Nararamdaman ng SkyNet ang karapatan sa tahanan sa bagong Server ng Microsoft na may built-in na Hardware Accelerated Deep Learning

Kasabay ng pagpapakawala ng bagong preview ng SQL Server 2017, Pinakawalan ng Microsoft noong nakaraang linggo ang R Server 9.1 na may suporta para sa mga pretrained na mga modelo ng network ng neural para sa pagsusuri ng sentimento at featurization ng imahe, sinusuportahan ang SparklyR, SparkETL, at SparkSQL, at GPU para sa malalim na neural network.

Sa update na ito, ginawa nila ang mga MicrosoftML algorithm na portable at ipinamahagi upang tumakbo sa Linux, Windows, at iba pang mga pamamahagi ng Hadoop - Cloudera, Hortonworks, MapR, bilang karagdagan sa SQL Server 2016. Ito ay may suporta para sa GPU-pinabilis na Deep Neural Networks (DNN) na may mga convolutions. Ang pagsasanay ng isang bagong modelo ng cognitive mula sa simula ay tumatagal ng maraming oras at pagsisikap, ang Microsoft ay nagdadala ngayon ng mga sinanay na mga modelong nagbibigay-malay sa R ​​Server na mapabilis ang oras sa halaga. Ang mga modelong ito ay maaaring sanayin at mai-optimize para sa sariling negosyo ng customer. Ang R Server 9.1 ngayon ay may operationalization ng mataas na pagganap na kinakailangan ng mga negosyo.

  • Mga serbisyo sa real time web: mapagtanto ang 10X hanggang 100X na pagpapalakas sa pagganap ng pagmamarka, bilis ng pagmamarka sa <10ms. Sa kasalukuyan sa Windows platform; ang iba pang mga platform ay suportado sa lalong madaling panahon.
  • Role Based Access Control: nagbibigay-daan sa mga admin upang makontrol kung sino ang maaaring mag-publish, mag-update, magtanggal o kumonsumo ng mga serbisyo sa web
  • Asynchronous na pagproseso ng batch: pabilisin ang pagganap ng pagmamarka para sa mga serbisyo sa web na may malalaking set ng data ng pag-input at mga matagal nang nagtatrabaho
  • Asynchronous remote execution: magpatakbo ng mga script sa background mode sa isang malayuang server, nang hindi kinakailangang maghintay na makumpleto ang trabaho
  • Ang dinamikong scaling ng operationalization grid na may Azure VMs: madaling iikot ang isang hanay ng mga R Server VMs sa Azure, i-configure ang mga ito bilang isang grid para sa pagpapatakbo, at masukat ito pataas at pababa batay sa paggamit ng CPU / Memory

Maaari mong i-download ang Microsoft R Server 9.1 MSDN at Mga mahahalagang Visual Studio Dev. Marami pa sa paglabas na ito, maaari mong basahin ang lahat tungkol dito dito.

pinagmulan

Mag-iwan ng Sagot

Ang iyong email address ay hindi ilalathala. Ang mga kailangang field ay may markang *