Графічне прискорення хмарних обчислень набуває поштовх із новими випадками AWS Amazon

GPU-прискорені обчислення підживлюють останні прориви в галузі штучного інтелекту, наукових відкриттів і високопродуктивних обчислень. Тепер він має конвеєр хмарних обчислень.

Ми працювали з веб-службами Amazon, щоб створити їх нове і найпотужніше GPU-прискорене пропонування хмар: Екземпляр AWS EC2 P2. Дослідники і вчені з даних можуть використовувати екземпляр, який живиться до восьми Графічні процесори NVIDIA Tesla K80, для прискорення широкого спектру обчислювальних програм.

Глибоке навчання, де працюють дані GPU

Графічні процесори допомагають світовим клієнтам у хмарах вирішувати вибух даних, що генеруються щодня транзакційними записами, журналами сенсорів, зображеннями, відео та багато іншого. Глибоке навчання на основі графічного процесора дозволяє обробляти та генерувати дані з цих даних - і доставляти клієнтам інтелектуальний, персоналізований досвід.

Для комп'ютерів розуміють мова з надлюдською точністю, взаємодіяти в природних розмовах і виконувати складні завдання безпечно і автономно, вони повинні обробляти величезну кількість даних. Використовуючи екземпляри AWS EC2 P2, підприємства та дослідники можуть використовувати потужність GPU-прискореного глибокого навчання без необхідності переміщення даних у хмару та з неї.

Вони можуть надати найбільш релевантний досвід для своїх користувачів, використовуючи останні дані. І вони можуть використовувати новітні глибокі моделі навчання, які вимагають експоненціально більшої обчислювальної потужності для обробки.

Швидкий доступ до потужних кластерів HPC

Екземпляр AWS EC2 P2 також дозволяє клієнтам HPC, які прагнуть усунути довгі черги роботи, задовольнити їхні вимоги обчислень з низькими авансовими інвестиціями або додати короткострокові пачки обчислювальної потужності для досягнення максимальних навантажень. Для найбільш вимогливих додатків HPC, до фізичних GPU 16 на примірник і декілька екземплярів у групі розташування може забезпечити необхідну потужність обчислень.

Щоб спростити для людей початок з глибоким навчанням, NVIDIA докладає зусиль, щоб забезпечити прискорення кожної глибокої рамки навчання на GPU. В цьому ж дусі, AWS запускає новий набір Amazon Machine Images з попередньо встановленими популярними фреймворками, включаючи MXNet, Caffe, Theano, TensorFlow і Torch.

Щоб забезпечити надання кластерів HPC-прискорених HPC за хвилини, а не за дні або тижні, NVIDIA надає AMI в AWS Marketplace з попередньо встановленими драйверами NVIDIA, Інструментарій CUDA і ЦИФРИ програмне забезпечення навчання глибокого навчання. Рамки автоматизації для розгортання та підтримки екземплярів HPC, такі як фреймворк CfnCluster від AWS, усувають необхідність очікування додатків в черзі завдань.

Початок роботи з AWS EC2 P2 Instance Today

З кожною великою глибинної рамки навчання і більше 400 HPC додатки GPU прискорилися, включаючи дев'ять з кращих 10, всі клієнти HPC та глибоке навчання можуть скористатися перевагами GPU-прискорене хмара.

Екземпляри AWS EC2 P2 доступні вже сьогодні. Щоб почати, відвідайте сторінку Веб-сайт AWS. І прочитати перспективу Росії Джефф Барр з AWS на графічних процесорах, що забезпечують потужну обчислювальну потужність у хмарі та поради щодо доступу та встановлення.

Повідомлення Графічне прискорення хмарних обчислень набуває поштовх із новими випадками AWS Amazon вперше з'явився на Офіційний блог NVIDIA.

залишити коментар

Цей сайт використовує Akismet для зменшення спаму. Дізнайтеся, як обробляються ваші дані коментарів.