Intel запускає самостійний чіп під кодовою назвою Loihi

Intel опублікувала новини про свій перший нейроморфний комп'ютерний процесор. Ще на стадії тестування мікросхема, що має кодову назву Лоїхі, має дизайн, який, як кажуть, поєднує ідеї напівпровідникової науки, фізики та біології. За визначенням нейроморфні конструкції імітують нейробіологічні архітектури.

Мікросхема прототипу Intel Loihi

Лоїхі справді звучить як цікавий проект, але яка його мета? У відповідь на це, перш за все, стверджується, що Лойхі є "противником" "Надзвичайно енергоефективний чіп", це до "1,000 в рази енергоефективніший" ніж комп'ютерні мікросхеми загального призначення, наприклад, у типових навчальних системах. Intel вважає, що Loihi буде особливо вмілий в аналізі та прийнятті рішень, що випливає з дуже динамічних і неструктурованих природних даних.

Друга важлива якість процесора полягає в тому, що він використовуватиме дані для вивчення та здійснення висновків, роблячись розумнішими з часом, без необхідності навчатись традиційним способом комп'ютерної системи. Це допоможе підняти планку для ШІ та полегшить нескінченні адаптації та персоналізацію.

Наразі Loihi є лише прототипом або "тестовим чіпом", але вже стверджується, що пропонує широкий спектр корисних властивостей. Intel каже, що вона буде ділитися зразками з провідними університетськими та науково-дослідними установами "З акцентом на просуванні ШІ", від H1 2018 і далі.

Основні моменти тесту Loihi

  • Повністю асинхронна нейроморфна безліч ядерної сітки, яка підтримує широкий діапазон розріджених, ієрархічних та рекурентних топологій нейронної мережі з кожним нейроном, здатним спілкуватися з тисячами інших нейронів.
  • Кожне нейроморфне ядро ​​включає навчальний двигун, який може бути запрограмований для адаптації мережевих параметрів під час роботи, підтримуючи керовані, непідконтрольні, посилення та інші парадигми навчання.
  • Виготовлення за технологією Intel 14 nm.
  • Всього нейронів 130,000 і мільйонів синапсів 130.
  • Розробка та тестування декількох алгоритмів з високою алгоритмічною ефективністю для проблем, включаючи планування шляху, задоволення обмеженнями, розріджене кодування, вивчення словника та динамічне вивчення шаблонів та адаптацію.

Трохи більше тижня тому ми бачились BrainChip запустити першу карту PCIe для апаратного прискорення нейроморфних обчислень. В даний час він пропонує обмежене застосування - дуже швидке розпізнавання зображень у безпечному відео програмному забезпеченні. Однак це знак того, що Intel повинна швидко рухатися вперед, щоб бути справжнім піонером у цьому сегменті обчислень.

джерело

залишити коментар

Цей сайт використовує Akismet для зменшення спаму. Дізнайтеся, як обробляються ваші дані коментарів.