Як налаштувати Python в Windows для навчання комп'ютера?

python у Windows

Машинознавство відноситься до а штучний інтелект (AI), яка не потребує явного програмування для внесення поліпшень. Це стосується здатності машини самостійно розвиватися за рахунок досвіду. Цей предмет переважно зосереджується на розробці програмних застосувань, які можуть шукати необхідні дані, отримувати доступ і навчатися самому.

Штучний інтелект в даний час є одним з найбільш прогресивних секторів 21 століття, вимагає виклик надати людям найкращий подарунок.

Навчальний процес машини починається з спостереження або вхідних даних, включаючи прямий досвід та інструкції з керування. У процесі вони навчаються шукати шаблони даних, щоб допомогти їм вирішити майбутнє на основі наведених прикладів. Єдина мета полягає в тому, щоб надати комп'ютерам можливість автоматичного навчання, знявши вимогу гуманітарної допомоги, щоб допомогти йому скорегувати свою дію.

Пітон - середовище навчання

Якщо ви плануєте приєднатися до навчального курсу для машинного навчання або хочете зробити власні розробки, перше, що вам потрібно - навчальна обстановка. Windows може бути гарним варіантом для запуску процесу навчання комп'ютера. Для цього вам потрібно налаштувати python у вашу систему. Щоб підтримувати програму глибокого процесу навчання, система повинна бути достатньо сильною, щоб терпіти потрібну обчислювальну потужність. Давайте подивимося на мінімальні вимоги.

  • Вимоги процесора: 6 Gen Gen Intel Core i5 процесор або кращий або еквівалентний AMD процесор також може бути використаний.
  • Мінімальний об'єм пам'яті: процес вимагає мінімального обсягу оперативної пам'яті 8, хоча за допомогою 16 GB або більше рекомендується.
  • Графічний процесор (графічний процесор): графічні процесори AMD не рекомендуються, оскільки вони не мають можливості забезпечувати глибоку продуктивність навчання. NVIDIA GeForce GTX 980 Ti або кращі моделі можуть зробити це завдання.
  • Операційна система: Найкраще працює на 64-біті Windows 10 Версія Pro або Home.
  • Для ноутбуків: ігровий ноутбук від будь-якого з провідних виробників, таких як Alienware, Acer Predator або ASUS, може виконувати цю роботу.

Ти можеш Подивіться на сайт тут щоб дізнатися про кроки налаштування Python на вашому Windows. Це одна з найпопулярніших і широко використовуваних мов програмування з відкритим вихідним кодом для штучного інтелекту та різних наукових областей. Найкращий спосіб - завантажити та встановити Anaconda - платформу для реалізації python для промислового використання для роботи в середовищі Windows, OSX та Linux. Ви навіть можете отримати його з офіційного веб-сайту та встановити його безпосередньо на вашому комп'ютері.

Бібліотеки Python

Якщо ви володієте програмуванням у Python, то ви вже знаєте вимоги пакетів бібліотек. Такі ж вимоги до програми машинного навчання. Деякі з найпоширеніших необхідних включають:

  1. NumPy, для обробки багатовимірних матриць і масивів.
  2. SciPy, для технічних та наукових розрахунків.
  3. Матплотліб для планування.
  4. Панд, для аналізу даних та маніпуляцій.
  5. Статистичні моделі для розвідки даних, оцінки статистичної моделі та статистичних тестів.
  6. Seaborn, для візуалізації даних.
  7. Scikit-вчіться, для таких об'єктів, як регресія, алгоритм кластерів, класифікації тощо.

Обговорювалися деякі з найпростіших способів отримати Python. Були також згадані деякі з найбільш необхідних пакетів бібліотек, які вам потрібно почати з Python. Після того, як ви зрозуміли основні навички, ви можете почати роботу з машинного навчання.

джерело

залишити коментар

Цей сайт використовує Akismet для зменшення спаму. Дізнайтеся, як обробляються ваші дані коментарів.