Не робокоп, а робогодуг? А.І. навчається правити в справах про права людини

Система штучного інтелекту, призначена для прогнозування результатів справ у Європейському суді з прав людини, буде супроводжуватись суддями 79 у відсотках часу.

Дослідники Лондонського університетського коледжу та Шеффілдського університету у Великобританії та Університету Пенсільванії в США описали систему в документ, опублікований в понеділок Peer Journal of Computer Science.

"Ми сформулювали завдання бінарної класифікації, де вхід наших класифікаторів є текстовим змістом, витягнутим з випадку, і цільовим результатом є фактичне судження про те, чи було порушення статті конвенції про права людини", - написав автори паперу: Ніколаос Алетрас, Дімітріос Царапацаніс, Даніель Преоцюк-П'єтро та Василіос Лампос.

Система розглянула документи публічного суду, що стосуються випадків порушення 584 статей 3 (заборона тортур), 6 (право на справедливий судовий розгляд) та 8 (повага до приватного життя) Європейської конвенції з прав людини, яка була ратифікована 47 Європейські країни.

Документи суду мають своєрідну структуру, спочатку обговорюють порядок, за яким справу дійшло до суду, факти та обставини справи, відповідний закон і застосовані правові аргументи. Потім, за кожне заявлене порушення статті Конвенції, вони розглядають подання сторін та оцінку суддями їхньої суті, перш ніж завершити вирок або, за термінологією суду, оперативні положення.

Дослідники вилучали скупчення слів (N грамів) з процедур, обставин, відповідних законів, фактів та правових аргументів у розділах документів справи, а також для створення списків тем або семантично пов'язаних груп слів класів для кожного випадку.

Потім вони застосували алгоритми машинного навчання, що називаються класифікаторами векторної машини підтримки (SVM), щоб визначити, який з цих даних вхідних даних найбільш точно передбачив результат справ. Вони відмітили 10 відсотків випадків для перевірки точності їх системи.

З усіх даних вони виявили, що це був список тем та обставини справи, які забезпечили найкращі прогнозувальники результатів випадку, дозволяючи їм правильно прогнозувати кількість вердиктів 79 у їх зразках статей 3, 6 та 8.

Дослідники не бачать, що AI замінює суддів або адвокатів, але кажуть, що це може допомогти їм швидко визначити закономірності у випадках, які призводять до певних результатів.

«Це також може бути цінним інструментом для висвітлення того, які випадки, швидше за все, будуть порушеннями Європейської конвенції з прав людини», - сказав Алетрас.

Це може бути цікавим для суду в управлінні його робочим навантаженням: у 2015 він виніс рішення 823 - але вилучив або відхилив 43,100 як неприйнятну. Попередній рік, майже вдвічі більше, був визнаний неприйнятним для винесення рішень 891.

Це свідчить про те, що судді у суді є реалістами, а не формалістами, і вирішують враховувати важливість не юридичних фактів, таких як життєві обставини позивача. Дослідження інших судів високого рівня, включаючи Верховний Суд США, виявили подібні закономірності.

джерело

Залишити коментар

Цей сайт використовує Akismet для зменшення спаму. Дізнайтеся, як обробляються ваші дані коментарів.