Neiromorphic accelerator BrainChip PCIe випущена

На цьому тижні BrainChip запущений перша у світі карта PCIe для апаратного прискорення нейроморфних обчислень. Картка надбудови, влучно названа Прискорювач BrainChip, є першим комерційним застосуванням апаратно-прискореної пікової системи нейронних мереж. Спочатку вона буде мати досить обмежену сферу застосування: вона буде використовуватися поряд з Студія BrainChip AI програмне забезпечення (Windows або Linux) значно збільшує швидкість розпізнавання об'єктів і облич.

Придивившись ближче до апаратного забезпечення, він описується як плата розширення PCI-Express 8. Xilinx Kintex Ultrascale, що програмується на полях (FPGA), яку ви можете побачити на картці, зображеній вище, включає шість ядер BrainChip Accelerator. Картку BrainChip Accelerator називають дуже енергоефективною, оскільки кожен ядро ​​процесора споживає лише один ватт при обробці до 100 кадрів в секунду (загальна потужність карти = 15W).

BrainChip має вражаючі порівняння, щоб зробити проти процесорних і GPU-систем, що працюють на тих же завданнях. Завдяки застосуванню прискорювача BrainChip користувачі можуть отримати вигоду від до каналів 16 одночасної обробки відео, його нейроморфне обчислювальне обладнання приблизно 7x більш ефективне (frame / second / watt), ніж за допомогою прискорювача GPU, і це буде швидше за 6x робота з обробки відеокадрів.

BrainChip Studio, програмне забезпечення, яке побачить негайну користь від встановлення цього прискорювача, вимагає лише піксельного зображення 20 × 20 для виявлення та класифікації осіб, наприклад. Це чудово в умовах низької освітленості, низької роздільної здатності, галасливого середовища. Можливість обробки відеопотоків 16 з ефективною пропускною здатністю більше кадрів 600 в секунду, використовуючи шипучу нейронну мережу BrainChip, це означає, що правоохоронні та охоронні органи можуть швидше знайти те, що шукають. Зверніть увагу, що вашому ПК потрібен принаймні супровідний процесор 8C / 16T для досягнення претензій на продуктивність заголовка.

джерело

Залишити коментар