உள்ளன, இது 153 ஜிபி / வி மெமரி அலைவரிசையை இயக்குகிறது. எட்டு சில்லுகள் அனைத்திற்கும் உள்ளமைவில் இணைக்கப்பட்டுள்ளன, இது ஒரு மாறுதல் நெட்வொர்க் (என்விஎஸ்விட்ச் போன்றது) மூலம் இயக்கப்படுகிறது. ஒவ்வொரு சில்லுக்கும் அந்த நெட்வொர்க்கில் 64x பிசிஐ 4.0 பாதைகள் உள்ளன (நான்கு எக்ஸ் 16 ரூட் காம்ப்ளெக்ஸ் மூலம் இயக்கப்பட்டது), இது ஒரு சுவிட்சுக்கு ஒவ்வொரு திசையிலும் 128 ஜிபி / வி வழங்குகிறது, இருப்பினும் பிசிஐஇ மீது பயன்படுத்தப்படும் நெறிமுறை சம்பனோவாவுக்கு தனிப்பயனாக்கப்படுகிறது.

சுவிட்சுகள் சிஸ்டம்-டு-சிஸ்டம் இணைப்பையும் செயல்படுத்துகின்றன, அங்குதான் சம்பனோவா பல காலாண்டு-ரேக் வரிசைப்படுத்தல்களுக்கு அளவுகோலை இயக்க முடியும். ஒவ்வொரு காலாண்டு ரேக்கும் ஒருங்கிணைந்த நெட்வொர்க்கிங் மற்றும் மேலாண்மை அம்சங்களின் இயல்புநிலை தொகுப்போடு வரும், இது வாடிக்கையாளருக்கு தேவைப்பட்டால் சம்பாநோவாவால் தொலைவிலிருந்து நிர்வகிக்க முடியும். இந்த அமைப்புகள் எந்த மட்டத்தில் அளவிட முடியும் என்று கேட்கப்பட்டபோது, ​​சம்பாநோவா ஒரு தத்துவார்த்த வரம்பு உள்ளது, ஆனால் அதை அளவிட முயற்சிப்பது இறுதியில் நடைமுறையில் இல்லை - அவை இரண்டு முழு ரேக்குகள் மதிப்புள்ளவை, அல்லது எட்டு SN10-8R அமைப்புகள் (64 சில்லுகள்) குறைந்த சக்தியில் செயல்திறனில் சமமான என்விடியாவின் டிஜிஎக்ஸ்-ஏ 100 வரிசைப்படுத்தலை 40% விஞ்சும்.

சமன்பாட்டின் மென்பொருள் பக்கத்தில், சம்பனோவா அவர்களின் சொந்த வரைபட உகப்பாக்கி மற்றும் தொகுப்பி உள்ளது, தற்போது பைடார்ச் அல்லது டென்சர்ஃப்ளோவைப் பயன்படுத்தும் வாடிக்கையாளர்களுக்கு ஒரு மணி நேரத்திற்குள் வன்பொருட்களுக்காக தங்கள் பணிச்சுமைகளை மீண்டும் தொகுக்க உதவுகிறது (சம்பனோவாவின் வாடிக்கையாளர் வரிசைப்படுத்தல்களில் ஒன்றை மேற்கோள் காட்டி). டேட்டாஸ்கேல் தயாரிப்பு வரிசைக்கான சம்பாநோவாவின் முக்கிய தூண்களில் ஒன்றான சுலபமான பயன்பாடு ஒன்றாகும் என்று சம்பாநோவாவின் தயாரிப்புத் தலைவர் மார்ஷல் சோய் எங்கள் மாநாட்டில் கூறினார். மார்ஷலின் கூற்றுப்படி, வாடிக்கையாளர்கள் வன்பொருளை அணுகவும், விரைவான நேரத்தில் செல்லவும் விரும்புகிறார்கள் என்பது நிறுவனத்திற்கு முக்கியமானது, அதுதான் தயாரிப்பு வழங்குகிறது.

மார்ஷல் நிறுவனத்திற்குச் சென்ற நான்கு முக்கிய பண்புக்கூறுகள் (வரிசையில்) செயல்திறன், துல்லியம், அளவு மற்றும் எளிதில் பயன்படுத்துவது. இந்த புதிய தயாரிப்பு அறிவிப்பின் ஒரு பகுதியாக சிறப்பிக்கப்பட்ட பல வாடிக்கையாளர் சான்றுகள் புதிய வன்பொருளுக்கு இந்த பண்புகளை எடுத்துக்காட்டுகின்றன, COVID காலங்களில் நிறுவல் மற்றும் 100% தொலைநிலை மேலாண்மை கூட.

இன்று தயாரிப்பு அறிவிப்பு மற்றும் நிறுவனம் அரை திருட்டுத்தனமான பயன்முறையில் இருந்து வெளிவந்தாலும், சம்பாநோவா ஏற்கனவே வருவாய்க்கான கப்பல் அமைப்புகள் மற்றும் 2020 க்குள் வந்துள்ளது. இந்த முதல் தலைமுறை தயாரிப்பு இலக்கு வைக்கும் நான்கு முக்கிய வாடிக்கையாளர் இலக்குகளும் உள்ளன, முதன்மையாக இதன் காரணமாக சம்பானோவாவின் தற்போதைய வாடிக்கையாளர்கள் இயங்கும் பயிற்சி பணிச்சுமைகள் இவைதான். இந்த தயாரிப்பு பகுதிகள்:

  • மின்மாற்றிகள் (இயற்கை மொழி, காட்சி பகுப்பாய்வு)
  • உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட கணினி பார்வை (நட்சத்திர வரைபடம் போன்ற 4K முதல் 50K படங்கள்)
  • பரிந்துரை அமைப்புகள் (ஆன்லைன் சில்லறை, வங்கி மோசடி கண்டறிதல்)
  • AI for Science

இன்று தயாரிப்பு அறிவிப்பின் ஒரு பகுதியாக, இந்த பிரிவுகளுக்கான சந்தையில் கிடைக்கக்கூடிய சில பொதுவான வன்பொருள்களுடன் சம்பனோவா தன்னை சாதகமாக ஒப்பிடுகிறது, பெரும்பாலும் என்விடியாவுக்கு எதிராக. என்விடியாவின் பிரசாதத்தை விட அவை சிறப்பாகவும் குறைந்த சக்தியிலும் செயல்படுகின்றன என்று சம்பாநோவா கூறுகிறது. மெமரி டம்ப் மற்றும் கர்னல் சுவிட்ச் தேவையில்லாமல் மற்றும் ஒரு பன்முகத்தன்மை வாய்ந்த ஜீரோகோபி-பாணி தீர்வை வழங்காமல், பயிற்சியுடன் கூடிய பணிச்சுமையின் போது பறக்கையில் மாதிரி மறுவகைப்படுத்தல் மற்றும் உகப்பாக்கத்தை அனுமதிக்கும் வகையில் அதன் சில்லு-இன்-லூப் பயிற்சியைச் செய்ய கட்டப்பட்டுள்ளது என்பதையும் சம்பாநோவா எடுத்துக்காட்டுகிறது. - ஒப்பிடுகையில், மற்ற வன்பொருள் ஒன்று அல்லது மற்றொன்றைச் செய்ய தன்னை மறுகட்டமைக்க வேண்டும்.

பரந்த சந்தையில் எதையாவது குறிக்கும் வரையறைகளுக்கு, நாங்கள் MLPerf பற்றி கேட்டோம். எம்.எல்.பெர்ஃப் திட்டத்துடன் (குறிப்பாக எஸ்.என். இன் நிறுவனர்கள்) சம்பந்தப்பட்ட முதல் நிறுவனங்களில் சம்பாநோவா ஒன்றாகும் என்றாலும், அவர்கள் இப்போது பொதுத் தொழில்துறை ஒப்பீட்டு மெட்ரிக்கை விட வாடிக்கையாளர்களுக்காக வரிசைப்படுத்துதல் மற்றும் அவர்களின் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்வதில் கவனம் செலுத்துகிறார்கள் என்று எங்களுக்குத் தெரிவிக்கப்பட்டது. அவர்கள் வெளிப்படையாக MLPerf க்கு வெறுக்கிறார்கள் என்று அர்த்தமல்ல, மேலும் அவர்கள் ஒரு கட்டத்தில் அங்கு செல்வார்கள்.

சம்பாஃப்ளோ

பிரபலமான விளையாட்டு ஆற்றல் பானத்துடன் குழப்பமடையக்கூடாது, சம்பாஃப்ளோ என்பது SN10-8R உடன் பயன்படுத்த மென்பொருள் பேக்கேஜிங் ஆகும். கருவித்தொகுப்பு டென்சர்ஃப்ளோ, பைடார்ச் அல்லது தனிப்பயன் வரைபடங்களிலிருந்து உள்ளீடுகளை எடுத்துக்கொள்கிறது, மேலும் இயந்திர கற்றல் கணக்கீடு அல்லது பிற தனிப்பயன் கணக்கீடு ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் தேவையானதை மாற்ற வரைபட பகுப்பாய்வு செய்கிறது. இதில் டைலிங் பகுப்பாய்வு அடங்கும், மேலும் சம்பனோவாவின் வலைத்தளத்தின்படி, டைலிங் தானியக்கமாக்கப்படலாம். பகுப்பாய்வு பின்னர் சம்பாநோவாவின் கம்பைலர் மூலம் தரவுப் பாய்ச்சல் கட்டமைப்பை மேம்படுத்துவதற்கும், இயங்கும் நேரமாகக் கடந்து செல்வதற்கு முன்பு இயற்பியல் தரவு இருப்பிடங்களை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வதற்கும் வைக்கப்படுகிறது.

நிறுவனத்தின்படி சம்பாநோவாவின் அணுகுமுறையின் முக்கிய கூறுகள் இந்த வகையான பணிச்சுமைக்கு ஜி.பீ.யுக்களின் வரம்புகளை மீறுவதாகும். உரிமைகோரல்களில் ஒரு பயிற்சி மாதிரியில் 100 பில்லியன் அளவுருக்களுக்கான ஆதரவு, அத்துடன் பெரிய தொகுதி அளவுகள், மாதிரி இணையானது மற்றும் வன்பொருள் பயன்பாடு மற்றும் அதிக துல்லியம் ஆகியவற்றை அனுமதிக்கும் பெரிய நினைவக தடம் ஆகியவை அடங்கும்.

இது குறைந்த மின் நுகர்வு மற்றும் சிறந்த TCO ஆகவும் மாறுகிறது.

சம்பனோவா

இந்நிறுவனம் செப்டம்பர் 2017 இல் நிறுவப்பட்டது, மேலும் முன்னாள் சன் ஆரக்கிள் கட்டிடக் கலைஞர்களில் வேர்களைக் கொண்டுள்ளது. மூன்று நிறுவனர்கள் அனைவருக்கும் சிலிக்கான் தீர்வுகளை உருவாக்குவதில் பின்னணி உள்ளது:

  • தலைமை நிர்வாக அதிகாரி ரோட்ரிகோ லியாங், SPARC மற்றும் ASIC களின் சன் / ஆரக்கிள் செயலி மேம்பாடு
  • சி.டி.ஓ பேராசிரியர் குன்லே ஒலுகோட்டுன், சன் / ஆரக்கிள், ஸ்டான்போர்டின் ஹைட்ரா சிப் சி.எம்.பி ஆராய்ச்சி திட்டத்தின் முன்னணி
  • பேராசிரியர் கிறிஸ் ரே, ஸ்டான்போர்ட் ஏஐ லேப் மற்றும் இன்ஃபோலாப், இரண்டு தரவு மேலாண்மை நிறுவனங்களை ஆப்பிள் நிறுவனத்திற்கு விற்றனர்

நிறுவனம் மூன்று சுற்று நிதியுதவி மூலம் வந்துள்ளது:

  • வால்டன் இன்டர்நேஷனல் மற்றும் கூகிள் வென்ச்சர்ஸ் தலைமையிலான தொடர் ஏ, m 56 மீ
  • தொடர் பி, இன்டெல் கேபிடல் தலைமையிலான m 150 மீ
  • தொடர் சி, Black 250 மீ, பிளாக்ராக் தலைமையில்

இது சம்பாநோவாவை AI 456 மில்லியனுடன் AI சிப் நிதியுதவிக்கு மேலே வைக்கிறது, இது மட்டுமே மிஞ்சியது கிராஃப்கோர் ($ 460 மீ) மற்றும் ஹாரிசன் ரோபாட்டிக்ஸ் ($ 700 மீ), மற்றும் அதைத் தொடர்ந்து நுவியா ($ 293 மீ), கேம்ப்ரிகன் (M 200 மீ), மற்றும் பெருமூளை ($ 120 மீ).

பாலோ ஆல்டோவை தளமாகக் கொண்ட சம்பாநோவா சுமார் 150 ஊழியர்களைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த முதல் தலைமுறை சிப் 2019 ஆம் ஆண்டு வசந்த காலத்தில் பதிவு செய்யப்பட்டது, ஏ 0 சிலிக்கானின் முதல் மாதிரிகள் வந்த ஒரு மணி நேரத்திற்குள் இயக்கப்படுகின்றன. நிறுவனம் ஒரு மாதத்திற்குள் வாடிக்கையாளர் மாடல்களை இயக்கி வந்தது. அப்போதிருந்து, சம்பாநோவா ஏற்கனவே ஒரு வருடத்திற்கு மேலாக வாடிக்கையாளர்களைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்காக விற்பனை செய்து வருகிறது - லாரன்ஸ் லிவர்மோர் மற்றும் லாஸ் அலமோஸில் உள்ள எரிசக்தித் துறையைச் சேர்ந்தவர்கள் மட்டுமே. மற்ற வாடிக்கையாளர்கள் முதலீட்டாளர்கள் அல்ல என்பதை நாங்கள் தெளிவுபடுத்தினோம், ஆனால் புதிய விஷயங்களுடன் முன்னணி விளிம்பில் இருக்க வேண்டிய அவசியத்தைக் காணும் உயர் நிறுவனங்கள். வாடிக்கையாளர்கள் பல பிரிவுகளில் உள்ளனர், முதன்மையாக மேலே பட்டியலிடப்பட்ட நான்கு பிரிவுகளில் ஈடுபட்டுள்ளனர்.

சம்பாநோவா காலப்போக்கில் அதன் தயாரிப்பு இலாகா தொடர்பான கூடுதல் அறிவிப்புகளை உறுதியளித்துள்ளது. இந்த அறிவிப்பு நியூரிப்ஸ் (நரம்பியல் தகவல் செயலாக்க அமைப்புகள்) மாநாட்டோடு ஒத்துப்போகிறது, மேலும் வரலாற்று ரீதியாக நிறுவனம் ஹெச்பிசி பாணி நிகழ்வுகளிலும் கலந்து கொண்டுள்ளது. மேலும் விவரங்கள் கிடைக்கும்போது, ​​அறிவிக்கும்படி கேட்டுள்ளோம்.

இன்னும் இரண்டு சிறிய அறிவிப்புகள்

புதிய SN10-8R தயாரிப்புடன், சம்பனோவா இரண்டு கிளவுட் போன்ற சேவை விருப்பங்களை வழங்க உள்ளது: ஒன்று கல்வி மற்றும் ஆராய்ச்சிக்கு, மற்றும் ஒன்று வாடிக்கையாளர்களுக்கு.

கல்வியாளர்களுக்கான முதலாவது சம்பனோவா AI இயங்குதளம் (SNAP) ஆகும், இது வன்பொருளுக்கான கணக்கீட்டு அணுகலுடன் ஆராய்ச்சி நிறுவனங்களுக்கான இலவசமாக பயன்படுத்தக்கூடிய டெவலப்பர் மேகம் ஆகும். திட்ட விண்ணப்ப செயல்முறையின் அடிப்படையில் அணுகல் வழங்கப்படுகிறது - சரியான விவரங்கள் உறுதிப்படுத்தப்பட வேண்டும்.

இரண்டாவது வன்பொருளுக்கு பணம் செலுத்தாமல் மேகத்தின் நெகிழ்வுத்தன்மையை விரும்பும் வணிக வாடிக்கையாளர்களுக்கு. ஒரு சேவையாக டேட்டாஃப்ளோ (DFaaS, நீங்கள் விரும்பினால்) வாடிக்கையாளர்களுக்கு ஒரு அமைப்பை 'வாடகைக்கு' விடுவதற்கும், அது ஒரு கார்ப்பரேட் ஃபயர்வாலுக்குள் வைக்கப்படுவதற்கும், ஆனால் மேகம் போன்ற அணுகலுடனும் உதவும். மேலாண்மை மற்றும் புதுப்பிப்புகள் சம்பாநோவாவால் தொலைதூரத்தில் செய்யப்படும், இது ஒரு உண்மையான கிளவுட் பிரசாதம் போல, ஆனால் அந்த வன்பொருள் வீட்டிலேயே வைத்திருக்கும் பாதுகாப்பு அம்சத்துடன். இது சந்தா பிரசாதமாக இருக்கும், இது முக்கியமாக இயற்கை மொழி, பரிந்துரை இயந்திரங்கள் மற்றும் உயர் தீர்மானம் கணினி பார்வை வாடிக்கையாளர்களை மையமாகக் கொண்டது

மூல: சம்பனோவா